最新足球理论课教案+SPSS软件-理论课教案全名师优秀教案.doc
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2、3344444 34.00 5 . 5555566778889999 42.00 6 . 1 00011112222233333444 39.00 6 . 5555666667778889999 34.00 7 . 0001111222333444 24.00 7 . 55666788899 26.00 8 . 000111133444& 9.00 8 . 678& 9.00 9 . 0123 Stem width: 10.00 Each leaf: 2 case(s) 近似值=(茎值+叶值0.1)茎宽 (3)Normality plots with test:绘制正态分布图并
3、进行变量是否符合正态分 布的检验。 正态性检: ?峰度 ?偏度 ?Q-Q图 ?Lilliefors统计量检验方法:可在方差和均值未知的情况下使用 Tests of Normality 2 THREADN Kolmogorov-Smirnov(a) Statistic df Sig. .183 12 .000(*) .233 12 .001 Shapiro-Wilk Statistic df .881 12 .833 12 Sig. .000 .003 OBJECTN No_Thread Yes_Thread a Lilliefors Significance Correction 3 QQ正态
4、概率图和离散QQ正态概率图 Expected Normal Dev from Normal 反映按正态分布计算的理论值和实际值之差的分布情况,如果服从正态分布,则数据应较均匀的分布在Y=0这条直线上下。 (4)Spread vs. Level with Levene Test:当选择了分组变量时,绘制spread-versus-level图, 设置绘图时变量的转换方式,并进行组间方差齐性检验。 判断各组间的离散程度是否相同,并寻求一个比较合适的变量变化方法,具体输出: 4 检验方差齐性: ?levene检验 基于均值、中位数、中位数与调整的自由度、调整均值所得的各个统计量。两组方差不等。 ?水
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