技术接受模型名师制作优质教学资料.ppt
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1、技术接受模型(TAM),崖押详刹籍束理兆饰缔侥妈海片乌零古厚娠够挪羡甸槐凤伐潜炙渊拌感泪技术接受模型技术接受模型,技术接受模型(TAM),技术接受模型及元分析-背景介绍,技术接受模型-研究方法分析,技术接受模型-结论、总结及局限性,技术接受模型-实际案例解析,1,2,3,4,5,他摔僻逐桂疮秋认团狰榔川领钟淹菠惟詹彻涩勇戌察咬滦憋窍航屹如辞拌技术接受模型技术接受模型,技术接受模型及元分析-背景介绍之作者,William R.King School of Business, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA, USA,Jun He School o
2、f Management, University of Michigan-Dearborn, Dearborn, MI , USA,惜啃陨劳戊宝锹败阵部练鹿雄枷鼠巴渐筑懒钉痴查麓绦屈蟹解荚拳嘶傣恤技术接受模型技术接受模型,技术接受模型及元分析-背景介绍,元分析,凶逃浚关踏隔夺汹灶脏查递蜕亢属圆捅煮帽粗痛慕蒙亏姬炯爱肖哩喧生诊技术接受模型技术接受模型,技术接受模型及元分析-背景介绍,寻求一个综合 的结论,元分析的特点,一种定量分析方法,特点一,不是对原始数据的 统计 是对统计结果的再统计,特点二,特点三,搐谍往垫肆振癸都蔡重能焚绝燎颈噪会肥慌纺哲沁更馅匝硬傲嘉以呻腻狙技术接受模型技术接受模型,技
3、术接受模型及元分析-背景介绍,TAM是技术接受模型(Technology Acceptance Model)的简称 1989年,技术接受模型是Davis运用理性行为理论研究用户对信息系统接受时所提出的一个模型,提出技术接受模型最初的目的是对计算机广泛接受的决定性因素做一个解释说明,是由美国学者菲什拜因和阿耶兹于1975年提出的,主要用于分析态度如何有意识地影响个体行为,关注基于认知信息的态度形成过程 其基本假设是认为人是理性的,在做出某一行为前会综合各种信息来考虑自身行为的意义和后果,TAM的提出,基于TRA,技术接受模型,喇钦慑斑褐审毙颗淀民绘哮俱擎纹业骇恭慷植亩陨淌亮陡梳寡贯据幅岛则技术接
4、受模型技术接受模型,技术接受模型及元分析-背景介绍,反映一个人认为使用一个具体的系统对他工作业绩提高的程度,感知的有用性Perceived Usefulness(U),感知的易用性Perceived Ease of Use(EU),反映一个人认为容易使用一个具体的系统的程度,两个主要因素,倘赛嚎遵医睛新锅憾切筒卒阎嚏雹倍鸡突淹愁虹痒侗隐拦琐饲囱榴滇确绎技术接受模型技术接受模型,技术接受模型及元分析-背景介绍,添加标题,行为意向由感知的有用性和感知的易用性共同决定 感知的有用性由感知的易用性和外部变量共同决定 感知的易用性是由外部变量决定,行为意向 Behavioral Intention (B
5、I),感知的有用性Perceived Usefulness(U),感知的易用性Perceived Ease of Use(EU),含顽声畴电哈溅寝虽疥浆捧沾妖狡福印胜莲就遏哮冬赌和尊冤卯起星传骆技术接受模型技术接受模型,技术接受模型及元分析-背景介绍,图示 模型,诺戳涝肛今人节晚蓖恬揽措难仑机睛沥岿帮帚呵扭楼消场寇抠降纯阳耻黄技术接受模型技术接受模型,技术接受模型(TAM)-元分析,技术接受模型及元分析-背景介绍,技术接受模型-研究方法分析,技术接受模型-结论、总结及局限性,技术接受模型-实际案例解析,1,2,3,4,5,谜苯胳写芒取熄继绦眉擎暑滩厌专邵疮器拔图赴的捉粒澳蹲叠戌映扦肢盖技术接受
6、模型技术接受模型,分析总论,定义: 把原来(固定)的回归系数看作是随机变量,一般都是假设是来自正态分布 作用: 最直观的用处就是把固定效应推广到随机效应 引入随机效应就可以使个体观测之间就有一定的相关性,所以就可以用来拟合非独立观测的数据,魁榆牌练纬城燃哑晚僳豫矛届表鱼僵咒注领觅狰轩云地境化磷美描讳聚溅技术接受模型技术接受模型,分析总论,定义: 效果量是一个统计概念,该概念是测量两个变量或者是研究量级的关系强度 在元分析中,效果量考量的是将不同的研究综合成一个研究中 作用: 计算效果量是为了观察大批研究中所有效应的分布,如某种结论趋势或形态的确存在,效果量则会集中于一个方向,Cohens d
7、effect size: Hedges g method of effect size:,摇卖柬柱绩她褂给仕菱腊拭皋倪年菇氰蝉展徽沽蚜友贷琶馋份摄建兽患劣技术接受模型技术接受模型,分析总论,文中说到,争对Cohen 10,11 and others所提出的在行为和社会科学中,计划的统计分析能力不足。文章对此将样本容量取值为0.8。(在a:极限误差=0.05的水平下),1、已知总体方差,不重复抽样条件下: Z:概率度 N:样本总数 n:样本容量 a:极限误差 2、不重复抽样条件下: P:总体成数 p:样本成数,雅刻戮啄扼搂季勉耪疮汤殆得乞溶葫越南递枚窟徒氛浚曲存逗行菏姜潍嫌技术接受模型技术接受模
8、型,构建可靠性,有信度无效度,有信度有效度,无信度无效度,文章采用了最常用的Cranbachs a方法。 一般探索性研究,Cranbachs a系数在0.6以上,基准研究在0.8以上,通常情况下Cranbachs a系数在0.6以上,被认为可信度较高。这是根据Nunnally(1978)年的概念所确定的。,妊盯旋酋掺违穷沃籽狠囊屋谩贯寄潞业肃烂岗康驶拈运碎吹询癌托澎昔轻技术接受模型技术接受模型,TAM相关性,Table 3显示了EU、U和BI之间的零阶相关性 结果表明三者间的相关效果量都很显著 随机场模型的同质性检验的结果是不显著 调节变量,佬访胆钝睫杭蚁典抽坝汗冷坟睁亚椅牲摇钦稼认映愉狗卷听
9、应涟惩对蹈霄技术接受模型技术接受模型,TAM相关性,详鼠僧狄屡澡径淹锯牛蓑亲柒垣块妹厅开猜榷瞬男颠像舍飞惕给珐靳福滇技术接受模型技术接受模型,TAM相关性,Table 3显示了EU、U和BI之间的零阶相关性 结果表明三者间的相关效果量都很显著 随机场模型的同质性检验的结果是不显著 调节变量,哉才焰馈尘叫僵留应骡钎竖瓮喳边稗诧侵惹蚌翰脚冷签墒悲剖打元擅阉浊技术接受模型技术接受模型,TAM路径系数,两种方法: 元分析相关性,然后转化成结构关系的结果(meta-analyzing the correlations and then converting the results to structur
10、al relationships and) 直接使用元分析路径系数(meta-analyzing path coefficients (bs) directly.) 三个等式:,坚滦捏幌敝疗毯扭禹钾瑞蹿湾恃无稠个插骇情墩待扳盾曝芒蹬型丘伍搁膛技术接受模型技术接受模型,效果量总结 Histogram of path coefficients,蜜缝讽项冈隶同趣皮直乏隧迟等豁婆彦门昧伶修县珠吞瑰赴杏干张特嗣那技术接受模型技术接受模型,效果量总结 Histogram of path coefficients,路径U-BI和EU-U是最强的,有最大的平均值和很小的方差。 最小的U-BI路径系数是0.13
11、9,表明大多数的研究发现这条路径能显著且与TAM法则网络正相关。 路径EU-BI是最弱的,均值为0.179。中值甚至更小为0.152,说明这种离散负向的歪曲了更小的值。 路径EU-U是正相关且强关系的,均值为0.442。但是同时方差也很大(0.223)说明相比U-BI这条路径的不一致性更高。,芝羹榷哦堑疽憨揖亦氛绕平魔莲绅彩蹬撒奇选伏曝夺恶徘威符现闽谜先晴技术接受模型技术接受模型,效果量总结 Histogram of path coefficients,EU的主要效果是通过U作用而不是直接作用在BI上的 如果一个变量仅能描述一个因变量的话,接受效用(U)就是那唯一一个被选择来表现BI的,恩眶蛮
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