《SPSS软件在教育硕士毕业论文中的应用.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《SPSS软件在教育硕士毕业论文中的应用.doc(3页珍藏版)》请在三一文库上搜索。
1、SPSS软件在教育硕士毕业论文中的应用 通过实例详述SPSS软件在硕士毕业论文中的应用,为广大硕士研究生撰写毕业论文提供参考。 SPSS软件;毕业论文 G42A2095-9214(2018)05-0293-01 引言 SPSS统计分析软件被广泛应用于各个领域。教育硕士毕业论文中的调查问卷通常是用SPSS软件进行统计分析。笔者通过对调查问卷中的单选题、复选题、五点式量表三种常见类型进行实例解说,以期为广大教育方向毕业生撰写毕业论文提供数据处理思路和参考。 1.预试问卷分析 正式发放问卷前,需先选取一定样本来分析问卷的区分度、信效度。经不断修改问卷项目至其区分度和信效度均较高方可发放正式问卷。 (
2、1)区分度分析。区分度即题目的鉴别力。鉴别力越高,则越能区分出不同水平的受测者。区分度用D表示,通过比较测试高分组PH(27%)和低分组PL(27%)被试在题目上的差别来计算1。若D0.19则区分度非常不好题目要淘汰。以SPSS19.0为例,录入数据后,建立一个新的连续变量“总分”,执行工具栏中转换、可视离散化,将变量 “总分”由左边选至右边,按“继续”按钮,进入第二界面,在 “上端点”内选取“包括”选项,在网格中输入分组的临界点(按高低27%计算)后确定。分组后,执行分析、比较均值,选择独立样本T检验,将左边变量选至右边,定义组别后确定即可输出数据。 (2)效度分析。效度即有效性,效度越高则
3、待测结果与所测内容越吻合。效度分析主要是因素分析。在工具栏中选择分析、降维、因子分析,将左边需要分析的变量选至右边,萃取选项选“主成分分析法”,转轴法中选“最大变异法”,确定后输出KMO值与Bartlett检验、共同性、解释总变异量等数据表。KMO值需大于0.6,才可进行因素分析。解释总变异量比值越高,说明编制的问卷内容与待测结果越吻合,效度越高。 (3)信度分析。因素分析完后,检验量表各层面与总量表的信度。信度指测验结果的稳定性,信度越大,误差越小。执行工具栏中分析、量度,选择可靠性分析,模型下拉菜单中选,点击统计量按钮,将叙述统计量和各分量表内项目里的所有选项选定,确定后输出可靠性统计量表
4、。观察信度系数,如果是考查总量表值大于0.80,分量表值大于0.702。 一般说来,“教师”概念之形成经历了十分漫长的历史。杨士勋(唐初学者,四门博士)春秋谷梁传疏曰“师者教人以不及,故谓师为师资也”。这儿的“师资”,其实就是先秦而后历代对教师的别称之一。韩非子也有云“今有不才之子师长教之弗为变”其“师长”当然也指教师。这儿的“师资”和“师长”可称为“教师”概念的雏形,但仍说不上是名副其实的“教师”,因为“教师”必须要有明确的传授知识的对象和本身明确的职责。2.正式问卷资料分析 (1)单选题分析 例1 一、单选 死记硬背是一种传统的教学方式,在我国有悠久的历史。但随着素质教育的开展,死记硬背被
5、作为一种僵化的、阻碍学生能力发展的教学方式,渐渐为人们所摒弃;而另一方面,老师们又为提高学生的语文素养煞费苦心。其实,只要应用得当,“死记硬背”与提高学生素质并不矛盾。相反,它恰是提高学生语文水平的重要前提和基础。1、教龄A、5年及以下B、515年 C、15年以上 与当今“教师”一称最接近的“老师”概念,最早也要追溯至宋元时期。金代元好问示侄孙伯安诗云“伯安入小学,颖悟非凡貌,属句有夙性,说字惊老师。”于是看,宋元时期小学教师被称为“老师”有案可稽。清代称主考官也为“老师”,而一般学堂里的先生则称为“教师”或“教习”。可见,“教师”一说是比较晚的事了。如今体会,“教师”的含义比之“老师”一说,具有资历和学识程度上较低一些的差别。辛亥革命后,教师与其他官员一样依法令任命,故又称“教师”为“教员”。2、职称A、二级教师B、一级教师 C、高级教师 D、特级教师 如进行单变量的次数与百分比分析,则执行工具栏中分析、描述统计、频率,例题中的“职称”变量从左边选至右边,确定后输出次数及百分比表格。 如需了解不同背景变项下单选题的次数和百分比,可使用交叉表。执行工具栏中分析、描述统计、交叉表,将“教龄”变量选至行中,“职称”变量选至列中,统计量复选框中选择卡方,输出结果既包含教龄与职称的交叉分析,又包括卡方检验。Pearson 卡方值,考验不同背景变项教师之差异性,如果P
链接地址:https://www.31doc.com/p-1787692.html