在民用建筑成本预测中的应条用硕士学位论文.doc
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1、 分类号_密级_编号_工程硕士学位论文SPSS在民用建筑成本预测中的应用学位申请人:学科领域:土木与建筑工程校内导师:教授 答辩日期:XXXX大学XXXX届工程硕士学位论文SPSS在民用建筑成本预测中的应用土木建筑学院独创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表和撰写的研究成果,也不包含为获得华东交通大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人签名_日期_关于论文使用授权的说明本人完全了解华
2、东交通大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅。学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。保密的论文在解密后遵守此规定,本论文无保密期内容。学生本人签名日期校内导师签名日期校外导师签名日期摘要SPSS在民用建筑成本预测中的应用摘要在当今国际社会环境下,世界经济在增长的同时也存在着各种矛盾和问题,因而不管国际还是国内,经济市场都是非常复杂的。世界经济在历经过高速发展的阶段后已不复当初的辉煌,增长速度持续地放缓。为了保持经济增长的动力,国家采取了宏观调控的手段,而建筑行业在整个经济份额中占据了重大的分量。建筑业作为整
3、个国民经济基础的一个举足轻重的组成部分,是经济增长的动力,关乎到整个国家的发展。俗话说有压力就有动力,受国内建筑市场日益成熟的影响,各建筑企业都承受着严峻的考验,这种严峻的考验和企业生存的巨大压力使各建筑企业之间的竞争正变得一天天走向白热化,每个企业都把降低成本增加盈利空间作为根本目标。在这种情况下,成本管理作为约束成本提高利润的有效手段收到了企业管理人员的青睐。工程项目成本管理与控制关系到建设工程项目的经济、安全、质量等多项指标,属于建设工程项目管理的核心关键内容之一,而工程项目本身的成本更会直接关系到其经济效果,进而决定了建筑企业的实际收益。成本预测作为成本管理的首要步骤,其重要性尽显无疑
4、。本文主要从民用建筑成本方面考虑,在研究查阅大量相关资料的基础上,使用主成分分析的方法,结合多元线性回归理论对民用建筑成本进行预测,整个过程通过SPSS科学统计软件实现。本文依照以下步骤进行展开:首先在绪论部分介绍文章写作的背景,阐述成本管理对建设工程项目的重要意义,引出工程项目成本预测的必要性,并对本文的技术路线进行概括性说明;在接下来的第二部分详细介绍了成本预测的理论基础和方法原理,分别从国外和国内两个方面来展开,其中国外部分主要介绍成本预测的起源和几代成本预测模型的发展情况,并对其优缺点做出了比较,国内部分主要介绍国内技术人员和研究人员在建筑工程成本预测领域的研究和探索,穿插其中简述了几
5、类使用比较广泛的预测模型方法原理;第三部分为本文理论基础部分,本别介绍了民用建筑以及成本预测的理论基础,对建筑工程和建筑工程成本的分类和构成进行了系统的描述,对建筑工程成本的概念做出了历历可见明确的介定。第四部分分析说明了本文所采用的成本预测方法,也就是主成分分析同多元线性回归法相结合的方法,对其原理和步骤进行概述,并对本文建模所需使用的SPSS科学统计软件的起源和发展及现状进行了简单的介绍。第五部分为预测模型的构建和检验部分,在前文的基础上通过SPSS科学统计软件对所搜集的样本数据进行主成分提取与多元现行回归分析,在对所得模型进行合理性检验之后,带入某已完工程特征数据进行实证验证,结果符合国
6、家规定,表明运用主成分分析同多元线性回归法相结合来进行建筑工程成本预测是合理且可靠的。文章的最后一本分总结归纳了前文所取得的成果,提出了所研究方法的局限性,进而对未来研究做出了瞻望。关键词:民用建筑,成本预测,主成分回归,SPSS50AbstractTHE APPLICATION OF SPSS IN THE PREDICTION OF THE COST OF CIVIL BUILDINGSABSTRACT In todays international community environment, the world economic growth at the same time also
7、 exist various contradictions and problems and whether international or domestic, the market economy is very complex. The world economy in the calendar after a high-speed development stage no longer original glory, growth continued to slow down. In order to maintain economic growth momentum, the sta
8、te has adopted macro-control means, and the construction industry in the share of the entire economy occupy the important component. The construction industry as the foundation of the national economy is a very important part, is economic growth momentum is closely related to the development of the
9、whole country. As the saying goes, there is a dynamic pressure, affected by the domestic construction market is becoming increasingly mature, the construction enterprises are under great pressure of severe test, this ordeal and the survival of the enterprise make the competition among enterprises is
10、 becoming increasingly fierce, every enterprise to reduce the cost and increase the profit space as a fundamental goal in this. Under the condition of effective means of cost management as a constraint to the cost and increase the profit from the enterprise management personnel of all ages. The proj
11、ect cost management and control related to the construction project of the economic, security, a number of indicators of quality, is one of the core contents of construction project management, and the project itself will be directly related to the actual cost returns the economic effect and the con
12、struction enterprise cost forecast. As a first step in cost management, its importance obviously. This paper mainly from the civil construction cost considerations, in the study of access based on a large number of relevant data, using principal component analysis method, combined with the multiple
13、linear regression theory to predict the civil construction cost, the whole process through the science of SPSS statistical software. This paper carried out as the following steps: In the first part introduces the background of writing, the importance of cost management of construction project, the n
14、ecessity to predict the project cost, and the technical route of the general description; the second part introduces the principle and method of cost prediction theory, respectively from two foreign and domestic aspects, including foreign part mainly introduces the origin of cost prediction and cost
15、 prediction model of several generations of development, and made a comparison of their advantages and disadvantages, the domestic part mainly introduces domestic technicians and researchers in the field of research and exploration of the construction project cost forecasting, with which describes t
16、he principle of several types of prediction model methods; the third part is the theoretical basis of this part, introduced the civil buildings and the theoretical basis of cost prediction, construction engineering and Classification and composition of construction project cost of the system describ
17、ed. The concept of project cost to make a clear definition. The fourth part analysis shows that the prediction method used in this paper is the cost of principal component analysis method combined with the multiple linear regression method, summarizes the principle and steps of introduces the origin
18、 and development and the status quo and the modeling for the use of SPSS statistical software. The fifth part is the construction of prediction and inspection part of the model, on the basis of the above through statistical software SPSS science principal component extraction and multiple regression
19、 analysis of the sample data collected, after rationality to test the model into a finished project feature data for empirical validation, the results accord with the provisions of the state, indicated by the principal component analysis and multivariate linear regression method. Combination of arch
20、itectural engineering cost prediction is reasonable and reliable. The last duty summary summarizes the above results, the limitation of research methods, and has made the forecast to the future research.Key Words: Civil construction, cost prediction, principal component regression, SPSS 第一章 绪论目录第一章
21、绪论11.1 研究背景和意义11.2 论文的技术路线和主要内容3第二章 工程项目成本预测国内外研究现状52.1 国外工程项目成本预测研究现状52.2 国内工程项目成本预测研究现状72.3 工程项目成本预测所存在的问题10第三章 民用建筑项目成本及成本预测理论基础113.1 民用建筑项目成本113.1.1 民用建筑的定义113.1.2 工程项目成本的定义123.1.3 建设工程项目成本的划分133.2 建设工程项目成本预测173.2.1 数据挖掘173.2.2 建设工程项目成本预测的内容173.2.3 建设工程项目成本预测的方法流程173.2.4 建设工程项目成本预测的精确度18第四章 SPSS
22、软件和主成分回归204.1 SPSS软件简介204.2 主成分回归234.2.1 主成分分析234.2.2 多元回归244.2.3 主成分回归25第五章 建模与案例分析275.1 因子选择和数据来源275.2 样本因子的共线性诊断和相关性检验295.3 样本因子的主成分分析305.4 主成分回归模型的建立335.5 模型应用与验证355.5.1 工程概况355.5.1 民用建筑的成本预测36第六章 总结376.1 主要工作回顾376.2 研究展望37参考文献39附录143第一章 绪论1.1 研究背景和意义据历年建筑业统计数据,随着国民经济的不断增长,固定资产投资率逐年提高,建筑业增加值平稳上升
23、,扣除价格因素,年均增长12%左右。尤其是在1978年以后,我国建筑业市场规模不断的扩大,国内建筑业产值增长20多倍,建筑业对GDP的贡献率也从3.8%增加到了7.0%,成为拉动国民经济快速增长的支柱产业。而民用建筑又站到建筑行业的绝大部分,因此,民用建筑持续地、健康地发展对于整个国民经济地持续、稳定地增长起着重要的作用,这就要求我们充分的认识到建筑成本工程在民用建筑以至于国民经济地重要性。自从上个世纪八十年代以来,建筑业在我国经济快速增长的背景条件下,一直表现出迅猛的上升态势,建筑业在整个国民经济中发挥的支柱产业中坚地位不断地加强 金维兴, 张文艳. 中国建筑业支柱产业地位分析J. 建筑经济
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