医学统计学总结.ppt
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1、医学统计学总结 山西医科大学卫生统计教研室 余红梅,题型,判断题(10个2分20分) 单项选择题(10个2分20分) 简答题(2个10分20分) 计算分析题(4个10分40分) 笔试80+实习分总成绩,统计学的任务,结合专业知识和具体要求进行统计研究设计 按照设计要求收集和整理资料 对所收集的资料进行统计处理 对统计处理的结果进行分析和解释,统计结果是否可靠取决于 以下几个方面,调查或实验设计是否周密完善,是否按设计要求实施 所选用的指标是否特异性和客观性强, 灵敏度和精确度高 数据是否真实可靠,样本含量是否足够大 所选用的统计方法是否妥当 结果解释是否正确,选择统计分析方法流程,设计类型,资
2、料类型,统计分析目的,病例分析 疗效分析 寻找病因 关系探讨 调查研究:横断面研究 回顾性研究 前瞻性研究 实验研究:完全随机设计 随机区组设计 拉丁方 设计 交叉设计 析因设计 正交设计 裂区设计 重复测量设计 定量资料 定性资料 等级资料 统计描述 :统计表 统计图 统计指标 统计推断:参数估计 假设检验,研究目的,统计分析方法,运算,报告,见后 手工运算 统计软件:SAS SPSS 统计结论 专业结论,医学统计学学习要点,统计学的基本概念和思维逻辑 各种统计方法适用于什么资料,对于资料所要求的条件 根据资料的性质和分析要求,应选用什么统计方法 如何组织数据,输入数据,建立数据文件 如何运
3、用计算工具或软件进行统计计算 如何阅读软件的输出结果,选择所需要的部分写入论文 如何正确分析统计结论,医学研究设计,分类 观察性研究 实验研究 临床试验研究,观察性研究(调查研究),分类 常用抽样方法 样本含量估计:用于参数(均数或率)估计,实验研究,三要素 三原则(四原则) 样本含量估计:用于假设检验,单变量定量资料 统计分析,单变量定量资料统计描述,频数表(n较大时) 频数分布图(直方图) 统计指标 正态分布或近似正态分布资料:均数标准差 倍数资料;对数正态分布资料:几何均数几何标准差 偏态分布;分布未知;分布末端有不确定数据:中位数四分位数间距 度量衡单位不同或单位相同但均数相差悬殊的多
4、组资料变异度比较:变异系数,单变量定量资料统计推断 参数估计,总体均数点估计: 总体均数区间估计: n较小时: n较大时: 注意可信区间和参考值范围的区别,总体 ,样本,单变量定量资料统计推断 假设检验,1. 样本均数与总体均数比较,样本来自正态 分布或变换后 为正态,t检验,Wilcoxon 符号秩检验,Y,N,单变量定量资料统计推断 假设检验,2. 配对设计两均数比较,差值正态或 变换后正态,配对t检验,Wilcoxon 符号秩检验,Y,N,配对t检验(例3-6),配对t检验(例3-6),配对t检验(例3-6),Wilcoxon符号秩检验(例8-1),Wilcoxon符号秩检验(例8-1)
5、,Wilcoxon符号秩检验(例8-1),单变量定量资料统计推断 假设检验,3. 完全随机设计两均数比较,正态性 方差齐性,两样本t检验,近似t检验 Wilcoxon 秩和检验,Y,N,两样本t检验(例3-7),两样本t检验(例3-7),两样本t检验(例3-7),Wilcoxon秩和检验(例8-3),Wilcoxon秩和检验(例8-3),Wilcoxon秩和检验(例8-3),Wilcoxon秩和检验(例8-3),单变量定量资料统计推断 假设检验,4. 完全随机设计多均数比较,正态性 方差齐性,完全随机设计 方差分析,Kruskal-Wallis 秩和检验,Y,N,多组均数比较方差分析(例4-2
6、),多组均数比较方差分析(例4-2),多组均数比较方差分析(例4-2),多组均数比较方差分析(例4-2),Kruskal-Wallis H检验(例8-5),Kruskal-Wallis H检验(例8-5),单变量定量资料统计推断 假设检验,5. 随机区组设计多均数比较,正态性 方差齐性,随机区组设计 方差分析,Friedman 秩和检验,Y,N,单变量定量资料统计推断 假设检验,6. 多个样本均数的多重比较 完全两两比较:SNK法 部分两两比较: LSD-t检验:一对或几对专业上有特殊意义 的均数间的比较 Dunnett-t检验:多个实验组与一个对照组 比较,定量资料分析中常见的错误,误将定量
7、资料判为定性资料 为探讨雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)在小儿皮肤血管瘤发生、发展中的意义,采用免疫组化方法对毛细血管瘤、海绵状血管瘤、淋巴管瘤及正常皮肤组织的ER、 PR受体进行检测。全部标本经10福尔马林固定,常规石蜡包埋。每例选一典型蜡块,4-6m切片,进行免疫组化染色,高倍镜下每例肿瘤区内计数500个细胞,计数ER、 PR阳性细胞百分率,此阳性细胞百分率为定量资料而不是定性资料。,定量资料分析中常见的错误,忽视t检验、方差分析的前提条件 直肠癌手术前后3项肿瘤标志检测结果 不同时期 CEA CA19-9 CA71-4 术前(n=58) 34.079.0 209.0 739.0 7
8、.2 4.8 术后(n=30) 2.0 1.2 11.0 10.9 4.3 2.8 转移复发(n=19)88.0 107.0 212.0 529.0 9.8 3.2 此资料中若干个单元格中标准差的数值是均值的2倍以上,基本可以认为不服从正态分布,而且不同组间标准差也相差悬殊,也不满足方差齐性的要求,所以不宜采用方差分析。,定量资料分析中常见的错误,误用多次t检验进行多组均数之间的比较 三菱莪术液抑癌实验的小鼠瘤重(g) 组别 均数标准差 对照组 4.66 1.01 0.5ml 2.50 0.93 1.0ml 2.46 1.18 1.5ml 1.87 1.16,定量资料分析中常见的错误,误将方差
9、分析结论加以扩展 方差分析结果P0.05,只能认为多组均数总的说来有差别,并不能说明它们两两之间都有差别,须进一步作多组均数的两两比较。,单变量定性资料 统计分析,单变量定性资料统计描述,常用的相对数:率,构成比,相对比 相对数应用注意问题 标准化法,单变量定性资料统计推断 参数估计,总体率的点估计: 总体率的区间估计: 查表法 正态近似法:,单变量定性资料统计推断 假设检验,1. 样本率与总体率比较 n较小时,基于二项分布的精确概率法 n较大时,单样本u检验 2. 配对设计两样本率比较 配对卡方检验(McNemar检验),McNemar检验(例7-3),McNemar检验(例7-3),单变量
10、定性资料假设检验,3. 完全随机设计两样本率比较 u检验 卡方检验 Fisher精确概率法 4. 完全随机设计多个样本率或两个(多个)构成比的比较 行列表卡方检验,完全随机设计两样本率比较(例7-1),完全随机设计两样本率比较(例7-1),完全随机设计多样本率比较(例7-6),完全随机设计多样本率比较(例7-6),单变量等级资料假设检验,1. 完全随机设计两组比较 校正的Wilcoxon秩和检验 2. 完全随机设计多组比较 校正的Kruskal-Wallis秩和检验,RC列联表资料的统计分析,1. 双向无序RC表 行变量、列变量皆为分类变量且属性不同 目的:两分类变量有无相关关系 方法:卡方检
11、验; Fisher精确概率法,ABO血型 MN血型 M N MN 合计 O 431 490 902 1823 A 388 410 800 1598 B 495 587 950 2032 AB 137 179 325 641 合计 1451 1666 2977 6094 两种血型系统之间互相独立,即具有ABO血型系统中某种血型的人,用MN血型系统来划分时,属于M、N、MN血型的可能性几乎相等,没有确定的倾向性。,2. 单向有序RC表 一个变量为分组变量,其效应变量为有序变量 目的:不同处理因素效应(有序)有无差别 方法:秩和检验 3. 双向有序且属性不同的RC表 行变量、列变量皆为有序变量且属性
12、不同 目的:两变量有无相关关系(两变量地位平等);两变量有无线性变化趋势(一为自变量,一为 应变量);多组间效应有无差别 方法: Spearman秩相关分析; 线性趋势检验; 秩和检验,4. 双向有序且属性相同的RC表 行变量、列变量皆为有序变量且属性相同 目的:两种方法测定结果的一致性 方法:Kappa检验(一致性检验),两法检查室壁收缩运动的符合情况 对比法 核素法测定结果 测定结果 正常 减弱 异常 合计 正常 58 2 3 63 减弱 1 42 7 50 异常 8 9 17 34 合计 67 53 27 147 两法检查结果具有一致性,定性资料分析中常见的错误,值计算错误导致结论错误
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