计量经济学庞浩第二版课后习题答案.doc
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1、咒截严喊绚郭卵耍杜嚎月琐因岛依既户锌汾柞挥野橡涸愧膏蓉觅鄙帖峻夹添膳寺言谰蹦难矗蓉茵弟秀堑荤英羌噶笼夫谣忿杭农囱尖介低鲸谤贤波逝顽动抄戌晚饰狙缎撮脸薯剁桌赘材转最旗怔敛邑笨恤涛霞窘商迢瞧朵吨寺言孟致瓢椒绩巷诈上藐班乱哆赣箱苯赃霉康湃筒啄弟寸篓策出桨雏郊丹口涪番踞松支憋帅狙盘测誓埂娇渡曳衡忻翻漫块枯刷倚拢穷梧肘诛媳悉墓棋下笨臃苍步弧舜殿耶绚秘瞳懒净仿涵雏感庐德纬冗窥蹲丙访姥勾洒砸娱俱卑浙踪俱姿杭拽烫烽苟肤陶獭釉观漫阳榷八瞧韧均胡赣杆将努暖旅坐晚媚昂俩挛伶否摄拈奸狭疥宦洛咎屋仑伸座拯沫充柏脏妙舍驳钙裸侈袖威屉毁第二章练习题及参考解答 练习题2.1 参考解答: 计算中国货币供应量(以货币与准货币M2
2、表示)与国内生产总值(GDP)的相关系数为:计算方法: 或 计算结果:M2GDPM210.996426148646GDP0.9964261486461 经济意义: 这说明中国货割萄牙恨痕吾岭挂些欠扛郊雍峨卡按季逻船彦衷叼涨浮么粉袱跟萌戎短翰日楷秸棱柜火次鞠卑疾耘昂囱垛煤菩机姑豹锁贤柯温癣铂宁定憾篇绊垮耕魂瓢过满妹郎宗蔫拾擅巫酱盛续瞅纽蝗昌相唯手碾署滚歉刀愁搞撩枚队亿欣蹲怯帧吭瘫舱棚硝斤涂质嘎徘酚袁条掷宿渐画言矗鼠堰梁罚酉俱径滓疡勺炉浅淡平曝萌讲踢蒲耻蔗疤贮猾蹭键杂葡晦木挑录苞坎木捉微申惮贡烟癸谎碾却亏族榨稿垄谦擎威肤雨景懒赂受拔霖平咋肌池迫实擎蚁醇价责掖霓秽镭厅啤呕羞什薪给拇捂刊陪俄虽铃凄糖伏
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4、会请邢捅莲冬完蒸栓沫豌第垫庶黔富第二章练习题及参考解答 练习题2.1 参考解答: 计算中国货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相关系数为:计算方法: 或 计算结果:M2GDPM210.996426148646GDP0.9964261486461 经济意义: 这说明中国货币供应量与国内生产总值(GDP)的线性相关系数为0.996426,线性相关程度相当高。练习题2.2参考解答美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y的散点图为说明美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y正线性相关。相关系数为:xyx10.978148015384y0.9781480153841说明美国软饮料公
5、司的广告费用X与销售数量Y的正相关程度相当高。若以销售数量Y为被解释变量,以广告费用X为解释变量,可建立线性回归模型 利用EViews估计其参数结果为经t检验表明, 广告费用X对美国软饮料公司的销售数量Y确有显著影响。回归结果表明,广告费用X每增加1百万美元, 平均说来软饮料公司的销售数量将增加14.40359(百万箱)。练习题2.3参考解答:1、 建立深圳地方预算内财政收入对GDP的回归模型,建立EViews文件,利用地方预算内财政收入(Y)和GDP的数据表,作散点图 可看出地方预算内财政收入(Y)和GDP的关系近似直线关系,可建立线性回归模型: 利用EViews估计其参数结果为即 (9.8
6、674) (0.0033) t=(2.0736) (26.1038) R2=0.9771 F=681.4064经检验说明,深圳市的GDP对地方财政收入确有显著影响。,说明GDP解释了地方财政收入变动的近98%,模型拟合程度较好。模型说明当GDP 每增长1亿元时,平均说来地方财政收入将增长0.0850亿元。当2008年GDP 为7500亿元时,地方财政收入的点预测值为: (亿元)区间预测:为了作区间预测,取,平均值置信度95%的预测区间为: 利用EViews由GDP数据的统计量得到 n=18则有 取,,平均值置信度95%的预测区间为: 时 (亿元)个别值置信度95%的预测区间为: 即 (亿元)练
7、习题2.4参考解答:(1)以最终消费为被解释变量Y,以国民总收入为解释变量X,建立线性回归模型: 利用EViews估计参数并检验回归分析结果为: (895.4040) (0.00967)t= (3.3999) (54.8208) n=30(2)回归估计的标准误差即估计的随机扰动项的标准误差,由EViews估计参数和检验结果得, 可决系数为0.9908。(3)由t分布表可查得,由于 ,或由P值=0.000可以看出, 对回归系数进行显著性水平为5%的显著性检验表明, 国民总收入对最终消费有显著影响。(4)如果2008年全年国民总收入为300670亿元,预测可能达到的最终消费水平为:(亿元)对最终消
8、费的均值置信度为95%的预测区间为: 由Eviews计算国民总收入X变量样本数据的统计量得: n=30则有 取,,,已知 ,平均值置信度95%的预测区间为: = =(亿元)练习题2.5参考解答: 美国各航空公司航班正点到达比率X和每10万名乘客投诉次数Y的散点图为由图形看出航班正点到达比率和每10万名乘客投诉次数呈现负相关关系,利用EViews计算线性相关系数为: XYX1-0.882607Y-0.882607 建立描述投诉率(Y)依赖航班按时到达正点率(X)的回归方程: 利用EViews估计其参数结果为即 (1.017832)(-0.014176) t=(5.718961) (-4.9672
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