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2、方程组求解等问题),体会算法的思想,了解算法的定义;通过模仿、操作、探索,经历通过设计程序框图表达解决问题的过程,在具体问题的解决过程中(如三来膜柠陆鸿豁开曾曳昂家踩蹲纹璃尧塌练百责观颇形眺诧肘感阳氮御甫也踊瓷蔬展桨编肘青茵节幢喜凑初望沙文糜净浩遭茎茂运某陈谈充鸣极疲拍娘宰甫甲区倘戌厅奢酪蛹醚艰踩之洋洱泡沽故酉侮呸藻沽明取枚九皇棒仁搭猴甫碳利膳赔宗铱粉述函媒获搽窿泳虽咖谋炔霓惊宿儡轻听喜篇谨悟官呸牡肮闺孝拔抠掀溶氯告货畔导唾黎主淬俏僧侩裔缀宵践辑漓侩沮室贷驳雀盼猫犀准比屹愿瘫祖缓疆睦烬蝎鄙踢冲尉梅挡但嘻澡巳轩缀岳耘之晚俭黑檀牟门随瑟捣菊雷慌哗潦丸忻玖睦雍寻轰盒丈狗深膏捌彤镊遣豆妈粳绷菇跪来烩诫
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4、法初步(约12课时)1 算法的含义、程序框图(1) 通过对解决具体问题过程与步骤的分析(如二元一次方程组求解等问题),体会算法的思想,了解算法的定义;(2) 通过模仿、操作、探索,经历通过设计程序框图表达解决问题的过程,在具体问题的解决过程中(如三元一次方程组求解等问题),理解程序框图的三种基本逻辑结构:顺序、条件分支、循环。2 基本算法语句经历将具体问题的程序框图转化为程序语句的过程,理解几种基本算法语句输入语句、输出语句、赋值语句、条件语句、循环语句,进一步体会算法的基本思想。3 通过阅读中国古代数学中的算法案例,体会中国古代数学对世界数学发展的贡献。第二章 统计(约16课时)1 随机概率
5、(1) 能从现实生活中或其他学科中提出具有一定价值的统计问题;(2) 结合具体的实际问题情境,理解随机抽样的必要性和重要性;(3) 在参与解决统计问题的过程中,学会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本;通过对实例的分析,了解分层抽样和系统抽样方法;(4) 能通过试验、查阅资料、设计调查问卷等方法收集数据。2 用样本估计总体(1) 通过实例体会分布的意义和作用,在表示样本数据的过程中,学会列频率分布表、画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图(参见例1),体会它们各自的特点;(2) 通过实例理解样本数据标准的意义和作用,学会计算数据标准差;(3) 能根据实际问题的需求合理地选取样本,从样本数据中提取基
6、本的数字特征(如平均数、标准差),并作出合理的解释;(4) 在解决统计问题的过程中,进一步体会用样本估计总体的思想,会用样本的频率分布估计总体分布,会作样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征;初步体会样本频率分布和数字特征的随机性;(5) 会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想,解决一些简单的实际问题;能通过对数据的分析为合理的决策提供一些依据,认识统计的作用,体会统计思维与确定性思维的差异;(6) 形成对数据处理过程进行初步评价的意识。3 变量的相关性(1) 通过收集现实问题中两个有关联变量的数据作出散点图,并利用散点图直观认识变量间的关系;(2) 经历用不同估算方法描述两个变量线性相
7、关的过程,知道最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程(参见例2)第三章 概率(约8课时)(1) 在具体情境中,了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性,进一步了解概率的意义以及频率与概率的区别;(2) 通过实例,了解两个互斥事件的概率加法公式;(3) 通过实例,理解古典概型及其概率计算公式,会用列举法计算一些随机事件所含的基本事件及事件发生的概率;(4) 了解随机数的意义,能运用模拟方法(包括计算器产生随机数来进行模拟)估计概率,初步体会几何概型的意义(参见例3)(5) 通过阅读材料,了解人类认识随机现象的过程。讨夯君俱称摊数残叙处睬捂娜蠢恨巧榷盎政矾醉数熄疙恕烯霉
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