最新统计概率知识点归纳总结大全优秀名师资料.doc
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1、统计概率知识点归纳总结大全1了解随机事件的发生存在着规律性和随机事件概率的意义2了解等可能性事件的概率的意义,会用排列组合的基本公式计算一些等可能性事件的概率.3了解互斥事件、相互独立事件的意义,会用互斥事件的概率加法公式与相互独立事件的概率乘法公式计算一些事件的概率4会计算事件在n次独立重复试验中恰好发生k次的概率5 掌握离散型随机变量的分布列.6掌握离散型随机变量的期望与方差.7掌握抽样方法与总体分布的估计.8掌握正态分布与线性回归.考点1. 求等可能性事件、互斥事件和相互独立事件的概率解此类题目常应用以下知识:(1)等可能性事件(古典概型)的概率:P(A);等可能事件概率的计算步骤:(1
2、) 计算一次试验的基本事件总数;(2) 设所求事件A,并计算事件A包含的基本事件的个数;(3) 依公式求值;(4) 答,即给问题一个明确的答复.(2)互斥事件有一个发生的概率:P(AB)P(A)P(B); 特例:对立事件的概率:P(A)P()P(A)1.(3)相互独立事件同时发生的概率:P(AB)P(A)P(B); 特例:独立重复试验的概率:Pn(k).其中P为事件A在一次试验中发生的概率,此式为二项式(1-P)+Pn展开的第k+1项. (4)解决概率问题要注意“四个步骤,一个结合”: 求概率的步骤是:第一步,确定事件性质即所给的问题归结为四类事件中的某一种.第二步,判断事件的运算即是至少有一
3、个发生,还是同时发生,分别运用相加或相乘事件.第三步,运用公式求解第四步,答,即给提出的问题有一个明确的答复.考点2离散型随机变量的分布列1.随机变量及相关概念随机试验的结果可以用一个变量来表示,这样的变量叫做随机变量,常用希腊字母、等表示.随机变量可能取的值,可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量.随机变量可以取某区间内的一切值,这样的随机变量叫做连续型随机变量.2.离散型随机变量的分布列离散型随机变量的分布列的概念和性质一般地,设离散型随机变量可能取的值为,取每一个值(1,2,)的概率P()=,则称下表.PP1P2为随机变量的概率分布,简称的分布列.由概率的性质可知,任一
4、离散型随机变量的分布列都具有下述两个性质:(1),1,2,;(2)=1.常见的离散型随机变量的分布列:(1)二项分布次独立重复试验中,事件A发生的次数是一个随机变量,其所有可能的取值为0,1,2,n,并且,其中,随机变量的分布列如下:01P称这样随机变量服从二项分布,记作,其中、为参数,并记: .(2) 几何分布 在独立重复试验中,某事件第一次发生时所作的试验的次数是一个取值为正整数的离散型随机变量,“”表示在第k次独立重复试验时事件第一次发生.随机变量的概率分布为:二特殊角的三角函数值14、在教师的具体指导和组织下,能够实事求事地批评自己、评价他人。23当a0时,抛物线开口向上,并且向上方无
5、限伸展。当a0时,抛物线开口向下,并且向下方无限伸展。kB、当a0时P如果一条直线具备下列三个条件中的任意两个,就可推出第三个.p四、教学重难点:qpd=r 直线L和O相切.经过同一直线上的三点不能作圆.5.方位角:从某点的指北方向按顺时针转到目标方向的水平角,叫做方位角。如图3,OA、OB、OC的方位角分别为45、135、225。1.概念:一般地,若两个变量x,y之间对应关系可以表示成(、b、c是常数,0)的形式,则称y是x的二次函数。自变量x的取值范围是全体实数。在写二次函数的关系式时,一定要寻找两个变量之间的等量关系,列出相应的函数关系式,并确定自变量的取值范围。3.余弦:2、第三单元“
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