X省移动公司员工满意度实证分析研究.doc
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1、X省移动公司员工满意度实证分析研究引言 哈佛大学一项调查研究表明:员工满意度每提高3个百分点,企业的顾客满意度将提高5个百分点。因此,对于整个组织来说,员工满意度管理是与顾客满意度管理同等重要甚或更为重要的管理内容。尤其对于中国移动公司这样以“服务取胜”的公司来说,了解员工的工作满意度,对提升公司的服务质量起到重要的作用1-5。基于此,本文试图采用因子和回归分析统计方法,实证分析“企业的满意度”以及“工作群体的满意度”这两个因素来探讨移动公司专营店员工工作满意度状况。提出研究假设认为:员工满意度与其对企业政策的了解成正比,与其从上级得到的信任、支持和指导成正比。 一、研究方法 1.调查方式 采
2、用分层抽样,根据专营店所属的分公司进行分层,得出样本数213个,然后根据提供的样本的名单,对移动公司X省各市公司下属的专营店经营者利用自行设计的问卷进行电话问卷调查。实际调查问卷213份,问卷有效率100%。 2.问卷设计 问卷包括三个方面内容:考察员工为对企业政策的了解,运营商提供的支持与指导,对与移动公司合作关系的总体评价。采取五级评分方法,要求被调查者在“了解”、“比较了解”、“一般”、“不太了解”、“很不了解”或者是“及时”、“比较及时”、“一般”、“不太及时”、“很不及时”等形式的答案中选择一个自认为合适的答案,在统计时依次记为5、4、3、2、1分。部分变量采用七级评分方法,统计计分
3、依次为7、6、5、4、3、2、1分。 3.问卷分析 对所采集的数据采用SPSS13.0统计分析软件进行分析。 4.问卷信度 本文采用克隆巴赫一致性系数进行问卷量表维度的信度检验,该问卷分部分的Cronbachs Alpha系数都在0.7以上,表明测量的结果是可信和可靠的。 二、数据分析与结果 1.因子分析 利用SPSS软件13.0检验问卷各个部分变量的KMO值,KMO测试越接近1,说明量表越适合做因子分析。本文中数据的KMO值在0.7510.879之间,是适合做因子分析。同时Bartlett球度检验都显著,P0.001。研究采用主成分分析法来提取公共因子,并通过方差极大正交旋转(Varimax
4、 Rotation)得出因子载荷矩阵,然后将某个因子上载荷值大于0.5的变量归入这个因子得到公共因子。 变量的描述统计分析显示,移动公司专营店员工对公司的满意度程度较高,因子得分均值全都远高于理论上的中性值(3分或者4分),且绝大部分高于比较满意的理论分值,只有一个因子(其他政策)低于这个分值。表明员工在对在与专营店自身相关密切方面的公司业务政策了解比较透彻,而对于专营店相关不高的公司其他业务了解程度不高,还没有达到比较了解的程度。 因子分析将问卷三个部分的问题分别缩减为2、4、2个有效的共同因子,累计方差贡献率分别为55.374%、56.97%、59.60%,说明各因子保留了原始数据中较多的
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