10用图形来呈现分布.ppt
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1、第二部分 整理数据,第10章 用图形呈现分布 第11章 用数字描述分布 第12章 描述相关关系的方法:散布图和相 关系数 第13章 描述相关关系:回归、预测及因果关系 第14章 消费者物价指数与政府统计,第10章 用图形来呈现分布,第一节 品质数据的整理与显示 第二节 数值数据的整理与显示 第三节 统计表,英语是使用人数最多的语种吗?,母语和日常使用语言的人数有什么不一样吗?,你的身高处于什么水平?,哪个地区男生身高更高?,你能看明白吗?,地区 1 高三男生高度 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 9.00 15 . 001223344 17.00
2、 15 . 55666667778899999 20.00 16 . 01112222223333333444 35.00 16 . 55555666666667777788888888888999999 25.00 17 . 0000000011112222233333344 24.00 17 . 555666677777777777888899 13.00 18 . 0111111122333 11.00 18 . 55667788899 4.00 19 . 2333 2.00 19 . 56,数据类型及图示,学习目标,掌握品质数据整理与显示的方法 掌握数值型数据整理与显示的方法 用Exc
3、el作频数分布表和形图 合理使用统计表,第一节 品质数据的整理与显示,一. 定类数据的整理与显示 二. 定序数据的整理与显示,定类数据的整理与显示,定类数据的整理与显示 (基本问题),要弄清所面对的数据类型,因为不同类型的数据,所采取的处理方式和方法是不同的 对定类数据和定序数据主要是做分类整理 对定距数据和定比数据则主要是做分组整理,定类数据的整理 (基本过程),1. 列出各类别,3. 制作频数分布表 4. 用图形显示数据,定类数据的整理 (可计算的指标),1. 频 数:落在各类别中的数据个数 2. 比 例:某一类别数据占全部数据的比值 3. 百分比:将对比的基数作为100而计算的比值 4.
4、 比 率:不同类别数值的比值,定类数据整理频数分布表 (实例),【例3.1】为研究广告市场的状况,一家广告公司在某城市随机抽取200人就广告问题做了邮寄问卷调查,其中的一个问题是“您比较关心下列哪一类广告?” 1商品广告;2服务广告;3金融广告;4房地产广告;5招生招聘广告;6其他广告。,定类数据的图示条形图 (条形图的制作),条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据变动的图形 条形图有单式、复式等形式 在表示定类数据的分布时,是用条形图的高度来表示各类别数据的频数或频率 绘制时,各类别可以放在纵轴,称为条形图,也可以放在横轴,称为柱形图,定类数据的图示条形图 (由 Excel 绘制的条
5、形图),定类数据的图示圆形图 (圆形图的制作),也称饼图,是用圆形及园内扇形的面积来表示数值大小的图形 主要用于表示总体中各组成部分所占的比例,对于研究结构性问题十分有用 在绘制圆形图时,总体中各部分所占的百分比用园内的各个扇形面积表示,这些扇形的中心角度,是按各部分百分比占3600的相应比例确定的 例如,关注服务广告的人数占总人数的百分比为25.5%,那么其扇形的中心角度就应为360025.5%91.80,其余类推,定类数据的图示圆形图 (由 Excel 绘制的圆形图),定类数据的图示环形图 (环形图的制作),环形图中间有一个“空洞”,总体中的每一部分数据用环中的一段表示 环形图与圆形图类似
6、,但又有区别 圆形图只能显示一个总体各部分所占的比例 环形图则可以同时绘制多个总体的数据系列,每一个总体的数据系列为一个环 环形图可用于进行比较研究 环形图可用于展示定类和定序的数据,品质数据的图示环形图 (由 Excel 绘制的环形图),定序数据的整理与显示,定序数据的整理 (可计算的指标),1. 累计频数:将各类别的频数逐级累加 2. 累计频率:将各类别的频率(百分比)逐级累加,定序数据频数分布表 (实例 ),【例3.2】在一项城市住房问题的研究中,研究人员在甲乙两个城市各抽样调查300户,其中的一个问题是:“您对您家庭目前的住房状况是否满意? 1非常不满意;2不满意;3一般;4满意;5非
7、常满意。,定序数据的图示累计频数分布图 (由 Excel 绘制的累计频数分布图),图3-3 甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布,温馨提示,一定要在图表里表示清楚,变量是什么,单位是什么; 让数据醒目; 要注意实际上眼睛会捕捉到什么。,第二节 数值型数据的整理与显示,一. 数据的分组 二. 数值型数据的图示 三. 频数分布的类型,频数分布表的编制,编制频数分布表的步骤,编制频数分布表的步骤,频数分布表的编制 (实例),117 122 124 129 139 107 117 130 122 125 108 131 125 117 122 133 126 122 118 108 110 118
8、123 126 133 134 127 123 118 112 112 134 127 123 119 113 120 123 127 135 137 114 120 128 124 115 139 128 124 121,【例3.3】某生产车间50名工人日加工零件数如下(单位:个)。试采用单变量值对数据进行分组。,分组方法,分组方法,单变量值分组 (要点),1. 将一个变量值作为一组 2. 适合于离散变量 3. 适合于变量值较少的情况,单变量值分组表 (实例),组距分组 (要点),将变量值的一个区间作为一组 适合于连续变量 适合于变量值较多的情况 必须遵循“不重不漏”的原则 可采用等距分组,
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