第1章数据与统计学.ppt
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1、统 计 学,主讲教师:张 谦 ,2,统计学,描述统计,推断统计,概率、概率分布和抽样分布,第 1 章 绪 论,1.1 统计数据与统计学 1.2 统计学的产生和发展 1.3 统计学的分科 1.4 统计数据的来源 1.5 统计数据的质量 1.6 统计学的基本概念 本章小结,4,本章学习教学大纲要求,1.理解统计学的基本涵义 2.理解统计数据与统计学的关系 3.区分描述统计与推断统计 4.了解统计误差的基本概念和分类 5.了解统计学与其他学科的关系 6.了解统计学的产生与发展过程 7.掌握并理解总体与总体单位、样本、指标与标志的基本概念,5,“统计”的三种含义,1. 统计工作 收集数据的活动 2.
2、统计数据 对现象计量的结果 3. 统计学 分析数据的方法与技术,1.1 统计数据与统计学,6,一、什么是统计学?,1. 数据搜集:例如,调查与试验 2. 数据整理:例如,分组 3. 数据展示:例如, 图和表 4. 数据分析:例如,回归分析, 统计学是一门收集、整理和分析数据的方法科学,其目的是探索数据的内在数量规律性,以达到对客观事物的科学认识,重点,7,统计研究的过程,实际问题,8,统计规律 (一些例子),正常条件下新生婴儿的男女性别比为107:100 投掷一枚质地均匀的硬币,出现正面和反面的频率各为1/2;投掷一枚骰子出现16点的频率各为1/6 农作物的产量与施肥量之间存在相关关系,9,二
3、、统计学与其他学科的关系,1、统计学与数学的关系,联系: 数学为统计理论和统计方法的发展提供基础 不能将统计学等同于数学,区别: 数学 统计学 研究内容:抽象的数量规律 具体的、实际现象数量规律 逻辑方法: 演绎 演绎与归纳相结合,但主要是归纳,10,统计学的应用领域 actuarial work (精算) agriculture (农业) animal science (动物学) anthropology (人类学) archaeology (考古学) auditing (审计学) crystallography (晶体学) demography (人口统计学) dentistry (牙医学
4、) ecology (生态学) econometrics (经济计量学) education (教育学) election forecasting and projection (选举预测和策划) engineering (工程) epidemiology (流行病学) finance (金融) fisheries research (水产渔业研究) gambling (赌博) genetics (遗传学) geography (地理学) geology (地质学) historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学),2、统计学与其它学科的关系,
5、11,统计学应用的领域(续),hydrology (水文学) Industry (工业) linguistics (语言学) literature (文学) manpower planning (劳动力计划) management science (管理科学) marketing (市场营销学) medical diagnosis (医学诊断) meteorology (气象学) military science (军事科学) nuclear material safeguards (核材料安全管理) ophthalmology (眼科学) pharmaceutics (制药学) physic
6、s (物理学) political science (政治学) psychology (心理学) psychophysics (心理物理学) quality control (质量控制) religious studies (宗教研究) sociology (社会学) survey sampling (调查抽样) taxonomy (分类学) weather modification (气象改善),12,一般认为,统计学产生于17世纪中叶,是从几个不同领域开始的:,第一个源头威廉配第(William Patty)政治算术(1676年)。在书中用大量的数据对英、法、荷三国的经济实力进行比较,使用
7、定量的分析方法。,1.2 统计学的产生和发展,13,另一个创始人英国的约翰格朗特(John Graunt)发表于1662年的关于死亡表的自然观察与政治观察一文中,通过大量观察的方法,研究并发现了人口与社会现象中重要的数量规律性。被称为“人口统计创始人”。,第三个源头古典概率论引入统计学,开辟了统计学的新领域,形成了数理统计学。,19世纪末建成了古典统计学(主要是描述统计学)的基本框架。 20世纪,统计学在理论、方法和应用领域有了较大发展,50年代以来,扩展成为各学科的基础工具。,14,历史上著名的统计学家,Jacob Bernoulli (伯努利)(16541705) Edmond Halle
8、y (哈雷) (16561742) De Moivre (棣莫弗) (16671754) Thomas Bayes (贝叶斯) (17021761) Leonhard Euler (欧拉) (17071783) Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (17491827) Adrien Marie Legendre (勒让德) (17521833) Thomas Robert Malthus (马尔萨斯) (17661834),Thomas Robert Malthus (马尔萨斯),Pierre Simon Laplace (拉普拉斯),Leonhard Euler (欧拉)
9、,资料,15,历史上著名的统计学家,Friedrich Gauss (高斯) (17771855) Johann Gregor Mendel (孟德尔) (18221884) Karl Pearson (皮尔逊) (18571936) Ronald Aylmer Fisher (费希尔) (18901962) Jerzy Neyman(奈曼) (18941981) Egon Sharpe Pearson (皮尔逊) (18951980) William Feller (费勒)(19061970).,Friedrich Gauss (高斯),Johann Gregor Mendel (孟德尔),
10、16,一、按照应用方法的不同分为 描述统计学 推断统计学,描述统计是整个统计学的基础,推断统计则是现代统计学的主要内容,思考题:举例分析:描述统计与推断统计的区别与联系?,1.3 统计学的分科,17,描述统计和推断统计,指对采集的数据进行登记、审核、整理、归类在此基础上进一步计算出各种能反映总体数量特征的综合指标,并用图表的形式表示经过归纳分析而得到的各种有用的统计信息。,是在对样本数据进行描述的基础上,利用一定的方法根据样本数据去估计或检验总体的数量特征。,18,描述统计 (Descriptive Statistics),研究数据收集、整理和描述的统计学方法 内容 搜集数据 整理数据 显示数
11、据 目的 描述数据特征 找出数据的基本规律,重点,19,推断统计 (Inferential Statistics),研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法 内容 参数估计 假设检验 目的 对总体特征作出推断,重点,20,描述统计与推断统计的关系,重点,21,统计方法,22,理论统计(Theoretical Statistics) 研究统计学的一般理论 研究统计方法的数学原理 应用统计(Applied Statistics) 研究统计学在各领域的具体应用,二、按照研究内容的不同分为 理论统计学 应用统计学,23,统计学的两大类,理论统计学 (数理统计学),应用统计学,它的定义是把研究对象
12、一般化、抽象化,以数学中的概率论为基础,从纯理论的角度,对统计方法加以推导论证,其中心内容是以归纳方法研究随机变经的一般规律。,社会经济统计学。这是一门以社会经济现象的数量方面为特定研究对象的应用统计学 。,理论统计学和应用统计学,24,1.4 统计数据的来源,直接获取的数据 统计数据来源于直接的调查、观察和科学实验 又称为第一手数据 间接获取的数据 从报纸、图书、杂志、统计年鉴、网络等渠道获得 又称为第二手数据,25,直接数据,对于社会经济管理和决策而言,主要通过统计调查的方式获取数据 统计调查方法 普查 为特定目的,一次性全面调查 优点:资料全面、准确性高; 缺点:费用比较高,应用范围比较
13、狭窄。一般适用于为社会提供基础全面的资料 抽样调查 随机样本推断总体规律性 具有经济性、时效性强、适应面广、准确性高等特点 应用最广泛、最重要,26,统计调查组织方式,我国现行统计调查体系,是以普查、统计报表为基础,以抽样调查为主要方式、辅之以重点调查典型调查的一种调查体系。,本小节补充内容,27,普查 (census),1.为特定目的专门组织的非经常性全面调查 2.通常是一次性或周期性的 3.一般需要规定统一的标准调查时间 4.数据的规范化程度较高 5.应用范围比较狭窄,28,抽样调查 (sampling survey),1. 从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查,并根据样本调查结果来
14、推断总体特征的数据收集方法,2. 具有经济性、时 效性强、适应面广、准确性高等特点,29,重点调查,重点调查是从调查对象的全部单位中选择少数重点单位进行非全面调查,重点单位是指在所要调查的数量特征上占有较大比重的单位。如若要调查某市人民币储蓄状况,则大型储蓄所则成为重点单位,注:重点调查的调查结果不能用于推断总体 优点:调查单位少,省时省力,能及时取得较详细的资料; 缺点:调查的前提是重点单位要存在,30,典型调查,典型调查是从调查对象的全部单位中选择少数典型单位进行非全面调查,调查目的是描述和揭示事物的本质特征和规律,其调查结果也不能用于推断总体。 优点:代表性好、省时省力、资料详细; 缺点
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- 数据 统计学
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