基于大数据背景下高校教师数据素养的培养机制.doc
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1、基于大数据背景下高校教师数据素养的培养机制 摘 要高校的信息化发展已从传统的信息技术普及发展到大数据的决策支持,作为教学的主体教师,应当积极培养数据素养,从而更好地利用大数据技术为教学服务。数据素养的组成包含三个要素:数据理念、数据能力和数据目标。高校应当从数据理念、数据能力和数据目标三个方面入手,深入分析其内涵,从而建立数据素养的培养机制。 O、引言 近几年来,随着信息技术的迅猛发展,人类已经从信息时代步入了大数据时代。为了适应这一技术的革新,教育部在高校的“十三五”规划中明确提出建设“智慧校园”的目标,即通过数据融合,构建教育领域的相关学习分析和数据挖掘模型,探索教育变量之间的关系,实践大
2、数据的教育应用,为教育教学提供有效的决策支持服务,促进教育教学的变革与创新。 为此,许多高校纷纷响应教育部的号召,依托本校已建好的信息化硬件基础平台和应用系统平台,对现有的数据架构进行整合,构建统一的大数据平台,从而促进教育教学的变革与创新。作为教学的主体教师,为了适应大数据给教育教学带来的变革,更好地实现教育教学的创新,必须努力培养和提升自身的数据素养,从而培养大数据背景下的新时代人才。因此,建立科学、有效、健全的教师数据素养培养机制就显得尤为重要。 一、大数据的含义及对高校的影响 大数据是信息技术发展到一定阶段的产物,人类社会的各个领域积累了大量的数据,这些大量的数据是通过数据库进行存储和
3、分析的,但是随着软硬件技术的发展尤其是移动互联网、物联网等技术的发展,数据的来源、承载方式以及格式都呈现出多样化的趋势。据此,大数据可以定义为:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有大体量、多样性、时效性和价值密度低四大特征。 大数据1的大体量特征是指大数据的数据量可从数百TB到数十、数百PB甚至EB的规模;多样性特征是指大数据的数据格式的多样性,包括以网页、视频、音频、文档等形式存在的未加工的、半结构化和非结构化的数据;时效性特征是指很多大数据需要在一定的时间限度下得到及时处理,即数据获取、存储及挖掘有效速度必须很快;价值密度低是指大数据
4、的容量在不断增加的前提下有价值的数据量却并没有减少,需要通过分析和挖掘才能获取。 高校的信息化建设发展经历了如图1所示的三个阶段。通过第一阶段的基础网络和应用系统建设到第二阶段的数字化校园建设,许多高校升级了核心网络,构建了统一的校园信息化平台,完成了数据的共享和各个系统平台的集成工作,实现了学校资源的互联互通。随着大量业务系统、机器设备的应用,尤其是移动互联网和物联网技术逐渐普及,产生了海量的数据,记录了校内群体详细的行为数据。这些数据中蕴含了巨大的价值,而现有的数据基础架构无法适应未来数据爆炸式的增长,无法高效地对这些数据进行存储、处理和分析。因此,高校的信息化发展即将进入第三个阶段,即智
5、慧校园的建设阶段:利用大数据处理技术对这些高校的海量数据进行采集、分析和挖掘,从而更好地服务于高校的科研、教学和管理。作为高校教学、科研、管理的主体教师,面对海量的大数据的时候,能否?c时俱进地积极培养和提升自己的数据素养,决定着高校智慧校园建设成果的多少以及建设目标的实现,因为高校的教师既是大数据的应用者,也是大数据的生产者和管理者。 二、数据素养的含义及架构 数据素养2是英文“Data Literacy”的直译,来源于美国的教育界,是科学素养的组成部分,是在信息化发展到一定程度人们在普遍具备了信息素养之后从而进一步延伸的一种素养。数据素养并没有一个统一的标准的定义,很多研究者都把数据素养归
6、结于人们在面临大规模数据时候的一种综合素养,既包括技术方面的数据应用能力,也包括人们的数据意识、数据规范等。数据素养体现的是在科学先进的理念指导下仔细观察、科学分析和及时处理各种类型的变化的数据,从而达到有效使用数据并对决策进行分析和预测的目的。 笔者在研究了很多关于数据素养的论述后,认为数据素养应该由三个要素组成,如图2所示,即数据理念、数据能力和数据目标。数据理念反映人们面对数据的意识以及数据道德和规范;数据能力体现着人们在数据的采集、组织和管理、处理和分析、共享与协同创新方面的能力;数据目标明确了人们对于大数据利用的目的,即要解决什么问题,实现什么目的,达到什么效果等。数据素养的三个要素
7、是紧密联系、相互作用、相互促进的。先进的数据理念可以促进数据能力的提升,从而便于数据目标的实现。数据能力的增强能反作用于数据理念,带动数据理念的提升,同时也能对数据目标的实现起到促进作用。高校的教师,在大数据的背景下面对各种大体量、多样性、时效性和价值密度低的数据,要想提升自身的数据素养,必须从数据理念、数据能力和数据目标三个方面建立起相应的培养和提升机制,这样才能使自身的数据素养得到提升。 三、数据理念的含义及培养 数据理念包括数据意识和数据道德规范,它反映了人们对大数据的认识以及在采集、组织、管理和利用大数据时所遵守的道德规范。 对于高校的教师来说,数据意识是各种数据在教师头脑里的能动反映
8、。高校教师在日常教学、管理和科研中会面对各种类型的数据,比如学生的进出宿舍和上下课的考勤数据、课程学习数据、消费数据、图书借阅数据、课外活动与社会实践数据、科研数据等。面对这些数据,教师应该有敏锐的嗅觉、强大的判断力和洞察力,能发现这些数据的价值,以及这些数据彼此之间的相关性,并对此做出相应的处理从而为教学、管理和科研服务。数据意识强的教师有着较高的数据敏感度,对于日常接触的数据会及时地进行采集、分析和处理,并尝试在不同数据之间找到相关性,从而挖掘其潜在的价值。 高校教师要培养数据意识,建立相应健全的培养机制通常需要通过三个步骤来实现。 步骤一:充分了解自己在日常教学管理工作中有哪些数据是自己
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