生医讯号处理心电图瞬时频谱与形态学分析.ppt
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1、生醫訊號處理 心電圖瞬時頻譜 與 形態學分析,報告:包舜華 2007/10/17,簡報大綱,PART ONE ECG: 時頻分析 / 瞬時頻譜 / 型態分析 PART TWO PWV 與 ABP之間的生物力學關係,什麼是頻譜分析?,光譜,什麼是頻譜分析?,傅立葉轉換 (FT) 加入窗戶(window)的傅立葉轉換 HHT,傅立葉轉換 正交性質 1,Sin(t) x Sin(t),Sin(t) x Sin(2 t),Sin(t) x Sin(3 t),傅立葉轉換 正交性質 2,Sin(2 t) x Sin( t),Sin(2 t) x Sin(2 t),Sin(2 t) x Sin(3 t),傅
2、立葉轉換 正交性質 3,Sin( t) x Cos( t),Sin( t) x Cos(2 t),Sin( t) x Cos(3 t),傅立葉轉換,範 例,= -3.04 x ,= -1.59 x ,5 個 sin 與 cos 所組成,10 個 sin 與 cos 所組成,20 個 sin 與 cos 所組成,傅立葉分析 的物理意義,振盪 34 次的正弦波能量最多. 其次為振盪 78 次的正弦波與餘弦波.,加入窗戶(window)的傅立葉轉換,可獲得 120sec 時刻的頻譜(不過時間解析度很差).,現在 120sec 時刻的時間解析度提高了(不過頻譜解析度卻很差). 測不準原理 !,通常wi
3、ndow不會使用方波, 會使用 高斯分佈,加入window 的傅立葉轉換, , ,結 論,傅立葉轉換是假設所有函數都是正弦(sin)與餘弦(cos)為基底的組合函數。 小波轉換是假設所有函數都是由特定基底的組合函數,而且改良傅立葉轉換對於時間與頻譜的解析度。理論上很好,但是特定基底怎麼找好呢? 問題:既然都由線性的基底組成,那函數也都是線性的,如何描述非線性的系統呢?,Hilbert-Huang Transform (HHT),Step 1,Step 2,Step 3,Step 4,Step 5,Step 6,Final,RRI 的 HHT,(1) 將 RRI 進行 Resample (2)
4、HHT 分解 (3) 計算每一個模態的頻譜 (4) 統計頻譜,使用 HHT的優點,如果 紅色區域的 FFT 頻譜要正確: (1)我們必需假設分析的資料是週期的。 (2)資料室等間距的。,ECG 的 morphology,Combining ECG Metrics:Arrhythmia (with beat-to-beat changes but no morphological changes) cant be recognized due to Algorithm imperfection. Evaluate MV in a prospective study on a large popu
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- 关 键 词:
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