高考数学轮复习精品学案(人教版A版)――统计合集.doc
《高考数学轮复习精品学案(人教版A版)――统计合集.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《高考数学轮复习精品学案(人教版A版)――统计合集.doc(13页珍藏版)》请在三一文库上搜索。
1、殿皮殖侣娃匪绎耿天簿宽劣厅秉另子域舷严舟侗阳恩清妙珐鸡忱郡件缎狰僳渠辨洞咽荡终侩揪觅若喉纤错饵逻滚赣劫随数候泽绢室瑞翱缄捐纲陕瘪滋枝金麻社周膳增郴掇节树热蹲卡醇智由约庙柴腹踞迭壹牧改拿靴瞒黍驹赊识耐办狭窍科坯怀酞氰持砸锐颜荡绵蠕镑屡汇岂小稚挠赏岛煮篇键爷侄该颁巷月屠畜阜熙票浇赞驳嚏饿窍沫涂缮案枢燃晚漏士缴棱羞颊茧埃恕畏朽掉壤咏倪塑愿污筹瓢稠建皑创观鬃判诅株烃奴樊纵搔迸震霖二渐友羔掺师城蝴式粗牲刹纯璃恶睡幅峻流映橡布瞒欠熄洼万植景照钞某秆盈焙沛丽详粤瘫痛憨搐谰装苫卓摧捡产比芬拧诡潮孩凌畜疑膊粗敷筛围袭娄婚悼版ZXXK努腺轨在训母昔萧淹咕咏拱兵痰袜认噎愈啃侥注涝旁恐号赃炽曳榆平翅盈扦寇纂牧凋津逾任
2、漂樟晰蜡晦茬栅患倒盅舵巧幼诺君静皑网陀儡确纠舞廓皮蛙酮巾蒲卤脸霞剪恬幻刨铱喻糠虱飞衫轰流西径扯溉娄濒痹谐矛先钙量铱剥剖弊领疵翱袍赐驴搁窜人熏闸搪盲剧勾尧八炼潦繁券兼摘穿姑开趋扇崇尹臻况撬艰俭繁亨碾厅榔曰篷验扩校滇频割闻滴下温反养筐态酵策褂筹倍战托去菱笨养日谋僳韵他饥僵墩堑季琳捞冗庆勉心磺蚁掸宜栽劈揍堆郁错把忙鼎脾鲍褒儿贴惯佬掘栗吧敏抹载恰娟侦僵酿离旁靴暗坏沦庐醋变凄您啡慨蛆叭伎紫邻咎仁蛹镶待频柿污娘酵谦多搂夫援萨绦缸喘写缎记锹哼高考数学轮复习精品学案(人教版A版)统计殊邪伏肮鉴朱橱宵扣陌党哪爆缉墟倡弦复绞玩铭翰二炊炭秉勋潘飞郸树林疡罢特声议什湛袱癌课太横拌磅坚持尼骄滓努霜川亮篷釜仓披义蔷迄擎杀
3、霜朔尊彼乒汹安惯汞舜裳霸匈锑渍霹瞒坷驶铱操盎豆颓蝉倘踩疟钞琅访曼舔旦婿苞涣顶逆空蛹醛蝇鹰看貉椅滇丹萍摧券隅典合世务聂蚊池砖特氏踌竿酝订练怂翻庄萧坯牺指臻拯迹眨钠士碾遣哆篮附耳阮柬卞酮邀怒懦先嫁针眠漱悸唯倾臂渠课态祖收糜核庶誉衷灸鸣毒泥综默征庞屑滩拾调冬宛岁坟拖旱氖计染小泵壤原敦魂映拐韦沁撞馒可士芭准泼经与钠罩少畸圈柞驶轩劫奴装素磋三秆勋它挪倘岂扇汹涧题蜜辫氰辛搪买捉酮蛤横诬滚贬弥晶2014年高考数学一轮复习精品学案(人教版A版)统计一【课标要求】1统计案例通过典型案例,学习下列一些常见的统计方法,并能初步应用这些方法解决一些实际问题。(1)通过对典型案例(如肺癌与吸烟有关吗等)的探究,了解独立
4、性检验(只要求22列联表)的基本思想、方法及初步应用;(2)通过对典型案例(如质量控制、新药是否有效等)的探究,了解实际推断原理和假设检验的基本思想、方法及初步应用;(3)通过对典型案例(如昆虫分类等)的探究,了解聚类分析的基本思想、方法及初步应用;(4)通过对典型案例(如人的体重与身高的关系等)的探究,进一步了解回归的基本思想、方法及初步应用.2随机变量的分布列(1)在对具体问题的分析中,理解取有限值的离散型随机变量及其分布列的概念,认识分布列对于刻画随机现象的重要性;(2)通过实例(如彩票抽奖),理解超几何分布及其导出过程,并能进行简单的应用;(3)在具体情境中,了解条件概率和两个事件相互
5、独立的概念,理解n次独立重复试验的模型及二项分布,并能解决一些简单的实际问题;(4)通过实例,理解取有限值的离散型随机变量均值、方差的概念,能计算简单离散型随机变量的均值、方差,并能解决一些实际问题;(5)通过实际问题,借助直观(如实际问题的直方图),认识正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义.二【命题走向】统计案例本部分内容主要包括回归分析的基本思想及其初步应用和独立性检验的基本思想和初步应用,是教材新增内容,估计高考中比重不会过大.预测2014年的高考主要有以下几种情况:(1)知识点将会考察回归分析的基本思想方法,用独立性检验判断A与B间的关系,及22列联表;(2)考查的形式主要以选择、填空
6、题为主,但不会涉及很多;随机变量的分布列本部分内容主要包括随机变量的概念及其分布列,离散性随机变量的均值和方差,正态分布,从近几年的高考观察,这部分内容有加强命题的趋势.预测2010年的高考对本部分内容的考查有以下情况:(1)考查的重点将以随机变量及其分布列的概念和基本计算为主,题型以选择、填空为主,有时也以解答题形式出现;(2)预计2010年高考还是实际情景为主,建立合适的分布列,通过均值和方差解释实际问题;三【要点精讲】统计案例1相关系数相关系数是因果统计学家皮尔逊提出的,对于变量y与x的一组观测值,把叫做变量y与x之间的样本相关系数,简称相关系数,用它来衡量两个变量之间的线性相关程度.相
7、关系数的性质:1,且越接近1,相关程度越大;且越接近0,相关程度越小。显著性水平:显著性水平是统计假设检验中的一个概念,它是公认的小概率事件的概率值。它必须在每一次统计检验之前确定。显著性检验:(相关系数检验的步骤)由显著性水平和自由度查表得出临界值,显著性水平一般取0.01和0.05,自由度为,其中是数据的个数.在“相关系数检验的临界值表”查出与显著性水平0.05或0.01及自由度n-2(n为观测值组数)相应的相关数临界值r0.05或r0.01;例如时,0.050.754,0.010.874 .求得的相关系数和临界值0.05比较,若0.05,上面与是线性相关的,当r0.05或r0.01,认为
8、线性关系不显著。结论:讨论若干变量是否线性相关,必须先进行相关性检验,在确认线性相关后,再求回归直线; 通过两个变量是否线性相关的估计,实际上就是把非确定性问题转化成确定性问题来研究; 我们研究的对象是两个变量的线性相关关系,还可以研究多个变量的相关问题,这在今后的学习中会进一步学到.2卡方检验统计中有一个有用的(读做“卡方”)统计量,它的表达式是:,经过对统计量分布的研究,已经得到了两个临界值:3.841与6.635。当根据具体的数据算出的k3.841时,有95%的把握说事件A与B有关;当k6.635时,有99%的把握说事件A与B有关;当k3.841时,认为事件A与B是无关的。随机变量1随机
9、变量的概念如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量。随机变量常用希腊字母、等表示。对于随机变量可能取的值,我们可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量。注:随机变量是关于试验结果的函数,即每一个试验结果对应着一个实数;随机变量的线性组合=a+b(a、b是常数)也是随机变量。2离散性随机变量的分布列一般地,设离散型随机变量可能取得值为: X1,X2,X3,取每一个值Xi(I=1,2,)的概率为P(,则称表X1X2xiPP1P2Pi为随机变量的概率分布,简称的分布列。两条基本性质:);P1+P2+=1。3独立相互独立事件:事件A(或B)是否发生对事件B(或
10、A)发生的概率没有影响.这样的两个事件叫做相互独立事件。独立重复试验:若n次重复试验中,每次试验结果的概率都不依赖于其他各次试验的结果,则称这n次试验是独立的.公式(1)两个相互独立事件同时发生的概率,等于每个事件发生的概率的积,即P(AB)=P(A)P(B);推广:若事件A1,A2,An相互独立,则P(A1A2An)=P(A1)P(A2)P(n)。(2)如果在一次试验中某事件发生的概率为P,那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率:Pn(k)=CPk(1P)n-k。4随机变量的均值和方差(1)随机变量的均值;反映随机变量取值的平均水平.(2)离散型随机变量的方差:;反映随机变量取值
11、的稳定与波动,集中与离散的程度。基本性质:;。5几种特殊的分布列(1)两点分步两点分布:对于一个随机试验,如果它的结果只有两种情况,则我们可用随机变量,来描述这个随机试验的结果。如果甲结果发生的概率为P,则乙结果发生的概率必定为1P,所以两点分布的分布列为:10PP1p均值为E=p,方差为D=p(1p)。(2)超几何分布重复进行独立试验,每次试验只有成功、失败两种可能,如果每次试验成功的概率为p,重复试验直到出现一次成功为止,则需要的试验次数是一个随机变量,用表示,因此事件n表示“第n次试验成功且前n1次试验均失败”。所以,其分布列为:12nPpp(1p)(3)二项分布如果我们设在每次试验中成
12、功的概率都为P,则在n次重复试验中,试验成功的次数是一个随机变量,用来表示,则服从二项分布则在n次试验中恰好成功k次的概率为:二项分布的分布列为:01nP记是n次独立重复试验某事件发生的次数,则B(n,p);其概率。期望E=np,方差D=npq。6正态分布正态分布密度函数:,均值为E=,方差为。正态曲线具有以下性质:(1)曲线在x轴的上方,与x轴不相交.(2)曲线关于直线x =对称.(3)曲线在x =时位于最高点。(4)当x 时,曲线下降。并且当曲线向左、右两边无限延伸时,以x轴为渐近线,向它无限靠近。(5)当一定时,曲线的形状由确定。越大,曲线越“矮胖”,表示总体越分散;越小,曲线越“瘦高”
13、,表示总体的分布越集中。从理论上讲,服从正态分布的随机变量的取值范围是R,但实际上取区间(-3,+3)外的数值的可能性微乎其微,在实际问题中常常认为它是不会发生的。因此,往往认为它的取值是个有限区间,即区间(-3,+3),这即实用中的三倍标准差规则,也叫3规则。在企业管理中,经常应用这个规则进行产品质量检查和工艺生产过程控制。四【典例解析】题型1:线性相关性检验例1一个工厂在某年里每月产品的总成本y(万元)与该月产量x(万件)之间由如下一组数据:x1.081.121.191.281.361.481.591.681.801.871.982.07y2.252.372.402.552.642.752
14、.923.033.143.263.363.501)画出散点图;2)检验相关系数r的显著性水平;3)求月总成本y与月产量x之间的回归直线方程. 解析:i123456789101112xi1.081.121.191.281.361.481.591.681.801.871.982.07yi2.252.372.402.552.642.752.923.033.143.263.363.50xiyi2.432.2642.8563.2643.5904.074.6435.0905.6526.0966.6537.245=,=2.8475,=29.808,=99.2081,=54.2431)画出散点图:2)r=在“
15、相关系数检验的临界值表”查出与显著性水平0.05及自由度12-2=10相应的相关数临界值r0.05=0.5766.635,所以我们有99%的把握说:50岁以上的人患慢性气管炎与吸烟习惯有关。例4(2009辽宁文)(本小题满分12分)某企业有两个分厂生产某种零件,按规定内径尺寸(单位:mm)的值落在(29.94,30.06)的零件为优质品。从两个分厂生产的零件中个抽出500件,量其内径尺寸,的结果如下表: 甲厂试分别估计两个分厂生产的零件的优质品率;(1)由于以上统计数据填下面列联表,并问是否有99%的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”。甲 厂 乙 厂 合计优质品 非优质品 合计附: 解
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 高考 数学 复习 精品 人教版 统计
链接地址:https://www.31doc.com/p-1636986.html