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    第一节时间序列的对比分析.ppt

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    第一节时间序列的对比分析.ppt

    第一节 时间序列的对比分析,第三节 季节变动分析,第二节 时间序列的趋势分析,第四节 循环变动分析,第八章 时间序列分析,第一节 时间序列的对比分析,时间数列,把反映现象发展水平的统计指标数值,按照时间先后顺序排列起来所形成的统计数列,又称动态数列。,现象所属的时间 反映现象发展水平的指标数值,研究意义,统计学第八章 时间序列分析,要素一:时间t,要素二:指标数值a,统计学第八章 时间序列分析,按数列中所排列指标的表现形式不同分为:,(平均指标数列),(相对指标数列),时间数列的种类,统计学第八章 时间序列分析,各期指标数值所属时间可比 各期指标数值总体范围可比 各期指标数值计算口径可比 各期指标数值经济内容可比,保证数列中各期指标数值的可比性,编制时间序列的基本原则,统计学第八章 时间序列分析,6年,5年,3年,11年,10年,统计学第八章 时间序列分析,时点数列,时期数列,绝对数时间数列的分类,由反映一段时期内社会经济现象发展的总量或总和的绝对数所组成的时间数列。,由反映一时点上社会经济现象所处的水平的绝对数所组成的时间数列,二者的区别,2、各指标数值大小是否与其时间长短直接相关。,1、各指标数值是否具有可加性。,3、各指标的数值的取得方式。是连续登记还是一次性登记。,统计学第八章 时间序列分析,发展水平,指时间数列中每一项指标数值,设时间数列中各期发展水平为:,或:,它是计算其他时间数列分析指标的基础。,增长水平,又称增长量,它是报告期水平与基期水平之差,反映报告期比基期增长的水平。说明社会经济现象在一定时期内所增长的绝对数量。,增长水平=报告期水平-基期水平,其计算公式为:,统计学第八章 时间序列分析,设时间数列中各期发展水平为:,统计学第八章 时间序列分析,统计学第八章 时间序列分析,一般平均数与序时平均数的区别:,计算的依据不同:前者是根据变量数列计算的,后者则是根据时间数列计算的; 说明的内容不同:前者表明总体内部各单位的一般水平,后者则表明整个总体在不同时期内的一般水平。,统计学第八章 时间序列分析,序时平均数的计算方法,计算绝对数时间数列的序时平均数,由时期数列计算,采用简单算术平均法,统计学第八章 时间序列分析,2001-2005年某地原煤产量,【例】,统计学第八章 时间序列分析,由时点数列计算,由连续时点数列计算,间隔相等时,采用简单算术平均法,序时平均数的计算方法,统计学第八章 时间序列分析,某股票连续 5 个交易日价格资料如下:,【例】,统计学第八章 时间序列分析,由时点数列计算,由连续时点数列计算,间隔不相等时,采用加权算术平均法,对于逐日记录的时点数列,每变动一次才登记一次,序时平均数的计算方法,统计学第八章 时间序列分析,某企业5月份每日实有人数资料如下:,【例】,统计学第八章 时间序列分析,由间断时点数列计算,间隔相等 时,采用简单序时平均法,序时平均数的计算方法,某商业企业2005年第二季度某商品库存资料如下,求第二季度的月平均库存额,【例】,统计学第八章 时间序列分析,间隔不相等 时,采用加权序时平均法,统计学第八章 时间序列分析,单位:万人,某地区2005年社会劳动者人数资料如下,【例】,统计学第八章 时间序列分析,计算相对数时间数列的序时平均数,基本公式, a、b均为时期数列时,序时平均数的计算方法,统计学第八章 时间序列分析,某化工厂某年一季度利润计划完成情况如下,因为,所以,该厂一季度的计划平均完成程度为 :,【例】,统计学第八章 时间序列分析, a、b均为时点数列时, a为时期数列、b为时点数列时,统计学第八章 时间序列分析,【例】已知某企业的下列资料:,要求计算: 该企业第二季度各月的劳动生产率 ; 该企业第二季度的月平均劳动生产率; 该企业第二季度的劳动生产率。,统计学第八章 时间序列分析,四月份:,五月份:,六月份:,统计学第八章 时间序列分析,该企业第二季度的劳动生产率:,统计学第八章 时间序列分析,平均发展水平计算总结,统计学第八章 时间序列分析,设时间数列中各期发展水平为:,(年速度),(总速度),统计学第八章 时间序列分析,环比发展速度与定基发展速度的关系:,统计学第八章 时间序列分析,年距发展速度,统计学第八章 时间序列分析,说 明,发展速度与增长速度性质不同。前者是动态相对数,后者是强度相对数; 定基增长速度与环比增长速度之间没有直接的换算关系。,统计学第八章 时间序列分析,统计学第八章 时间序列分析,统计学第八章 时间序列分析,平均发展速度的计算, 几何平均法(水平法),即有,从最初水平y0出发,每期按一定的平均发展速度 发展,经过n个时期后,达到最末水平yn,有,基本要求,统计学第八章 时间序列分析,计算公式, 几何平均法(水平法),平均发展速度的计算,统计学第八章 时间序列分析,解:平均发展速度为:,平均增长速度为:,统计学第八章 时间序列分析,有关指标的推算:,几何平均法(水平法),推算最末水平an :,预测达到一定水平所需要的时间n :,统计学第八章 时间序列分析,计算翻番速度 :,有关指标的推算:,几何平均法(水平法),解:,统计学第八章 时间序列分析,平均增长速度为:,解:,统计学第八章 时间序列分析,平均发展速度的计算, 方程法(累计法),从最初水平y0出发,每期按一定的平均发展速度 发展,经过n个时期后,达到各期实际水平之和等于各期推算水平之和,基本要求,统计学第八章 时间序列分析,计算公式的推导,由基本要求有,各期推算水平分别为,(该一元n次方程的正根即为平均发展速度),统计学第八章 时间序列分析,【例】某公司2005年实现利润15万元,计划今后三年共实现利润60万元,求该公司利润应按多大速度增长才能达到目的。,解:,统计学第八章 时间序列分析,统计学第八章 时间序列分析,两种方法的比较:,几何平均法 研究的侧重点是最末水平; 方程法 研究的侧重点是各年发展水平的累计总和。,平均发展速度的计算,统计学第八章 时间序列分析,时间数列的速度分析指标,时间数列的水平分析指标,统计学第八章 时间序列分析,应用平均发展速度应注意的问题,平均发展速度要和各环比发展速度结合分析; 总平均发展速度要和分段平均发展速度结合分析; 总平均发展速度要联系基期水平进行分析。,统计学第八章 时间序列分析,第三节 长期趋势的测定方法,影响时间数列变动的因素可分解为:,不可解释的变动,时间数列的构成因素,统计学第八章 时间序列分析,时间数列的组合模型,(1)加法模型:Y=T+S+C+I,(2)乘法模型:Y=T·S·C·I,统计学第八章 时间序列分析,把握现象随时间演变的趋势和规律; 对事物的未来发展趋势作出预测; 便于更好地分解研究其他因素。,测定长期趋势的基本方法:,测定长期趋势的意义:,统计学第八章 时间序列分析,移动平均法,统计学第八章 时间序列分析,计算各移动平均值,并将其编制成时间数列,一般应选择奇数项进行移动平均; 若原数列呈周期变动,应选择现象的变动周期作为移动的时距长度。,移动平均法,移动平均法的步骤:,确定移动时距,统计学第八章 时间序列分析,移动平均法,奇数项移动平均:,原数列,移动平均,新数列,统计学第八章 时间序列分析,移动平均,移正平均,新数列,移动平均法,偶数项移动平均:,原数列,统计学第八章 时间序列分析,原数列,三项移动平均,五项移动平均,四项移动平均,统计学第八章 时间序列分析,移动平均对数列具有平滑修匀作用,移动项数越多,平滑修匀作用越强; 由移动平均数组成的趋势值数列,较原数列的项数少,n为奇数时,趋势值数列首尾各少 项;n为偶数时,首尾各少 项; 局限:不能完整地反映原数列的长期趋势,不便于直接根据修匀后的数列进行预测。,移动平均法的特点,统计学第八章 时间序列分析,趋势线配合法,是通过数学方法对时间数列配合一条理想的趋势方程 ,使其与原数列曲线达到最优拟合,直线趋势方程,统计学第八章 时间序列分析,趋势线拟合法的基本程序,判断趋势类型,计算待定参数,利用方程预测,定性分析,统计学第八章 时间序列分析,判断趋势类型,趋势线拟合法的基本程序,当数据的一阶差分趋近于一常数时,可以配合直线方程,当数据的二阶差分趋近于一常数时,可以配合二次曲线方程,当数据的环比发展速度趋近于一常数时,可配合指数曲线方程,统计学第八章 时间序列分析,直线趋势方程,趋势线的选择,统计学第八章 时间序列分析,抛物线趋势方程,趋势线的选择,指数曲线趋势方程,趋势线的选择,统计学第八章 时间序列分析,用最小平方法 求解参数 a、b ,有,直线趋势的测定,直线趋势方程:,统计学第八章 时间序列分析,【例】已知某地GDP资料(单位:亿元)如下, 拟合直线趋势方程,并预测1999年的水平。,统计学第八章 时间序列分析,解,预测,0,1,2,3,4,5,6,7,求解a、b的简捷方法,统计学第八章 时间序列分析,当t = 0时,有,统计学第八章 时间序列分析,统计学第八章 时间序列分析,解:,预测,统计学第八章 时间数列,统计学第八章 时间序列分析,季节变动( Seasonal):一年之内因纯季节原因造成的数列的波动,以及与季节无关的类似的变动。,饮料的生产量及销售量在一年内的变化 用电量在一年之内的增减 蔬菜价格在一年内的波动 鲜花销售每年的几个旺季 每年旅客运输的高峰期,第三节 季节变动分析,测量季节变动的意义,统计学第八章 时间数列,统计学第八章 时间序列分析,季节比率(季节指数):某个季节数据水平与各季节数据平均水平的平均比值。,季节比率之和 = 4,季节比率的概念,统计学第八章 时间数列,统计学第八章 时间序列分析,按月(季)平均法的假设:没有循环变动和长期趋势的影响。即:,则季节比率 S 的求解程序为:,首先:,然后:,统计学第八章 时间数列,按月(季)平均法,统计学第八章 时间序列分析,按月(季)平均法的计算过程:,第一步,求各年同季(同月)平均数:,设有 n 年 m 季的数据,y ij 为第 i 年第 j 季的数据,第二步,求各季或各月的总平均数:,第三步,求出季节比率:,统计学第八章 时间数列,按月(季)平均法,即:,统计学第八章 时间序列分析,使用趋势剔除法的原因,当存在向上的长期趋势时,原资料平均法对于每年前面季节的季节比率有所贬低,对后面季节的季节比率则有所夸大。反则反之。,统计学第八章 时间数列,统计学第八章 时间序列分析,趋势剔除法的基本过程,趋势剔除法的假设:没有循环变动影响。即:,第一步,使用移动平均法产生新数列。,第二步,用原数列各值与新数列各值相除,得到相对数数列。,第三步,计算相对数数列的平均水平。,统计学第八章 时间数列,统计学第八章 时间序列分析,统计学第八章 时间数列,统计学第八章 时间序列分析,季节变动的测定需要3年或更多年份的资料作为基本数据进行分析,以便较好地消除偶然因素的影响,使季节变动的规律性反映得更加符合实际。,注意,循环变动:变动周期大于一年的,有一定规律性的重复变动。,经济波动周期 经济危机变动周期,第四节 循环变动分析,循环变动的测定方法:主要有剩余法、直接法和循环法,直接法:适用于季度和月度时间序列,研究的目的只在于测定数列的循环波动特征。是将每年各季或各月的数值与上年同期进行对比,求出年距发展速度。计算公式,统计学第八章 时间序列分析,剩余法:也称分解法。假定各因素对现象发展影响的组合模型为乘法模型:Y=T·S·C·I,研究的基本思路是:利用分解分析的原理,在时间序列中剔除长期趋势和季节变动,然后在消除不规则变动,从而揭示的循环波动特征。,统计学第八章 时间序列分析,将所得循环变动的不规则变动的结果C·I进行移动平均,消除不规则变动I,求得循环变动值C,

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