基于AHP和向量机融合的大学生综合素质评价体系研究与应用.doc
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1、基于AHP和向量机融合的大学生综合素质评价体系研究与应用 本文首先通过现状分析、走访调研等方式确立了大学生综合素质测评的指标体系,然后运用层次分析法确定各目标层指标的权重,最后应用支持向量机训练样本来验证统一性并进行最终评价。研究结果表明,将层次分析法和支持向量机综合运用于大学生综合素质的评价,操作简单并且能获得更为科学合理的评价结果。 引言 对学生开展综合素质评价,是高校人才培养和学生管理中一项十分重要的内容。虽然多数高校已经实施大学生综合素质评价,但其主要评价标准仍是学业成绩,在学生的创新精神、实践能力等方面体现不够全面。因此,建立一个科学、合理、便捷的评价模型非常必要。层次分析法在解决多
2、层多因素评价中能较好地给出各因素的权重,而基于支持向量机的机器学习系统,能很好解计算便捷的问题。由此,本文将两者结合并综合应用于学生的综合素质评价。 一、大学生综合素质评价指标体系的建立 (一)我省高校大学生综合测评体系现状 通过查阅资料、走访调查等方式,对我省高校现行的综合测评体系进行了分析绝大部分高校都进行学生综合素质测评工作,并且在评价方式上都在向着素质教育方向进行探索,但普遍的做法还是将测评分为德、智、体三个方面,权重大多数仍为0.3、0.6、0.1左右,智育部分所占权重最大,一般不低于0.6,且主要以学习成绩来衡量,应试教育痕迹依然明显,身心素质及能力评价在素质测评中权重极低,容易形
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