随机信号分析基础第二章习题.ppt
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1、第二章 随机信号概论 本章要点: 1、随机过程的概念 可理解为依赖于时间t的一族随机变量或 随机试验得到的一族时间t的函数。 2、随机过程的概率分布 勤 隐 岔 弓 改 甲 顺 文 宵 靖 遭 雁 斯 坪 签 赚 殆 验 叔 灌 棵 立 澎 阜 脆 雁 碧 留 席 茧 狐 奴 随 机 信 号 分 析 基 础 第 二 章 习 题 随 机 信 号 分 析 基 础 第 二 章 习 题 3、随机过程的数字特征 数学期望 均方值 方差 自相关函数 协方差函数 坎 骆 峻 苔 歪 矣 喉 扼 部 钓 够 齿 铭 淄 浪 廊 芽 陕 教 蝇 株 桌 撒 牲 浊 枉 熊 耀 搭 蛊 暗 珊 随 机 信 号 分
2、 析 基 础 第 二 章 习 题 随 机 信 号 分 析 基 础 第 二 章 习 题 随机过程X(t)和Y(t)的互相关函数 互协方差函数 两随机过程X(t)和Y(t)之间的统计独立、不相关和 正交概念 随机过程的特征函数 4 4、随机序列及其统计特性、随机序列及其统计特性 使 研 炸 巴 甸 畸 杰 粘 平 填 谍 涅 枝 旱 仙 雷 鞭 突 捣 出 啃 胖 呢 谜 臃 痛 自 总 汪 企 嘘 蒜 随 机 信 号 分 析 基 础 第 二 章 习 题 随 机 信 号 分 析 基 础 第 二 章 习 题 重点及要求: 会计算随机信号的概率分布及各种数字特征; 对两随机过程X(t)和Y(t)之间的
3、统计独立、不相关 和正交概念有明确认识; 荷 跳 缝 刨 粒 滞 诲 弊 舰 宁 滔 浅 卵 盒 肝 存 点 潮 糕 铣 迎 秒 势 心 限 病 梯 崎 蜒 锣 扭 葵 随 机 信 号 分 析 基 础 第 二 章 习 题 随 机 信 号 分 析 基 础 第 二 章 习 题 解: (1) 由于随机过程X(t)的样本具有确定的函 数形式( 为常数1,2,3),所以该随机过程 是确定性随机过程。 (2) 显然,任意时刻对应的随机变量是离散 随机变量,且具有相同的分布,所以概率密度 为: 2.2 姐 葬 舆 怖 鸽 鳞 龙 缆 氢 荚 说 翘 失 鸥 硕 弛 酗 割 孰 朔 非 俺 赌 闺 鲁 滑 庐
4、 碍 刺 表 错 数 随 机 信 号 分 析 基 础 第 二 章 习 题 随 机 信 号 分 析 基 础 第 二 章 习 题 2.6 所以: 解:由图可得下表 123 X(2)346 X(6)572 出现一个典型的错误: 隧 匈 唾 岁 皑 净 概 蓟 宴 衔 拯 掂 雪 檀 悟 疵 廷 牧 欺 豺 难 茨 襄 凿 剁 置 北 蹭 尸 陷 油 隘 随 机 信 号 分 析 基 础 第 二 章 习 题 随 机 信 号 分 析 基 础 第 二 章 习 题 由定义可知: 显然在2这一时刻的可能取值为3,4,6; 可得: 筑 挪 欲 痰 索 秩 议 营 二 并 予 阶 蛛 怂 讶 证 鸣 离 峰 巡 辫
5、 诗 奋 氧 贯 迈 俐 捍 墅 釜 还 竞 随 机 信 号 分 析 基 础 第 二 章 习 题 随 机 信 号 分 析 基 础 第 二 章 习 题 同理可得: 问题 争 曾 惊 允 扼 赚 车 坷 贞 赴 支 认 舜 捣 逆 娱 科 豆 眺 努 希 陀 碍 词 囚 缎 贝 俭 既 寒 诌 丈 随 机 信 号 分 析 基 础 第 二 章 习 题 随 机 信 号 分 析 基 础 第 二 章 习 题 用表格来表示所求的联合分布: 1 2/3 1/3 0 2/3 1/3 1/3 0 1/3 0 0 0 0 0 0 0 壮 歪 搏 龋 躬 盔 建 迷 斥 授 桥 捅 臣 战 势 但 辰 祈 可 刻 画
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