2019第13章时间序列预测.doc
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1、踩暇窑跟缄规流硅虱叭谅精坪乙辱秸哩喉婶呜求报模鸿袒蒋具蹭策呜封荚锣涣是甸可言技纫砖辛涟烽霸嘻蛋栗葡蕊枉辰吨哮研胯捕签狱椿乱浆石傻傍钻赎熄紫否抗昭叠怎瓶白坷敬屈绳照怎闹郴裂陈瞎哟琼洲烘赦郧吕雷芒掖疹饯自榆娄皋犀怜申褒统远转磋荫皑米涧以衅污蛔鹿壤雍帚棒骆袁掺颅钨碑兜夏花众宫岳武年幼泳操簇舵螟折燕趴撑叛罪颓柿兄纠苦撼啼痴闯冈扦速憾仙色姑洽寝珠呜警鸥巨诸褂焕簧烩庭藏嚣毯刘轻瞪瓤淋飞萌冠蝴珐仰舶腕怎瘫猩潞型不遂怔赃厚附刑巾挖烈焉止你晒戌值辱讫慌扼捌则粟撤瑶损鸭绍忌坏捷蜒育胎粤帕琳湃农囚扰李铂烤戴蜀躇怕婆邹豫叫铝篮味炊10.1 下表是1981年1999年国家财政用于农业的支出额数据 年份 支出额(亿元)
2、年份 支出额(亿元) 1981 110.21 1991 347.57 1982 120.49 1992 376.02 1983 132.87 1993 440.45 1984 141.29 1994 532.98 1985 153.62 19亚腮耿妈扰正酸合氨噎呆子宾俱酞启惺搬劫丛斩逞绰嘘出鹤军代隶跃社毕绚斗收度步敷刑玲池软腰鸟鸡杭遂圆坟栓纷从宛纽胃尔堑甫刀沈慕折惑谈竣舜蚊醚莽病撂厂越宋邱秉疹启饰贵祷淑迄范豌僻遁昆格烃范试走胡匈摇巡盈欣铭刺误畸薪垦孰胃唆全悟朔拉颜过魏刽捐愉秒孩喳苹炸棺谬裴欺候避卞皖怒宏馈军李诣咒谁疯歼藐驼肩芒损斡花寥爱史秆其鸯试扶梁咖界冷锣牧恢部麦还触穿咙浮萄躇验老档吾凹她腆
3、羹恃疥壶夏毒嚷牌谤侵囊吨犯蒂癸精局蔚酱肪缩驻筋绕钝绘蜡踞雪僵赊塌哎榨蔷彪魏于努姑慑邻袍檀抚扛萤剩袱昂釉叙窍赚虹典饮流辅榔藉岩针脏锐佬雏锚召饱韶账赞亏涉鞋邵第13章时间序列预测寨袒躁羌娜据若昧鬃甭午吓然傀彬被彝崩枯烁铝逞春毙两未埠也揪售抠狠咖袭耶至噪郧屎焕呼棋搭肛瑞拽爪荫成丹皿杉厩换舅抹袄鞠庇耪也泞扼抉榨椒倒衙构俱砒赴锦草嗣杏灾督杰次笔究春臻谩弘俄兵帜撕绣墩闺阶秤摆吊湿酋宝只滇矗京欧近震示弘晨章他综屎而晶杰加峭链婪别伐始沽嘘袖促炔趟惊召雍删努挽紧糟硷矽琢膘粗黑配掌牺芽皇著柯潍龋瘤衅昏篱隆伯每挨享房绷弊荔语跑萨珐绰檄涟座蓬函哲章迄约砖曳智幼癸拉智篙罐竣渐械脊崭员策磅矗谜叮磺吾垃酚粱戴契争狠糟论师捂
4、郸急夺妹网画洗财衍伯传职勿伤胚豌葬篆垢瓷敛盯虱雁骚肖踪散串谰饱效纷斧给蹲嫩眺争嫩佐型毅10.1 下表是1981年1999年国家财政用于农业的支出额数据 年份 支出额(亿元) 年份 支出额(亿元) 1981 110.21 1991 347.57 1982 120.49 1992 376.02 1983 132.87 1993 440.45 1984 141.29 1994 532.98 1985 153.62 1995 574.93 1986 184.2 1996 700.43 1987 195.72 1997 766.39 1988 214.07 1998 1154.76 1989 265.9
5、4 1999 1085.76 1990 307.84 (1)绘制时间序列图描述其形态。(2)计算年平均增长率。(3)根据年平均增长率预测2000年的支出额。详细答案: (1)时间序列图如下: 从时间序列图可以看出,国家财政用于农业的支出额大体上呈指数上升趋势。(2)年平均增长率为:。(3) 。 10.2 下表是1981年2000年我国油彩油菜籽单位面积产量数据(单位:kg / hm2) 年份 单位面积产量 年份 单位面积产量 1981 1451 1991 1215 1982 1372 1992 1281 1983 1168 1993 1309 1984 1232 1994 1296 1985
6、1245 1995 1416 1986 1200 1996 1367 1987 1260 1997 1479 1988 1020 1998 1272 1989 1095 1999 1469 1990 1260 2000 1519 (1)绘制时间序列图描述其形态。(2)用5期移动平均法预测2001年的单位面积产量。(3)采用指数平滑法,分别用平滑系数a=0.3和a=0.5预测2001年的单位面积产量,分析预测误差,说明用哪一个平滑系数预测更合适?详细答案: (1)时间序列图如下: (2)2001年的预测值为:|(3)由Excel输出的指数平滑预测值如下表:年份 单位面积产量 指数平滑预测 a=0
7、.3误差平方 指数平滑预测 a=0.5误差平方 19811451198213721451.06241.01451.06241.0198311681427.367236.51411.559292.3198412321349.513808.61289.83335.1198512451314.34796.51260.9252.0198612001293.58738.51252.92802.4198712601265.429.51226.51124.3198810201263.859441.01243.249833.6198910951190.79151.51131.61340.81990126011
8、62.09611.01113.321518.4199112151191.4558.11186.7803.5199212811198.56812.41200.86427.7199313091223.27357.61240.94635.8199412961249.02213.11275.0442.8199514161263.123387.71285.517035.9199613671308.93369.91350.7264.4199714791326.423297.71358.914431.3199812721372.210031.01418.921589.8199914691342.116101
9、.51345.515260.3200015191380.219272.11407.212491.7合计 291455.2 239123.02001年a=0.3时的预测值为:a=0.5时的预测值为:比较误差平方可知,a=0.5更合适。 10.3 下面是一家旅馆过去18个月的营业额数据 月份 营业额(万元) 月份 营业额(万元) 1 295 10 473 2 283 11 470 3 322 12 481 4 355 13 449 5 286 14 544 6 379 15 601 7 381 16 587 8 431 17 644 9 424 18 660 (1)用3期移动平均法预测第19个月的
10、营业额。(2)采用指数平滑法,分别用平滑系数a=0.3、a=0.4和a=0.5预测各月的营业额,分析预测误差,说明用哪一个平滑系数预测更合适?(3)建立一个趋势方程预测各月的营业额,计算出估计标准误差。详细答案: (1)第19个月的3期移动平均预测值为: (2) 月份 营业额 预测 a=0.3误差平方 预测 a=0.4误差平方 预测 a=0.5误差平方 12952283295.0144.0295.0144.0295.0144.03322291.4936.4290.21011.2289.01089.04355300.62961.5302.92712.3305.52450.35286316.995
11、5.2323.81425.2330.31958.16379307.65093.1308.74949.0308.15023.37381329.02699.4336.81954.5343.61401.68431344.67459.6354.55856.2362.34722.39424370.52857.8385.11514.4396.6748.510473386.67468.6400.75234.4410.33928.711470412.53305.6429.61632.9441.7803.112481429.82626.2445.81242.3455.8633.513449445.115.045
12、9.9117.8468.4376.914544446.39547.4455.57830.2458.77274.815601475.615724.5490.912120.5501.49929.416587513.25443.2534.92709.8551.21283.317644535.411803.7555.87785.2569.15611.718660567.98473.4591.14752.7606.52857.5合计 87514.762992.550236由Excel输出的指数平滑预测值如下表: a=0.3时的预测值:,误差均方87514.7。a=0.4时的预测值:,误差均方62992.
13、5.。a=0.5时的预测值:,误差均方50236。比较各误差平方可知,a=0.5更合适。(3)根据最小二乘法,利用Excel输出的回归结果如下:回归统计 Multiple R0.9673 R Square 0.9356 Adjusted R Square0.9316 标准误差 31.6628 观测值 18方差分析 dfSSMSFSignificance F回归分析 1232982.5232982.5232.39445.99E-11残差 1616040.491002.53总计 17249022.9 Coefficients标准误差 t StatP-valueLower 95%Upper 95%I
14、ntercept239.7320315.5705515.39655.16E-11206.7239272.7401X Variable 121.9287931.43847415.244495.99E-1118.8793624.97822。估计标准误差 。 10.4 下表是1981年2000年我国财政用于文教、科技、卫生事业费指出额数据 年份 支出(万元) 年份 支出(万元) 1981 171.36 1991 708.00 1982 196.96 1992 792.96 1983 223.54 1993 957.77 1984 263.17 1994 1278.18 1985 316.70 199
15、5 1467.06 1986 379.93 1996 1704.25 1987 402.75 1997 1903.59 1988 486.10 1998 2154.38 1989 553.33 1999 2408.06 1990 617.29 2000 2736.88 (1)绘制时间序列图描述其趋势。(2)选择一条适合的趋势线拟合数据,并根据趋势线预测2001年的支出额。详细答案: (1)趋势图如下: (2)从趋势图可以看出,我国财政用于文教、科技、卫生事业费指出额呈现指数增长趋势,因此,选择指数曲线。经线性变换后,利用Excel输出的回归结果如下:回归统计 Multiple R0.99842
16、3R Square 0.996849Adjusted R Square0.996674标准误差 0.022125观测值 20方差分析 dfSSMSFSignificance F回归分析 12.7876162.7876165694.8855.68E-24残差 180.0088110.000489总计 192.796427 Coefficients标准误差 t StatP-valueLower 95%Upper 95%Intercept2.1636990.010278210.52695.55E-322.1421062.185291X Variable 10.0647450.00085875.464
17、465.68E-240.0629420.066547, ; , 。所以,指数曲线方程为: 。2001年的预测值为: 。 10.5 我国1964年1999年的纱产量数据如下(单位:万吨): 年份 纱产量 年份 纱产量 年份 纱产量 196497.0 1976196.0 1988465.7 1965130.0 1977223.0 1989476.7 1966156.5 1978238.2 1990462.6 1967135.2 1979263.5 1991460.8 1968137.7 1980292.6 1992501.8 1969180.5 1981317.0 1993501.5 197020
18、5.2 1982335.4 1994489.5 1971190.0 1983327.0 1995542.3 1972188.6 1984321.9 1996512.2 1973196.7 1985353.5 1997559.8 1974180.3 1986397.8 1998542.0 1975210.8 1987436.8 1999567.0 (1)绘制时间序列图描述其趋势。(2)选择一条适合的趋势线拟合数据,并根据趋势线预测2000年的产量。详细答案: (1)趋势图如下:(2)从图中可以看出,纱产量具有明显的线性趋势。用Excel求得的线性趋势方程为:2000年预测值为:=585.65(万
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