用离散系数分析住宅用电异常情是况的方法探讨的论文.doc
《用离散系数分析住宅用电异常情是况的方法探讨的论文.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《用离散系数分析住宅用电异常情是况的方法探讨的论文.doc(9页珍藏版)》请在三一文库上搜索。
1、用离散系数分析住宅用电异常情况的方法探讨的论文用离散系数分析住宅用电异常情况的方法探讨的论文摘要:本文是尝试引入统计学中的离散系数作为分析住宅用电客户用电情况的方法。依据是:住宅客户的用电设备一般变化不大,用电规律性强;而窃电户因贪婪的窃电心里致使其月用电量变化曲线偏离了正常的轨道。文章主要通过分析客户的月用电量变化情况,利用离散系数的分析方法,找出偏离正常变化轨道的客户,并对这些客户作进一步的筛选、排查,最后确定出窃电嫌疑户。通过运用该分析方法,基本能够做到及时、准确的将偏离正常用电轨道的窃电行为消灭在萌芽状态。关键词:住宅用电客户 窃电 离散系数引言:据有关权威报载,一个沿海发达省份每年被
2、窃电量估计高达几个亿千瓦时。因此,供电企业在实际工作中对各类用电客户的用电情况进行深入分析、提炼、总结,以求事半功倍,对于打击窃电行为,提高企业经济效益显得十分重要。在用电管理中,窃电手法层出不穷,有技术型、工艺型和游击型等等。技术型的窃电查处对于一个已具备成熟电力技术的供电企业来说已没有多大难度;而对于近几年新生的变幻莫测的工艺型和游击型来说就反而显得捉襟见肘了。原因是以动制动,被窃电户牵着鼻子走,没法做到“快、准、狠”,费时费力,特别是对于“专业窃电(指以窃电为主业的行为)”、非正常时段窃电和退码窃电等做法有如捉迷藏,对于住宅用电的“千家万户”就更是海底捞针。本文是对各类用电客户(特别是曾
3、经被查获有窃电“前科”的客户)进行分类、分析和总结,得出“用离散系数分析住宅用电异常情况的方法”,取得效果明显,使用电检查工作事半功倍。正文:首先,通过多年的分析、总结得知:低压住宅用电客户(下称住宅户)每月用电量变化是相对稳定的,而且全年用电量曲线均有很强的规律可循。原因是住宅户(除了出租户、临时住户等非常住户外)用电规律性强,用电设备变化不大,用电量变化规律与社会经济增长率可比性强。因此,只要具备客户的历史用电资料便可进行分析(一般需23年的历史资料,新客户须深入分析其初始用电情况;须特别要指出的是,客户初始用电资料或某时期更换电表后第一个正常月用电的资料尤为重要,因其真实性、可信度高)。
4、下面是通过对几年来已查获的窃电户的用电情况进行分析得出的具有共性分析方法:1.客户分类。客户分类主要是电量区间分类,一般分为低电量区间、平均电量区间和高电量区间等三个区间(若所在区域客户用电情况特别复杂,可适当增加分类区间)。分类原则:以所在公变台内客户全年月平均电量为基准线,集中于基准线周围区间的绝大多数客户群为平均电量区间,分布于远离基准线两端区间的客户群分别为:低电量区间(指用电量远少于平均电量的客户群)和高电量区间(指用电量远大于平均电量的客户群)。11 划分电量区间的方法(经验总结):111低电量区间:一般选取月用电量小于本公用变压器台区(或片区或资料簿)客户月平均电量的30的客户群
5、。此部分客户户数一般控制在占台区客户数比例的10-15为宜。112平均电量区间:一般选取月用电量在本公用变压器台区(或片区或资料簿)客户 月平均电量的30-200的客户群。此部分客户户数一般控制在占台区客户数比例的75-85为宜。113高电量区间:一般选取月用电量大于本公用变压器台区(或片区或资料簿)客户月平均电量的200的客户群。此部分客户户数一般控制在占台区客户数比例的5-10为宜。12分类依据。窃电户绝大部分是用电器多、社交面广,对于“天上掉下的馅饼”的免费或廉价的电能无限度浪费成了共性,致使一般所窃电量大,影响面广,直接影响了供电企业的经营效益,同时,也造成极坏的社会影响。此部分客户历
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 离散 系数 分析 住宅 用电 异常 情是况 方法 探讨 论文
链接地址:https://www.31doc.com/p-2110054.html