“智能控制”课程教学改革探索.doc
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1、“智能控制”课程教学改革探索 本文针对本校智能控制教学过程中存在的主要问题,结合本课程的特点及课程教学过程中的心得,从教学内容、教学方法、实践教学和考核方法等方面讨论了教学改革的措施,从而实现提高教学效果的目的。 1.引言 近年来,伴随着高校的大规模扩招,高等教育逐渐普及。上海电机学院作为一所应用型本科二批招生院校,学生的理论基础知识和综合能力等各方面都相对较弱。新形式下为了适应当今社会应用型人才培养的目标,培养学生的创新能力和综合能力,各大高校都在广泛的进行教学改革。“智能控制”是一门集理论和实践于一体的综合性课程,代表着当今控制理论和技术的发展的新方向1,因此提高该课程的教学质量很有必要。
2、近年来,结合这门课程的教学实践,我们对“智能控制”的教学改革做了一些探索。 2.“智能控制”课程的特点和存在的问题 “智能控制”是自动控制理论近三十年来发展起来的一门新兴学科。“智能控制”作为我校高校本科自动化及测控等专业的专业选修课,主要介绍智能控制方法的原理及其应用。本课程涉及的内容涵盖了模糊数学与模糊控制、人工神经网络与神经网络控制、人工智能及专家系统控制等理论。该课程的教学目的是使学生通过本课程的学习,了解智能控制的基本概念、熟悉模糊控制理论、人工神经网络、神经网络控制等智能控制方法以及上述智能控制方法的集成等。 结合近年来讲授这门课程的教学实践发现,“智能控制”教学过程中存在以下几个
3、问题。 2.1教学内容不合理 “智能控制”的教材在内容设计和知识体系安排上都偏重理论知识。由于课程理论性较强,内容抽象,算法及公式推导复杂,使得讲授的理论知识与实际工程联系不是很密切。此外,讲授的内容多为常规的智能控制方法,很少涉及智能控制最新理论的发展和前沿热点问题。 2.2教学方法单一 由于该课程理论性较强,内容抽象,教师大多采用灌输式的讲授方法,把讲述理论知识作为教学重点,忽视了学生实践能力和创新能力的培养。课堂教学气氛沉闷,从而导致最终的学习效果不理想。 2.3教学资源短缺。 近年来,我校开设的“智能控制”课程,仅限于理论课程的讲解,该课程开讲以来,一直没有配套的实验课程。学生在进行仿
4、真实验时,可以运用理论课中讲授的模糊控制和神经网络辨识与控制两个知识点来设计智能控制系统,从而加深对理论知识的掌握和应用2。 2.4考核形式单一 智能控制是一门理论性较强的课程,最终成绩主要依据期末考试成绩给出,但是仅凭期末考试成绩很难判断学生分析问题、解决问题以及自主创新的能力,这样不利于学生学习能力的培养。 3.教学改革措施与途径 针对“智能控制”课程在教学过程中存在的以上问题,本文将从教学内容、教学方法、实践教学和考核方法等方面探讨改革的途径。 3.1优化教学内容 首先,要突出基本概念、理论和经典算法等基础内容。教师在授课过程中教师应精心选择教学内容,淡化公式推导过程,把重点放在模糊控制
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