如何减小生产中的误差.ppt
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1、怎么提高生产效率,SSGB六西格玛绿带标准培训,课程描述,一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛,而要在生产过程中做到6sigma,则需要一定的努力和管理技术水平了。通过本课程的学习,分析MSA测量结果和SPC数据,做到精准的成本分析,以减少在生产过程中的误差。,培训简介,本六西格玛绿带标准培训课程重点面向各企业的中高层技术及管理人员,由具有长期实际运作经验和深厚理论造诣的专家主讲,结合实际案例系统阐述六西格玛管理D-M-A-I-C的模型、组织结构、项目管理、突破策略和文化变革策略。并结合了制造业及服务业的实际案例贯穿始终。采用辅导式教学方式,重点讲解六西格玛项目各阶段所用工具及MINITAB专
2、用软件的应用。使学员能够利用DMAIC方法论及相关流程分析改善工具改进本职工作流程,并能作为六西格玛项目改进小组的成员参与项目活动,推进项目开展或支持黑带完成改进项目。,课程收益,系统全面的了解六西格玛DMAIC方法论 理解并能灵活运用相关流程分析工具:DOE、SPC、MSA、FMEA、QFD、MINITAB 能在六西格玛改进项目中识别及应用正确的工具完成改善项目 熟悉六西格玛项目各阶段所用工用在MINITAB中的灵活运用,第一讲:6sigma管理综述(原理、模型、组织、资源与活动),一、什么是六西格玛? -六西格玛的系统概念! 二、为何需要六西格玛?-企业推行六西格玛的必要性分析 三、如何应
3、用六西格玛?-企业推行六西格玛可行性分析 四、六西格玛的组织模型-企业推行六西格玛的组织架构分析,第二讲:如何启动和界定一个6 SIGMA项目,1、项目小组-如何组建项目团队? 2、项目来源-什么是项目,项目从哪里来? 3、项目选择标准-如何评选合适的六西格玛项目? 4、制作项目计划 5、实例1:某企业推行六西格玛项目案例分享,第三讲:劣质成本分析(企业成本的种类与构成),1、质量损失函数、品质成本与利润的关系 2、预防成本、鉴定成本、缺陷成本 3、能力值与品质成本的对应关系 4、统计学的基本原理与专业术语介绍,第四讲:C&E Matrix 因果矩阵分析法,1、因果图、因果矩阵的概念、用途及、
4、制作步骤 2、因果矩阵与其它工具的联系 3、实例2:因果矩阵案例讲解与练习,第二天:Measure-六西格玛测量阶段:现状测量,第五讲:潜在失效模式及效果分析(FMEA) 1、FMEA的定义、用途、背景与类型 2、FMEA制作的八个步骤 3、实例3:FMEA案例制作练习及讲解,第六讲:六西格玛专用软件MINITAB基础介绍,1、MINITAB的作用、视窗、基本操作 2、MINITAB统计分析工具介绍 3、实例4:MINITAB实际操作演练,第七讲:MSA测量系统分析:确保所收集数据的真实性,1、测量误差的组成 2、测量系统分析的目的与步骤 3、连续数据测量系统分析、离散数据测量系统分析、破坏性
5、试验数据测量系统分析 4、实例5:测量系统分析案例讲解与练习,第八讲:CPK过程能力分析,1、过程变异与过程能力 2、过程能力指数(短期能力、长期能力、非正态分布数据的过程能力) 3、实例6:过程能力分析案例讲解与练习,第三天:Analyze-六西格玛分析阶段:查找关键原因,第九讲:多变量分析技术 1、变异类别与来源 2、多变量图(过程能力分析、量具重复性和再现性研究、方差分析) 3、 实例7:多变量分析案例讲解与练习,第十讲:置信区间与假设检验,1、何谓假设检验? 2、假设检验的步骤、种类(客户风险与供应商风险) 3、连续数据假设检验、离散数据的假设检验 4、实例8:案例分析与练习,第四天:
6、Improve-六西格玛改善阶段:改善关健原因,优化相关参数,第十一讲:实验设计介绍 1、试验设计概念、试验因素及水平 2、试验类别及选择与试验结果分析 3、试验设计案例分析 4、实例9:试验设计现场练习及结果分析,第十二讲:全因子及分部因子实验设计,1、全因子/分布因子设计概述 2、主要影响图、交互作用图、方差分析、优化设计 3、实例10:全因子试验设计案例分析及练习,第五天:Control-六西格玛控制阶段:改善成果控制与横向扩展,第十三讲:SPC统计过程控制理论 1、控制介绍 2、统计思想及控制图 3、控制图种类及选用 4、使用控制图前的准备,第十四讲:计量型数据SPC,1、计量值数据控
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