2018年检验检疫局信息化数据中心建设工作总结-范文精选.doc
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1、2018年检验检疫局信息化数据中心建设工作总结-范文精选近几年来,北京检验检疫局信息化建设取得了丰硕成果,业务、办公、人事、财务、实验室管理等各方面都建立和应用了信息化系统,大大提高了工作效率,也逐渐积累了大量的数据信息。但由于北京检验检疫局的各种数据信息分散在不同的部门、分支机构和业务系统中,没有统一的数据管理机制,也没有全面、准确的共享数据库和完善的统计分析及数据展现软件,使得工作人员无法从纷繁复杂的数据中迅速地找到数据间的关系,并获得所需的各种统计结果和分析资料。 随着新的业务和管理系统不断投入运行,数据量成倍增长,系统间的关系也更加紧密,迫切需要建立数据中心系统以满足检验检疫业务发展对
2、数据分析和决策支持的要求。为此,北京检验检疫局于5月开始开发数据中心系统,并于9月顺利通过验收。数据中心系统将分布于各业务系统中的数据和分散在业务处室、分支机构的电子表格数据提取到数据中心,并将这些数据重新加以汇总,形成便于查询和辅助决策的统计数据,为用户提供查询、分析、预警等功能。目前,该系统包括的数据主要有业务数据、财务数据、仪器设备数据、人事数据和办公数据。1.业务数据包括出入境检验检疫统计数据和海关经济环境数据等,主要来自ciq系统、集中审单系统等。其中,检验检疫业务统计数据是对日常检验检疫业务所产生的数据的汇总与统计,从整体上反映一定时期检验检疫业务的运行状况,并支持从不同角度对检验
3、检疫各项业务进行分析;海关经济环境数据是由海关提供的与检验检疫业务相关的常用经济数据,与检验检疫业务统计数据形成参照,从而使工作人员对检验检疫业务数据的分析更全面、完整。2.财务数据包括财务状况数据、国有资产数据、下属企事业单位收支情况数据等。财务状况数据包括北京检验检疫局整体及各部门预决算相关数据、收支费用相关数据,用以反映北京检验检疫局的整体财务状况;国有资产数据包括购房补贴、政府采购和车辆编制相关数据,用以反映北京检验检疫局国有资产购置及支出情况;下属企事业单位收支情况数据主要用于对这些企事业单位的运营情况进行监督。3.仪器设备数据根据设备用途不同,具体分为车辆数据和办公设备及仪器数据。
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