MODIS数据与产品概况-王正兴.ppt
2019/9/7,1,MODIS数据产品与应用,中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室 全球变化信息研究中心 第一部分:MODIS 概况(王正兴 wangzxigsnrr.ac.cn) 第二部分:大气产品 (邓芳萍 dengfpigsnrr.ac.cn) 第三部分:水陆产品 (郑 伟 zhengw.05bigsnrr.ac.cn) 2008年4月9日,全国生态环境监测与评价技术培训班,2019/9/7,2,第一部分:MODIS概况,1.卫星与传感器:Terra-MODIS, Aqua-MODIS 2.44种产品:按照4个专题 3.44种产品:按照等级,对应数据格式与处理软件 4.产品之间的依赖关系 5.各个产品内部的依赖关系 6.数据产品质量管理之一:文件层次(版本)。 7.数据产品质量管理之二:像元层次(QA)。 8.展望:在更大的系统中理解MODIS数据的作用,2019/9/7,3,1.卫星与传感器:Terra-MODIS, Aqua-MODIS,(1)两个卫星,相同的传感器,但是可能有跨平台不一致问题. 发射时间:Terra(EOS AM-1) : 1999年12月18日; Aqua (EOS PM-1) : 2002年5月4日; 数据时间:滞后(2000-02-24;) 设计寿命:5年 (2)双星(上午与下午)可能带来的影响: 观测对象变化; 大气变化; 观测几何变化 一个例子:同一时间植被指数差极其可能原因 (3)相同平台:MODIS与同平台其他传感器的协同 Terra: MODIS, CERES , ASTER, MOPITT,MISR Aqua: MODIS, CERES, AIRS, AMSU-A, AMSR-E, HSB,2019/9/7,4,标定产品,大气产品,海洋产品,陆地产品,冰雪产品,http:/modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/index.php,2. 44种产品:按照4个专题,2019/9/7,5,2. 44种产品:按照4个专题(1/4:大气),2019/9/7,6,2. 44种产品:按照4个专题 (2/4:陆地),2019/9/7,7,2. 44种产品:按照4个专题 (3/4:冰雪),2019/9/7,8,2. 44种产品:按照4个专题 ( 4/4:海洋 ),2019/9/7,9,2. 44种产品之一:MOD02 (Level 1 B数据),36,14.085-14.385,Cloud Fraction, Cloud Height,17,890-920,Atmospheric Properties, Cloud Properties,36,14.085-14.385,Cloud Fraction, Cloud Height,2019/9/7,10,3. 44种产品:按照等级,对应数据格式与处理软件,2019/9/7,11,3. 44种产品:数据格式-Swath (以卫星扫描为基础),(1)NASA Swath: 5分钟数据 (2) 国内 Swath:按照轨道, 3-13分钟数据,2019/9/7,12,3. 44种产品:数据格式-Grid (落实到特定地球投影),(0,0),H26, V4,H,V,(0,0),2019/9/7,13,1.卫星与传感器:Terra-MODIS, Aqua-MODIS,4.产品的依赖关系,2019/9/7,14,4.产品的依赖关系:很少有产品是独立生产出来的,前期产品如果存在误差,会传递到后面的产品,这些信息在QA中有记录,植被指数(MOD13),表观反射(MOD02, 1B)等,地表反射(MOD09)等,气溶胶(MOD04)等,2019/9/7,15,5.各个产品内部的依赖关系,2019/9/7,16,1.卫星与传感器:Terra-MODIS, Aqua-MODIS,5.各个产品内部的依赖关系,2019/9/7,17,5.各个产品内部的依赖关系:MOD13,2019/9/7,18,6.数据产品质量管理之一:文件层次(版本), 以MOD13为例 。,2019/9/7,19,6.数据产品质量管理之一: 不同版本(MOD13, C5比C4的改进 ),Kamel Didan, Alfredo Huete. MODIS Vegetation Index Product Series Collection 5 Change SummaryM. TBRS Lab.,The University of Arizona. June 29th, 2006,(1)在数据产品的内容与结构方面,在数据波段中,去除了冗余的“EVI-QA”波段,增加个“原始数据日期”和“像元可靠性”波段。在植被指数质量波段(VI-QA)中,去除了冗余的“合成方法”,扩展了“水陆标记”的信息内容。全部文件使用内部压缩技术,使总数据量减少为原来的1/4。 (2)、在数据质量方面,对每个像元受云、云边、云影、气溶胶影响程度进行了更详细的评估,保障污染小的像元进入合成;合成时采用“在不小于max(NDVI) 10%的n个像元中选择视角最小的像元”,增加了小视角晴天像元被选中的几率,但是同时提示,这只是初步解决方案。对Terra 和Aqua双星, 采用“半合成期错位”方法,使时间分辨率提高1倍。为解决EVI在冰雪地区不稳定问题,增加了“增强型植被指数-2”EVI2。 (3)在数据残留问题方面,已经认定内陆水面NDVI异常过高的问题,但是目前尚没有完整的解决方案。因此,提出需要更可靠的辅助数据,以便进行水面、水边、湿地、水田等地区与植被相关的研究。,2019/9/7,20,6.数据产品质量管理之一: MODIS陆地产品更新计划 (Wolfe, 2007),MODIS在C4以后正式发布。 C4以后,版本更新后,并不保障每个版本都有完整的数据。,2019/9/7,21,7.数据产品质量管理之二:QA 处理软件 - LDOPE,MODIS Land Data Operational Product Evaluation (LDOPE) Tools,250 m 16 days NDVI Quality: 经过 LDOPE 中的2个函数 (unpack_sds_bits ;cp_proj_param); 可以解码为9-10个波段(以下为在LDOPE基础上自行开发的界面。 林昕)。,2019/9/7,22,7.数据产品质量管理之二:像元层次(QA), 经过解码后的MOD13 QA,2019/9/7,23,7.数据产品质量管理之二:像元层次(QA),东北呼伦湖: 水面上的高NDVI 地区, 如果没有数据质量标记, 可能错误地理解为 水面植被(蓝藻爆发 ?),2019/9/7,24,7.数据产品质量管理之二:像元层次(QA),2006年7月28日-8月12日, 第209-214天合成。 同期 Terra与 Aqua NDVI 差值(绝对值)。,Terra气溶胶分布,Aqua气溶胶分布,2019/9/7,25,8.展望:在更大的系统中理解MODIS数据的作用,2019/9/7,26,8.展望:在更大的系统中理解MODIS数据的作用: (1)AVHRR,AVHRR-3 波段设置,Company Logo,27,2019/9/7,8.展望:(2)MODIS 窄波段的优势(NIR避免了水汽吸收中心),2019/9/7,28,8.展望:(3) VIIRS 基本上参照MODIS波段设置,2019/9/7,29,8.展望:在更大的系统中理解MODIS数据的作用: VIIRS 波段设置,2019/9/7,30,8.展望:如果8km的AVHRR可以有这样的效果,250m的MODIS+QA会怎样? (Tucker et el, 2005),2019/9/7,31,8.展望:如果8km的AVHRR可以有这样的效果,250m的MODIS+QA会怎样? (Tucker et el, 2005),2019/9/7,32,第一部分:小 结: (1)你所获取的MODIS数据,是特定卫星(Terra, Aqua)、特定产品(44种之一)、特定版本的数据。通常所说的MODIS一般为1B,只是44种产品之一。 (2)按照等级, 44种产品分别采用不同数据格式,需要不同处理软件。 (3)各产品之间、各产品内部之间,存在依赖关系。 (4)MODIS数据在两个层次管理数据质量:在文件层次是通过版本更新,在像元层次是通过质量标记(QA)。充分利用QA是提高应用水平的基础。 (5)MODIS 是宏大的对地观测系统的一部分:AVHRR-MODIS-VIIRS www.nfiieos.cn/,2019/9/7,33,相关网站:国内 (1) www.nfiieos.cn/ (2)satellite.cma.gov.cn/eos/project.html (3)modis.whu.edu.cn/ (4)http:/www.modis.net.cn/index.asp 国外 (1) http:/modis.gsfc.nasa.gov/ (2)http:/aqua.nasa.gov/ (3)http:/Terra.nasa.gov/,2019/9/7,34,第二部分: MODIS大气产品介绍,中国科学院地理科学与资源研究所 全球变化信息研究中心 邓芳萍,