[基础科学]短期负荷预测精度影响因素分析和对策.doc
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1、短期负荷预测精度影响因素分析和对策 潘勇 江苏省宜兴市供电局 (214206) 【摘要】根据宜兴市供电局近几年负荷预测工作情况,对影响短期负荷预测精度的因素进行分析,并对提高精度提出了对策和今后的工作重点。 【关键词】负荷预测精度因素效果分析 1前言 电力系统的作用是对各类用户尽可能地提供可靠的、合乎要求的电能,以随时满足各类用户负荷的需求。而要满足这种需求,就要对未来预期的负荷有一个量的估计,这就是负荷预测。电力系统负荷预测可以分为长期预测、中期预测与短期预测,电网调度部门广泛使用短期预测,主要用于电力系统运行的安全监视、预防性控制和调度计划的安排。英国的一项研究报告表明,短期预测误差每增加
2、1%将导致每年增加运行成本1千万英镑,因此提高电力系统负荷预测的精度,可以提高电网运行的安全性和经济性,提高电能质量。 2现状 江苏省电力公司自2000年起对下属局受网计划进行考核,根据受网计划编制与考核办法的要求,无锡电力公司自2000年1月1日起,要求县级供电企业编制受网电力电量计划并对其进行考核,考核结果将在工资考核基金中进行奖惩结算。表1是2001年日负荷预测考核结果。 表12001年日负荷预测考核统计表 月份预测合格率(%)兑现金额(元)141.179395258.437953379.11420481.110315580.111655660.535790741.969905841.5
3、7088967.5228201070.43155221171.49224401275.4718300合计59.12332603该办法实施至2001年底,由于多方面的原因,我局负荷预测工作结果很不理想,根据考核办法,兑现金额直接在工资基金中扣除,因此负荷预测工作直接和企业的经济效益挂钩,为此随着电力企业逐步走向市场,电力体制改革不断深入,加强负荷预测,提高预测精度工作迫在眉睫。 3原因分析 我们根据短期负荷预测工作实行以来,对影响负荷预测精度的因素进行分析,认为主要存在以下几方面问题: (1)基础数据缺乏,历史数据统计分析不够。由于以前电力系统对负荷预测工作重视不够,尤其是县级供电公司,同时管理
4、技术手段落后,造成大量原始的电网运行数据流失,以致不能对地区负荷进行有效地分析。 (2)预测手段落后,人工干预困难。自2000年开始负荷预测工作,我们采用人工预报的原始方法,该方法一是不能很好根据以前的负荷进行分析预测,二是不能随时对预测情况进行监视,使得预测精度大大降低。 (3)思想重视不够,内部协调不力。由于多方面的原因,使得我们一开始对负荷预测工作重视不够,负荷预测是一个系统性工作,需要有关部门、班组之间协调工作,才能确保整个工作流程顺畅,因此要做好这项工作,必须做到个人职责分明,分工明确。 (4)调度缺乏调节手段。随着电力市场化的逐渐深入,县调对非统调电厂的调控力减弱,根据考核公式网供
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