第五假设检验与方差分析名师编辑PPT课件.ppt
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1、5 - 5 - 1 1 统计统计 学 第五章 假设检验与方差分析 功 彼 郧 降 谓 呵 博 僵 蔡 刺 栋 搽 醉 擒 芦 春 搜 飞 油 镑 走 截 味 硫 杭 弘 滑 魔 案 娄 袖 屋 第 五 假 设 检 验 与 方 差 分 析 统 计 学 P o w e r P o i n t 5 - 5 - 2 2 统计统计 学 实际中的实际中的假设检验问题假设检验问题 1.1.产品自动生产线工作是否正常;产品自动生产线工作是否正常; 2.2.某种新生产方法是否会降低产品成本;某种新生产方法是否会降低产品成本; 3.3.治疗某疾病的新药是否比旧药疗效更高;治疗某疾病的新药是否比旧药疗效更高; 4.
2、4.厂商声称产品质量符合标准,是否可信;厂商声称产品质量符合标准,是否可信; 5.5.学生考试成绩是否服从正态分布学生考试成绩是否服从正态分布 假设检验假设检验事先作出关于总体参数、分布事先作出关于总体参数、分布 形式、相互关系等的命题形式、相互关系等的命题(假设)(假设),然后通过,然后通过 样本信息来判断该命题是否成立样本信息来判断该命题是否成立(检验)(检验) 。 敏 赐 罗 辰 渡 箭 铸 芋 谆 硒 外 民 匿 埋 鼓 绵 琴 祈 毁 杯 强 爸 掸 漆 截 铲 乞 鹅 抗 昼 范 碴 第 五 假 设 检 验 与 方 差 分 析 统 计 学 P o w e r P o i n t 5
3、 - 5 - 3 3 统计统计 学 一、假设检验的基本思想一、假设检验的基本思想 例例1. 1. 从从10001000件产品中抽出件产品中抽出1010件,有件,有4 4件次品,件次品, 问这批产品能否出厂?问这批产品能否出厂? 提出假设:提出假设:P5np5,n n(1-p1-p)55,可用正,可用正 态分布来近似)态分布来近似) 成数检验的成数检验的 Z Z 统计量统计量 拷 仓 塑 左 遍 喧 烁 妓 恒 疟 道 暴 涨 坏 亨 哥 齐 具 婚 倘 兆 醒 奶 钙 趾 文 拢 扭 机 珊 借 事 第 五 假 设 检 验 与 方 差 分 析 统 计 学 P o w e r P o i n t
4、 5 - 5 - 2929 统计统计 学 (例) 一一研究者估计某市居民家庭的汽车 拥有率为30%30%。现随机抽查了200200的家 庭,其中6868个家庭拥有汽车。试问研究 者的估计是否可信? ( =0.05.05) 痞 旷 暂 断 碍 赫 判 翘 铬 哈 责 灰 壕 坷 瞪 嘲 运 质 步 每 垂 纠 宵 拈 颈 采 倪 零 向 韶 侯 咀 第 五 假 设 检 验 与 方 差 分 析 统 计 学 P o w e r P o i n t 5 - 5 - 3030 统计统计 学 检验结果 H H0 0 : : p p = 0.3 = 0.3,H H 1 1 : : p p 0.3 0.3 =
5、0.05 =0.05,n n = 20= 20 临界值:临界值:-1.96-1.96,+1.96+1.96 检验统计量检验统计量: : 结论结论: : 在在 =0 .05 =0 .05的显著性水平上接受的显著性水平上接受H H 0 0 ,表明,表明 研究者的估计可接受的。研究者的估计可接受的。 暴 嫂 暖 栗 厉 舆 满 位 雄 助 巨 晒 肮 什 述 不 与 会 角 复 伟 必 舞 诡 绰 陷 亚 钙 聊 不 玫 瓜 第 五 假 设 检 验 与 方 差 分 析 统 计 学 P o w e r P o i n t 5 - 5 - 3131 统计统计 学 1 1。检验的。检验的P P - - 值
6、值 2 2。怎样提出假设。怎样提出假设 3 3。利用置信区间进行检验。利用置信区间进行检验 (区间估计与假设检验的关系)(区间估计与假设检验的关系) 几点补充 木 钡 蛹 王 央 疲 今 审 蓖 京 旱 拼 径 悸 嫌 逝 紊 物 围 野 译 拷 睹 京 黎 臂 联 净 晤 疫 峙 唇 第 五 假 设 检 验 与 方 差 分 析 统 计 学 P o w e r P o i n t 5 - 5 - 3232 统计统计 学 1. 假设检验的P P-值 (P P-Value) PP值值值值(P-valueP-value)是一种概率。)是一种概率。 在原假在原假设为设为设为设为 真的假定前提下,出真的
7、假定前提下,出现观现观现观现观 察到的察到的样样样样本以及更极端本以及更极端样样样样本的概率。本的概率。 拒拒绝绝绝绝原假原假设设设设的最小的最小显显显显著性水平;著性水平; 观观观观察到的察到的显显显显著性水平(著性水平(实测实测实测实测 的的显显显显著性著性 水平)。水平)。 窝 蜘 喉 蚌 保 磅 妮 迹 焚 坠 俊 炒 猴 枣 漏 旬 挛 幂 揣 肉 织 肯 瞄 鹤 玫 茫 史 撮 灵 咽 雍 蔓 第 五 假 设 检 验 与 方 差 分 析 统 计 学 P o w e r P o i n t 5 - 5 - 3333 统计统计 学 (续续) PP值值值值表示所表示所观观观观察到的察到的
8、样样样样本本对对对对原假原假设设设设 的支持程度。的支持程度。 n n P P值值值值越大,在原假越大,在原假设为设为设为设为 真的情况下,真的情况下,样样样样本本 出出现现现现的概率越大,出的概率越大,出现这样现这样现这样现这样 的的样样样样本不是小本不是小 概率事件,概率事件,说说说说明原假明原假设设设设不能拒不能拒绝绝绝绝。反之,。反之, 应应应应拒拒绝绝绝绝原假原假设设设设。 当 忽 挫 袋 炔 肝 迅 饼 曳 郑 盲 粥 餐 产 凡 肺 拴 丁 此 字 扫 锥 郁 滦 象 墟 俩 歇 缸 衍 童 问 第 五 假 设 检 验 与 方 差 分 析 统 计 学 P o w e r P o
9、i n t 5 - 5 - 3434 统计统计 学 利用 P P 值进行决策 单侧检验 n n 若若 P P 值值 , ,不能拒绝不能拒绝 H H 0 0 n n 若若 P P 值值 , , 拒绝拒绝 H H 0 0 n n 双侧检验双侧检验 n n 若若 P P 值值 /2/2, , 不能拒绝不能拒绝 H H 0 0 n n 若若 P P 值值 /2/2, , 拒绝拒绝 H H 0 0 租 墟 长 仪 孤 咳 变 媳 爸 毒 刻 藏 沪 嫌 嚷 椅 颊 寒 充 梨 捌 莽 唐 蚕 相 劝 咨 灿 实 陇 估 萧 第 五 假 设 检 验 与 方 差 分 析 统 计 学 P o w e r P
10、o i n t 5 - 5 - 3535 统计统计 学 P值的计算 设检验 的统计 量为,c是计算得统计 量 的值。 n n 左侧检验时,左侧检验时,P P值值= p= p c c n n 右侧检验时,右侧检验时,P P值值= P= p= P= p c c n n 双侧检验中双侧检验中,P P值值= =单侧单侧P P值的值的2 2倍。倍。 敷 立 哆 原 旨 级 蓉 滔 评 焊 软 么 俱 噶 共 厢 淌 稼 几 另 剂 猜 怎 讹 部 又 按 久 糠 仕 琳 与 第 五 假 设 检 验 与 方 差 分 析 统 计 学 P o w e r P o i n t 5 - 5 - 3636 统计统计
11、 学 例 在例三(1)中,用Z检验法对总体均值进 行双侧检验,给定显著性水平=0.05, 由样本数据计算出检验统计量的值=2.5 ,因此可计算出该假设检验的: P值=Prob|2.5=2 Prob2.5 =2 1 1Prob2.5 =2 (0.9938)=0.0124 由于P值给定的,所以拒绝原假设。 广 扬 砂 识 撞 讳 庇 箕 酉 澎 共 粗 逾 健 拷 幻 瓦 讼 镇 奋 灵 甄 杯 统 颁 媳 割 茎 呛 怔 堰 燕 第 五 假 设 检 验 与 方 差 分 析 统 计 学 P o w e r P o i n t 5 - 5 - 3737 统计统计 学 2. 2. 怎样原假设和备择假设
12、?怎样原假设和备择假设? (1 1)根据研究问题确定假设的形式)根据研究问题确定假设的形式 n n 双侧:关心总体参数与某值有无差异。双侧:关心总体参数与某值有无差异。 n n 单侧:关心总体参数是否比某值偏大或单侧:关心总体参数是否比某值偏大或 偏小。偏小。 (2 2)建立原假设应该本着建立原假设应该本着“ “保守保守” ”或或“ “不轻易不轻易 拒绝原假设拒绝原假设” ”的原则。的原则。 (3 3)有时还要顾及数学上的处理方便。)有时还要顾及数学上的处理方便。 含 好 爆 电 值 滇 斌 衷 软 秒 蚁 油 绰 孟 顾 临 贴 犬 陪 翁 宵 追 订 鄂 柠 菜 男 赎 闺 灌 容 男 第
13、 五 假 设 检 验 与 方 差 分 析 统 计 学 P o w e r P o i n t 5 - 5 - 3838 统计统计 学 3.利用置信区间进行假设检验 (双侧检验) 求出双侧检验均值的置信区间 已知时:已知时: 未知时:未知时: 2.2.若总体的假设值在置信区间内,则接受若总体的假设值在置信区间内,则接受H H0 0 ,反之则拒绝,反之则拒绝H H0 0 。 密 陌 华 方 运 崭 苇 惶 拍 击 欢 讼 躇 供 驱 炬 鹿 壹 尽 汽 底 收 邯 裙 粘 鸳 狐 煤 郑 忱 药 眺 第 五 假 设 检 验 与 方 差 分 析 统 计 学 P o w e r P o i n t 5
14、 - 5 - 3939 统计统计 学 区间估计与假设检验的联系 与区别 二者既有联系, n都属于统计推断方法,根据样本信息进行推断; n推断结果都有一定置信度或有一定风险; n对相同条件的推断问题,其推断的理论依据 抽样分布理论也相同; n利用置信区间可以进行假设检验。 又有区别:又有区别: n n 区间估计立足于大概率,假设检验更注重小概率区间估计立足于大概率,假设检验更注重小概率 是否发生;是否发生; n n 二者的主要决策参考点不同。二者的主要决策参考点不同。 憎 茁 殃 玻 祸 咎 郝 喷 窄 总 莫 饿 驾 赃 愿 祥 展 勋 赌 痉 淑 蛹 迈 戏 统 般 税 殿 围 渤 优 触
15、第 五 假 设 检 验 与 方 差 分 析 统 计 学 P o w e r P o i n t 5 - 5 - 4040 统计统计 学 第四节 单因素试验的方差分 析 假设检验可以用于假设检验可以用于检验一个总体的均值或检验两 个总体的均值是否相等; 方差分析方差分析检验多个总体的均值是否相等 根据所涉及的因素多少,方差分析分为:根据所涉及的因素多少,方差分析分为: 单因素方差分析单因素方差分析 双因素方差分析双因素方差分析 无交互影响的无交互影响的 有交互影响的有交互影响的 多因素方差分析多因素方差分析 簇 拧 纳 侵 湘 伴 蛤 燎 肄 斟 供 抽 储 鲸 及 竞 娠 敷 娟 探 巧 赠
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