大学生采纳移动学习行为影响因素研究.doc
《大学生采纳移动学习行为影响因素研究.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《大学生采纳移动学习行为影响因素研究.doc(14页珍藏版)》请在三一文库上搜索。
1、大学生采纳移动学习行为影响因素研究 【摘 要】 大学生采纳移动学习的态度是影响移动学习效果的重要因素。本研究整合技术接受模型(TAM)和任务技术匹配模型,构建具有八个潜在变量的研究模型,提出研究假设,并利用结构方程模型对研究假设进行了实证分析。研究结果表明:任务特征、技术特征对大学生感知任务技术匹配具有积极的正向影响; 感知任务技术匹配、感知有用性和感知易用性对大学生移动学习行为态度具有积极的正向影响,其中感知任务技术匹配对大学生移动学习态度的影响最强; 感知任务技术匹配和行为态度对大学生移动学习行为意向具有积极的正向影响; 感知任务技术匹配和行为意向对大学生移动学习行为具有积极的正向影响。
2、移动学习(Mobile learning)是指学习者在需要学习的任何时间、任何地点通过无线移动设备(如手机、IPAD等)和无线通信网络获取学习资源,进行学习和与他人交流的一种学习方式1。伴随移动互联网技术的飞速发展和移动设备的普及,移动学习逐渐成为大学生的一种新的学习方式。据中国互联网信息中心(CNNIC)2014年8月发布的中国移动互联网调查研究报告,截至2014年6月底,我国手机网民规模为5.27亿,全年新增网民2699万人,其中大专及以上学历人群比例为21.6%2。以上数据表明,利用手机进行移动学习成为大学生一种最便捷的学习途径。国家中长期教育改革和发展规划纲要(20102020年)中明
3、确指出:“鼓励学生利用信息手段主动学习、自主学习,增强运用信息技术分析解决问题能力。”3教育信息化十年发展规划(2011-2020年)指出:“建成跨网络、跨平台、跨终端的开放大学信息化支撑平台,通过多种渠道建成覆盖全民学习需求的学习资源。”4技术的先进性和可用性等技术特征并不能导致用户自动使用技术5。有研究者指出大学生移动学习的认知度较低,很多大学生并没有听说过移动学习的概念6,而且他们使用手机浏览网页和聊天,而不是用于学习7。由此可见,大学生移动学习行为仍然处于较低的水平8。移动学习在大学生中的推广普及不仅仅受移动网络技术的影响,还受大学生对移动学习的认知、接受和持续使用意愿的制约。因此,研
4、究大学生对移动学习的态度和信念,进而研究影响大学生移动学习的因素,有助于移动学习的深入发展。从心理行为出发研究用户对信息技术接受的理论中,戴维斯(Davis)教授在1989年提出的用于解释用户对信息系统接受的技术接受模型(Technology Acceptance Model,简称TAM)能有效预测和管理人们的移动网络行为9;Goodhue & Thompson提出的任务技术匹配模型(Task-Technology Fit,简称TTF)能有效解释信息技术对学习任务的支持能力。整合技术接受模型和任务技术匹配模型,综合考虑大学生采纳移动学习的主观因素和客观因素,能更深入分析大学生接受移动学习的影响
5、因素10。本文以技术接受模型(TAM)和任务技术匹配模型(TTF)的整合模型为理论参考依据,结合大学生移动学习的特征,探讨高师院校大学生采纳移动学习的行为模式及其影响因素。 一、研究综述 (一)大学生采纳移动学习研究 目前,国内外学者从用户采纳的视角对移动学习的研究还非常少,现有文献总结见表1。 综合以上文献发现,国内外关于移动学习采纳的研究正处于起步阶段,所参考的模型主要有技术接受模型(Technology Acceptance model,简称TAM)、技术接受和使用统一理论(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology,简称UTAU
6、T)、计划行为理论(Theory of Planned Behavior,简称TPB)等,现有研究主要考虑了用户的主观特征,对任务特征、技术功能缺乏考虑,同时对任务、技术分类也不细致。因此,从理论意义上看,对这一研究主题的探讨,可以弥补国内外在移动学习采纳行为研究领域的空白,为深化信息技术应用做出原创性贡献。 (二)技术接受模型TAM 1989年,戴维斯( Davis)在理性行为理论(Theory of Reasoned Action,简称TRA)的基础上研究用户对信息系统的接受,提出著名的技术接受模型 18。该模型如图1所示。在TAM模型中,用户的行为(Behavioral,简称B)由行为意
7、向(Behavioral Intention,简称BI)决定;行为意向由行为态度(Behavioral Attitude,简称BA)决定;用户行为态度受感知有用性(Perceived Usefulness,简称PU)和感知易用性(Perceived Ease Of Use,简称PEOU)共同影响;感知有用性受外部变量和感知易用性影响;感知易用性受外部变量影响。技术接受模型自提出以来受到广泛关注,并得到充分验证,成为研究信息技术接受的影响力最大的模型之一19。 (三)任务技术匹配模型TTF 在信息技术接受研究中,另一个有影响力的模型是任务-技术匹配模型(Task-Technology Fit,简
8、称TTF),该模型用于解释信息技术对任务的支持能 力20,如图2所示。任务技术匹配是任务特征、技术功能与个人特征三者相一致的程度。其中任务特征是指促进用户使用信息技术的某些方面因素;技术功能是指帮助用户完成特定任务的硬件(计算机系统、网络教学平台)以及用户支持功能(教学支持功能、教学帮助功能等);用户特征是指用户性别、年龄、动机等影响用户信息技术使用的个人特征,任务技术匹配是任务特征、技术功能与用户特征三者之间相一致的程度。任务技术匹配模型表明,信息技术必须首先被采纳,同时与个人任务特征很好的匹配。 图2 任务技术匹配模型(Goodhue and Thompsons,1995) (四)技术接受
9、模型和任务技术匹配模型整合的必要性和可能性 任务技术匹配模型和技术接受模型从不同的角度解释了个人使用信息技术、产生使用绩效的影响因素,但在对个体行为的解释上存在重叠交叉,表明两种理论模型存在相互整合的可能。聚焦于任务需求与技术功能匹配的任务-技术匹配模型,缺少对用户行为意向的考虑;聚焦于用户感受与行为意向的技术接受模型,缺少对用户所需完成任务的考虑以及技术如何满足任务需求的分析。在解释个体信息技术使用上,两个模型都具有很好的解释力,但如果能整合两个模型,就能弥补各自的不足,达到更好的解释效果。国外学者Klopping & McKinney 整合了任务技术匹配模型和技术接受模型用于研究用户电子商
10、务的使用21,通过实证研究发现,整合之后的模型比单个任务技术匹配模型和技术接受模型能更好地解释消费者的行为;Pagani等人综合技术接受模型与任务技术匹配模型建立预测用户接受模型,用于研究无线高速数据服务,结果发现在解释用户接受行为时两个模型都很重要,并且综合模型的解释能力更强22。国内学者在整合任务技术匹配模型与技术接受模型解释信息技术使用行为方面也作了一些工作。如吴利明等人整合任务技术匹配模型和技术接受模型来研究高校教师信息使用行为影响因素23;应洪斌等人整合任务技术匹配模型(TTF)和技术接受模型(TAM)来分析影响用户使用移动工作支持系统意向的因素24。从国内外的研究趋势看,整合研究越
11、趋向于任务-技术匹配模型与技术接受模型进行整合。而将任务技术匹配模型与技术接受模型进行整合,然后运用到学习问题的研究还比较缺乏,还有很大的研究空间。 二、研究模型与研究假设 图3 高师院校大学生采纳移动学习行为研究模型 研究模型确立之后,需要进一步检验模型中各潜在变量之间的关系,揭示高师院校大学生采纳移动学习行为的影响因素。常用的方法是验证性因子分析,即对研究模型中的潜在变量之间的关系作出研究假设,并对研究假设进行实证研究,研究假设的接受或拒绝便形成了研究结论。 在任务技术匹配模型中,任务技术匹配受任务特征和技术功能决定。当用户感知到技术功能与任务特征能很好地匹配时,则越有可能使用该技术25。
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 大学生 采纳 移动 学习 行为 影响 因素 研究
链接地址:https://www.31doc.com/p-1816952.html