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    人工智能搜索习题学生.ppt

    • 资源ID:3187713       资源大小:153.03KB        全文页数:11页
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    人工智能搜索习题学生.ppt

    1、如下图所示的迷宫问题,用横向(宽度)搜索算法求出从入口(0,0)到出口(2,2)的一条路径。,y,2,0,1,x,0,1,2,2、问题不变,采用纵向(深度)搜索算法求解。,y,2,0,1,x,0,1,2,3、迷宫问题如下,F是入口,B是出口,试采用纵向搜索算法进行求解。,0,1,2,3,x,1,2,3,y,F,G,H,E,C,A,D,B,2,2,2,4,1,1,1,1,4、上述问题采用横向搜索算法进行求解。,0,1,2,3,x,1,2,3,y,F,G,H,E,C,A,D,B,2,2,2,4,1,1,1,1,5、问题如上,试采用均一代价(分支界限)搜索算法进行求解。,0,1,2,3,x,1,2,3,y,F,G,H,E,C,A,D,B,2,2,2,4,1,1,1,1,6、上述问题采用最佳优先(爬山法)搜索算法进行求解。 解:估价函数f(n)采用每个节点与目标节点在坐标系上的距离来表示。例如,E点与目标节点B之间的空间距离是2+2=4,两个2分别是E与B在x轴及y轴上的距离。,7、上述问题采用A*算法进行求解。 解:估价函数f (n)由两部分组成,即 f (n)=g (n)+h (n)。 其中,g (n)是从起始节点走到节点n所付出的代价,而h (n)是节点n到目标节点的估计距离值。例如,节点的估价函数 f(H)=3+3=6,前面的是到的代价,后面的是到的空间距离的估算值。,8、用A算法求解下列八数码魔方,启发函数h (n)分别采用: 1) h=0; 2) h为放错的棋子数; 3) h为用曼哈顿距离的和。,5,6,7,4,8,1,3,2,5,6,7,4,8,3,2,1,解题分析:,由于A算法的估价函数为: f (n)=g (n)+h (n) 其中,g (n)代表从初始点到n的路径代价和; h (n)代表从n开始到目标的距离估算值。 当h (n)=0时,则A算法的估价函数只剩下g (n),即为均一代价算法。,9、对右图所示的状态空间图进行: 1) 纵向搜索; 2) 横向搜索; 3) 均一代价搜索; 4) 最佳优先搜索; 5) A*搜索。 其中A为起始节点,E为目标节点,各节点的启发值表示在括号内。,F,G,H,E,C,A,D,B,4,2,3,4,8,2,4,3,3,8,5,(15),(14),(10),(2),(11),(9),(5),(0),10、对右图所示的状态空间图用A*算法进行搜索。 其中A为起始节点,E为目标节点,各节点的启发值表示在括号内。写出open表与close的变化状况,E,C,A,D,B,1,1,9,6,1,20,(14),(20),(4),(8),4,

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