分类方法在电子商务系统商品查询中的应用毕业.doc
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1、计算机信息工程学院毕业论文facet分类方法在电子商务系统商品查询中的应用摘要互联网技术的发展为网上购物的实现提供了强大的动力。随着电子商务的广泛开展,网上信息急剧增长,信息过载成为必然。如何快捷方便地找到自己所需要的信息成为大家共同关注的问题。Facets方法是根据对象特有的属性作为区分标准进行分组。利用这种分组方法,使得网上购物系统的商品分类更加合理,方便用户检索商品。Facets分类和搜索方法成为主流电子商务网站采用的一种流行技术。本文研究了facet分类方法在电子商务网站设计和开发中的应用。文章对电子商务网站进行分析与设计,实现了电子商务网站基本的功能:如注册、登录、购物、订单等。文章
2、采用facet分类方法对销售产品进行组织,利用facet搜索过程,对销售产品进行搜索。文章第一章介绍系统开发的背景、研究现状与研究的内容。第二章是技术综述,详细介绍facet分类方法和开发系统需要的主要技术。第三章进行了电子商务网站系统的需求分析、系统设计以及facet分类方法的分析与设计。第四章介绍了系统的实现过程,其中包括了facet分类方法在系统中的实现。最后对文章进行了总结和展望。关键词:facet分类方法;电子商务;ASP.NET ; B/S模式; 数据库AbstractAPPLICATION OF FACET CLASSIFICATION METHOD IN COMMODITY Q
3、UERY OF ELECTRONIC COMMERCE SYSTEMAbstractThe development of Internet technology provides a powerful motivation for online shopping.As the electronic commerce were extensively developed, and the online information is growing rapidly, the information overload becomes inevitable. How to find the infor
4、mation what we need quickly and easily becomes a common concern.Facets method refers to grouping objects according to their unusual properties.Using this kind of blocking method, makes the classification of goods of online shopping system more reasonable, and convenient for the user to retrieve. Fac
5、ets classification and search methods become a popular technique of mainstream e-commerce sites.This paper studies the facet classification method in the application of the e-commerce website design and development. This article makes a analysis and design of e-commerce sites,and realized the basic
6、function of e-commerce sites,such as registration, login, shopping, order, etc. The article uses the facet classification method to organize the selling products,using facet search process, to search the sales of products.In this paper, the first chapter introduces the development background of the
7、system , present situation and the content of the research.The second chapter is technology review,a detailed introduction of facet classification method and the main technology of developing the system.The third chapter has carried on the e-commerce system requirement analysis, system design and th
8、e analysis and design of the facet classification method.The fourth chapter introduces the process of the system implementation including the implementation of facet classification method in the system.Finally,summaries and prospects the article.Key words: Facet classification method; Electronic com
9、merce; ASP.NET; B/S mode;database计算机信息工程学院毕业论文目 录第1章 引言11.1 背景11.2 研究现状11.3 研究内容31.4 文章结构31.5 本章小结3第2章 技术综述42.1 facet分类方法42.1.1 介绍42.1.2 应用场景52.1.3 分面搜索的优势62.2 开发技术72.2.1 B/S架构72.2.2 .NET Framework基础72.2.3 介绍82.2.4 ADO.NET82.2.5 ASP.NET的页框架92.2.6 SQL Server数据库简介92.3 本章小结10第3章 系统分析与设计113.1 需求分析和功能分析1
10、13.2 系统分析与设计123.2.1 数据流图分析123.2.2 概念结构设计133.2.3 逻辑结构设计133.3 系统功能设计173.3.1 用户管理流程173.3.2 会员管理流程183.3.3 商品管理流程193.3.4 新闻管理流程203.3.5 订单管理流程203.3.6 留言管理流程213.3.7 友情链接管理流程213.4 facet分类方法在系统中的设计223.4.1分面分类方法:223.4.2分面搜索:233.5 通用模块的设计243.5.1数据库操作类243.5.2文件上传upload.cs类273.6 本章小结28第4章 系统的实现294.1账号管理模块294.2评价
11、管理模块294.3会员管理模块314.4商品管理模块324.5新闻管理模块344.6订单管理模块354.7 facet分类方法在系统中的实现364.8 本章小结38第5章 总结与展望395.1 总结395.2 展望40致 谢41参 考 文 献42 III第1章 引言1.1 背景互联网在迅速发展,为网上购物系统的发展提供了强大的动力,并且网上购物的环境也已经在逐步改善,体现在网民结构的普通化和网络生存的普及化,物流以及银行结算的畅通,加上市场运作越来越规范和相应的政策法规越来越完善。网上购物对网民的吸引力变得越来越大,网民对购物网站的看法也将会从不了解到了解,从拒绝到接受,从怀疑到信任,从否定到
12、肯定,网上购物的观念将更加深入人心。随着当今社会信息量的迅速增长,找到一种访问和操作信息以及数据的方法变得尤为重要。在过去的数十年里,用了很多支持对信息的检索和操作的技术。在这些技术中,超文本技术取得了一定的成功,它为搜索无序的文本和媒体提供了行之有效的方法。然而,它所提供的链接结构一般是静态的,并且这些链接结构通常反映的是设计者的意图而非用户的意图。传统意义上的数据库系统也提供了访问的方法以及存储数据的方法,典型的方法是对关键字进行搜索,可是这种方法并不能提供一个简单清晰的通道去访问信息,因为系统界面与用户语言和专家意见标准相距甚远,因此系统的反馈很少能让用户深信不疑。鉴于以上原因,许多研究
13、学者声称这些技术的发展并不足够满足信息发展的需要。为了满足这些日益增长的需求,近些年,Facets分类变得比较流行,Facets方法是指根据对象的与众不同的属性进行区别并加以分组。为了提高搜索的质量,Facets方法变得尤为流行,根据这个方法,搜索的过程需要提取对象的元数据,在Facets系统中,根据各自与众不同的属性,所有的对象都被划分出来,并派分到不同的分类当中,从而体现出Facets代表着从不同的和独立的角度去描述一组对象,而不是像以前的方法那样强迫用户接受特定的静态分类。因此,引入Facets分类技术,使得网上购物系统的商品分类更加合理,更方便用户检索商品,具有极大的工程价值和实用价值
14、。1.2 研究现状 在欧美的一些发达国家,信息化水平远远高于我国,发展相当迅速,网络经销商的行列中很多世界500强中的大多数零售企业都在其中,网民在网络上的购买数额已经达到了一个相当庞大的数量,乃至已经有了超过传统购物方式的趋势,并且这种趋势不可逆转。调查表明:在互联网技术的发源之地-美国,绝大部分家庭已越来越习惯于在家中使用网上购物的方式进行购物。在我国第一次网上购物发生于1996年,在当时的北京燕莎友谊商场初次通过网上商城售出一个景泰蓝,尽管货款的支付不是在网上进行的,但这预示着我国零售业网上购物的时代即将到来。依据CNNIC(中国互联网信息中心)的统计结果,到2007年1月为止,在网民通
15、常使用的网络服务/功能中网上购物所占的比例已经达到了23.6%,而且已经有相当多的人把网上购物作为其上网的主要目的,中国网民的总人数目前达到了1.37亿,与去年同期相比,中国网民的总人数在一年中增加了2600万人,增长率为23.4%,然而这1.37亿网民在中国13.1亿的总人口中还仅占10.5%(去年同期为8.5%),这说明虽然中国的网民总数很大,并且增长快,但互联网络的普及程度目前还处于很低的水平,但未来的发展空间依然很大。因此在中国发展网上购物具有良好的群众基础,网上购物方式日趋被大家所接受。我们生活在一个可用信息的数量及其增长速度正迅速成为限制因素,缺乏信息具有同样的重要性已有上千年历史
16、的世界里。互联网和万维网是使这种转变发生的主要技术。在过去的几年中,通过互联网的全球信息的分布可在世界任何网络连接的位置的信息提供巨大的质量。信息的物理位置(大图书馆,博物馆等),在信息的可用性中有一个最大的限制因素是现在无关紧要性。随着无线通信的最新进展,所有的信息也都是在可移动中的。同时,现有的信息转换(书籍,图片等)到数字格式,并以适当的格式创建新的信息,有事实证明比它出现在90年代初的压倒性少。社交网络和协同工作和信息的分布式采集/信息的转换有造成电子方式提供信息的数量在以一个非常快的速度增长。这种情况导致了戏剧性的信息过载。在使用几十年的传统的接入范式之后,比如查询的结构化数据库系统
17、和信息检索或搜索引擎,即“搜索不起作用”和“信息太难找”的感觉现在已达成了一个共识的水平。Ranganathan是第一个正式提出Facets方法理论的人,他不仅是一名杰出的印度图书管理员,同时也是现代信息科学的先驱。他于1930年提出的Facets分类方法的主要思想是:信息可以拥有许多独特的方面的属性,例如:人物、关系、行为、空间、时间。所以,在Facets系统中,信息可以被看作是许多不同属性的正交集合。在使用Facets分类方法来提高搜索效率的系统中,常把这些Facets系统分为两类:同类Facets系统,系统管理有相同属性的对象,以及异构Facets系统,系统管理有不同属性的对象。对于Fa
18、cets search的主要贡献,典型的代表是弗拉门科项目,他们对于同类数据集合提供了一个网络的用户界面,该界面能够支持传统的关键字搜索和使用灵活导航的功能。Facets被设计在网页左侧,用户可以选择是使用Facets导航搜索还是使用关键字进行搜索,同时用户也可以根据自己的意愿随时放弃当前的选择而去使用另外的选项。很多商业公司就将这样的概念应用在他们的网站建设中,例如E-bay、Mercado、SWED等。除弗拉门科项目以外,在研究Facets搜索的也还有其他的许多学术研究团体,G.M.Sacco使用一个形象化的分类树,Facets是该分类树的节点。用户可以通过选择节点来选择他们想要的特定的F
19、acets。点击节点的标签后,用户可以对不相关的节点和分枝进行剪枝,将树的结构变得精简,我们称这一操作为“zoom”,这些树也被我们称为动态的分类树。1.3 研究内容 本文的研究内容包括使用UML统一建模语言建立一个电子商务系统的模型,研究facet分类方法,并将这种分类方法应用到电子商务系统中,具体内容为以下几点:1 运用Rational统一过程思想,采用面向对象的方法,使用UML统一建模语言,对系统分析和设计过程进行建模。2 研究facet分类方法3 将该方法应用于电子商务系统商品查询中1.4 文章结构第1章 引言:介绍了目前电子商务网站和facet分类方法的背景,以及商务网站和facet
20、分类方法的现状,并对文章的内容和结构做了概要的介绍。第2章 技术综述:包括facet分类方法和开发技术,第一部分介绍了facet的概念、应用、优势、设计等,第二部分则介绍了相关的开发技术。第3章 系统分析与设计:对电子商务网站的需求以及功能进行了分析,并介绍了各个模块的管理流程,并对数据库和通用模块进行了设计。 第4章 系统的实现:系统模块的详细设计与实现,详细介绍了各个模块的功能,并设计出各模块的界面。第5章 总结与展望:对文章进行总结,并对facet分类方法未来在不同领域的应用进行展望。1.5 本章小结 本章为引言,介绍了目前电子商务网站和facet分类方法的背景,以及商务网站和facet
21、分类方法的现状,并对文章的内容和结构做了概要的介绍。第2章 技术综述2.1 facet分类方法2.1.1 介绍分面搜索起源于都灵大学的信息系,是计算机科学家、信息科学家、界面设计者、可用性研究人员都感兴趣的一个话题。分面(Facet)一词在国内信息组织领域一般被翻译为分面,分面是指事物的多维度属性,例如一件衣服包含款型、价格、尺码等分面。而分面搜索是指不断筛选经过事物的这些属性并过滤搜索结果,可以将分面搜索看作是搜索与浏览的结合。人们看待事物的角度是不一样的,分面为这种多维角度的认知提供了支持,分面划分的思想在企业搜索、信息架构、交互界面设计、多维数据库等多个领域都有用处。分面搜索作为一种有效
22、的搜索方式,已经被用在电子商务、音乐、旅游等多个方面。也有人认为分面是语义的初级阶段,分面的方式可以看作是语义搜索的一种类型,充分揭示和表达关系。事实上,这种探索式访 问适用于及其广泛的实际情况,例如在 “在线信息访问系统”分面搜索已经越来越流行了,尤其是在电子商务和网站搜索应用方面。如电子政务、多媒体数据库、数字图书馆、软件开发等领域。 分面搜索有效提高了信息检索的效率,改善了用户体验,对于交互式信息检索的研究既有一定的理论价值,又有重要的实践意义。 使用分面搜索 (Faceted Search)之后的结果是上下文相关的,用户选择某个条件后,会动态获取在该条件限定下的结果集的分面结果中,为了
23、能够进行分类,从不同的角度对数据的整合,以帮助用户了解数据信息。在查询过程中,用户对导航面可以进行灵活地切换;能解决查询结果为空集这一难题是分面搜索的另一个显著优点,并且改善了用户体验。分面搜索的优势可以归纳为以下3点:首先,分面搜索支持用户根据自己的需要选取不同的分面进行筛选,而不必根据网站预先设定的单一方式寻找;其次,分面搜索允许用户创建自己的搜索路径,并且可以对结果范围随时进行扩大和缩小;最后,面搜索结果只显示一个相应的选项,以避免结果为空的情况。并且一般在搜索前提示用户该选项内包含的结果数量,给用户良好的操作前提示。 建立一个分面搜索系统的关键问题是选择什么样的面和值来让用户随时可用。
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