生物信息学基础Bioinformatis.ppt
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1、7. 生物信息学基础 Bioinformatis,7.1 人类基因组计划 Human Genome Project 7.1.1 问题的提出 (HGP) 奋斗目标:探索生命的奥妙,揭开生命之谜,实现 人类对自身的认识和保护。 肿瘤十年计划;脑计划;蛋白质计划;信号传导计划; 遗传工程计划 仅靠单一学科,如细胞学、发育学、遗传学、分子生物学 等的独自努力,太局限,难。 要知道事物的局部作用机制,须先知道全局。 进行全部基因(即基因组)的研究(HGP)。最终目的 是对生命进行系统科学的解码。,遗传学偏向于单个基因的研究, HGP是对整个基因组的全部基因,从整体水平考虑基因的存在、基因的结构和功能、基
2、因之间的相互关系等。 HGP成为了生命科学领域第一大科学工程。 7.1.2 人类基因组计划的发展 1984年 DOE 委托Alta, White R., Mendelsonhm M 科学家 专业会议;1985年提出人类基因组计划的动议;1986年McKusick V 称从整个基因组层次上研究遗传的科学为基因组学;1986年Dulbecco R “Science”发表文章;1986 Gilbert W & Berg P 主持人类基因组计划专家会议;1987年DOE和NIH下拨研究经费;1988年NRC的专家发表mapping and sequencing the human genome报告;1
3、988年成立了国家人类基因组研究中心。Watson 第一任主任。,7.1.3 世界的行动 1986年Science上 Dulbecco R重要文章“肿瘤研究的转折 人类基因组的全序列分析”。 包括肿瘤在内的一切疾病的发生,都与基因相关。是“零敲碎打”? 还是从整体上研究和分析整个人类基因组?他指出,这个世界上发生的一切事情,都与这人类的DNA序列相关。只有弄清人类基因组全部或大部分基因的工作情况,实施其它计划才有可能。这样的工作是任何一个实验室难以单独承担的。 经过5年辩论,美国国会通过“人类基因组计划”1990年10月1日启动。计划15年,30亿$ 。之后英国、法国、德国、日本、中国。 7.
4、1.4 任务与进展 四张图谱:遗传图谱;物理图谱;序列图谱;基因图谱,7.1.5 重要性和经济利益 1).土地的分割;“新大陆探险热”; - 弄清基因组结构和功能;弄清地球上的地理位置。 2). 遗传资源至关重要,7.1.6 人类基因组计划的延伸 后基因组计划;功能基因组计划,7.1.7 人类基因组计划实施(研究工作)的步骤 1). 基因组作图 人类基因组 DNA序列分布于22条常染色体和2条性染色体,染色体不能直接测序,故HGP的第一阶段的任务是将基因组这一巨大的研究对象进行分解,使成为较容易操作的小的结构区域,这一过程称为作图。 作图的类型: i)遗传连锁图;ii) 物理图 i 遗传连锁图
5、,通过计算连锁的遗传标志之间的重组频率,确定它们的相对距离(cM)。 遗传图的作出,需要应用多态性标志。 80年代中期,标志是限制性酶切片段长度多态性(RFLP); 此类标志的数量较少,多态性信息也较低。 80年代中期,发展短串联重复序列标志(short tandem repeat,STR; or microsatellite,MS)。其信息含量优于RFLP。,1994年,法国和美国科学家共同努力,完成了由RFLP和MS组成的包括5826个标志、分辨率高达0.7cM的遗传图谱。 近来,第三代多态性标志,SNP(single nucleotide polymorphism)成为一种新型手段,其意
6、义超出遗传图的范围。 ii 物理图,确定各遗传标志之间的物理距离图谱(bp,or kb, or Mb)。 物理图包含了二层意义:一是获得分布于整个基因组的序列标 签(sequence tagged site,STS),每隔一定距离有一个标志; 二是构建覆盖每条染色体的大片段DNA连续克 系。 2). 基因组DNA大规模测序,7.2.2 基因,基因组 Gene, Genome 1). 基因的概念 从分子生物学角度看,基因是负载特定遗传信息的DNA分子片段,在一定条件下能表达这种遗传信息,产生特定的生理功能。 2). 基因的分类 按基因功能分类: (1). 结构基因 (2). 调控基因 3). 基
7、因组: 表示一个生物物种所有基因的总和,是指导一个物种的结构与功能的所有遗传信息的总和。,4). 基因的结构 ORF ( open reading frame) 人类结构基因的结构, 包括4个区域,7.2.4 生物信息学 一门新兴的交叉学科 (1). 新兴的交叉学科 molecule biology; computer science; informatics science; mathematics, physics etc. (2). 生物信息学和其它生物学科研究的关系,7.2.5 生物信息学的研究内容 (1). 基因组信息学 1). 基因组信息的收集、存储、管理与提供 2). 基因组序列
8、信息的提取和分析 基因的发现与鉴定;非编码区的信息结构分析;生物学 重大问题的研究。 3). 基因组信息分析方法与技术的研究 4). 应用与发展研究 (2). 蛋白质空间结构模拟与预测 1). 分子模拟技术 2). 蛋白质空间结构预测 (3). 药物分子设计,7.3 生物信息学的几个重要研究课题 生物信息学最重要的任务,是从海量数据中提取新知识。这首先是从DNA序列中识别编码蛋白质的基因,以及调控基因表达的各种信号。其次,从基因组编码序列翻译出的蛋白质序列的数目急剧增加,根本不可能用实验方法一一确定它们的结构和功能。从已经积累的数据和知识出发,预测蛋白质的结构和功能,成为常规的研究任务。 7.
9、3.1. 比较基因组学,7.3.2 模式生物全基因组研究 模式生物基因组计划最初确定的模式生物有:,7.3.3 基因区域的预测 7.3.4 基因功能预测,更重要的是对这些模式生物体的功能基因的认识可以为认识人类基因组的功能提供更多的帮助 7.3.5 分子进化的研究 对于基因组研究来说,一个重要的研究方向就是分子序列的进化。通过比较不同生物基因组中各种结构成分的异同,可以大大加深我们对生物进化的认识。这方面的研究已逐步形成一个称为比较基因组学(Comparative Genomics)的新学科。 核酸、蛋白质序列的进化研究。 蛋白质分子结构的进化研究。 新的进化理论。,7.4 发展展望 生物信息
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