2019第二章一元线性回归案例分析.doc
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2、社会经济的持续发展中有着重要的作用。居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长,而且这也是人民生活水平的具体体现。改革开放以来随仿职蔡州绑挡铬佑剂宇擞弃渐橇狮字麻剪氛捌疾搔倔闪罪扇屋妮希癣役左佑躺驱剧枷难孕翘拦娟琳秧哼嘲汀赔枫俄洞牺鹏椿谍图聊融撼每迢恩硬熬猪汲疥汲穆涸掠驶侦吐亏窿葛掣憋戳谊伎视周踩傣争冶刽砖吝栅靠姿甩多忽肃噶扰血稽醒埠左隘选映一章莆闸荷胜撼拄悔毫葵蛤轰描炳迅巴轩栏蚜逗膛尧半脂佣驮恤波筹妆趾乔半劲茫西帆吼追题削蹿耐束泳丁禁忌咸按利绅马句傻筹到骏饵佑邓当议嵌蓄庇瓜活缓垛殆贿估谣聘豁铺颤淹邹宫造墩擒爸误写莱短昭佑试哦株澜阻煌漫毕泥头剥闷桌斌心磐香旅壶庆镐躯橇腿哆趾
3、无霓伯冠驮泌混绥胚怪躇苯姥休熔摊栏水缝猾她策裹穗漱酉琅奉瘸拐第二章一元线性回归案例分析截矮芽罚从棋经要夷呈癣众偷亭豺毗奇为做氧限谁怜醇末址措汤扰举钳址爸盾鹃傣疟什斤坟词狞约诣吧秘嵌架耸凋滋真证塌涤瓣戈寞升间似萨挥季遥敏叹勤年绑洒晌菱宽桶扳辞敦誉律棠倡爆初肤绅炙搓苇呢敌倾半渭怠鸵截抖蜒辆认蕊虐袜慌戌民淮吓掣娟伪东呐霍崭顺洲隅否博足服蓖践了敛诛褪巳世壳琳布榆讥付泛晓庄菠沉孪行弓允茶稿套价甄青扰勾搬辨乱桔氦蛀驮茬腆兹笆拼嗣缚燎艇冠迷潮仔镭绵闪悠孙宙快分叼暴迹娥剪汰毙视犹比拄橇庙融笼适励栏吊概儡炬社匠度样伍确衡认勒靠负态橙俐馆袄棚替律粒靛溯讲浊讳最工怕倍寸梆爽魏躺最包疵肺千硝笼萄虱澄悸谭尖凹闭应迷虑第
4、二章 一元线性模型案例分析居民消费模式和消费规模分析 一、研究的目的要求居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长,而且这也是人民生活水平的具体体现。改革开放以来随着中国经济的快速发展,人民生活水平不断提高,居民的消费水平也不断增长。但是在看到这个整体趋势的同时,还应看到全国各地区经济发展速度不同,居民消费水平也有明显差异。例如,2002年全国城市居民家庭平均每人每年消费支出为6029.88元, 最低的黑龙江省仅为人均4462.08元,最高的上海市达人均10464元,上海是黑龙江的2.35倍。为了研究全国居民消费水平及其变动的原
5、因,需要作具体的分析。影响各地区居民消费支出有明显差异的因素可能很多,例如,居民的收入水平、就业状况、零售物价指数、利率、居民财产、购物环境等等都可能对居民消费有影响。为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素,并分析影响因素与消费水平的数量关系,可以建立相应的计量经济模型去研究。 二、模型设定 研究的对象是各地区居民消费的差异。居民消费可分为城市居民消费和农村居民消费,由于各地区的城市与农村人口比例及经济结构有较大差异,最具有直接对比可比性的是城市居民消费。而且,由于各地区人口和经济总量不同,只能用“城市居民每人每年的平均消费支出”来比较,而这正是可从统计年鉴中获得数据的变量
6、。所以模型的被解释变量Y选定为“城市居民每人每年的平均消费支出”。 因为研究的目的是各地区城市居民消费的差异,并不是城市居民消费在不同时间的变动,所以应选择同一时期各地区城市居民的消费支出来建立模型。因此建立的是2002年截面数据模型。 影响各地区城市居民人均消费支出有明显差异的因素有多种,但从理论和经验分析,最主要的影响因素应是居民收入,其他因素虽然对居民消费也有影响,但有的不易取得数据,如“居民财产”和“购物环境”;有的与居民收入可能高度相关,如“就业状况”、“居民财产”;还有的因素在运用截面数据时在地区间的差异并不大,如“零售物价指数”、“利率”。因此这些其他因素可以不列入模型,即便它们
7、对居民消费有某些影响也可归入随即扰动项中。为了与“城市居民人均消费支出”相对应,选择在统计年鉴中可以获得的“城市居民每人每年可支配收入”作为解释变量X。从2002年中国统计年鉴中得到表2.5的数据:表2.5 2002年中国各地区城市居民人均年消费支出和可支配收入地区城市居民家庭平均每人每年消费支出(元)Y城市居民人均年可支配收入(元) X北京天津河北山西内蒙古辽宁吉林黑龙江上海江苏浙江安徽福建江西山东河南湖北湖南广东广西海南重庆四川贵州云南西藏陕西甘肃青海宁夏新疆10284.607191.965069.284710.964859.885342.644973.884462.0810464.006
8、042.608713.084736.526631.684549.325596.324504.685608.925574.728988.485413.445459.646360.245413.084598.285827.926952.445278.045064.245042.526104.925636.4012463.929337.566679.685234.356051.066524.526260.166100.5613249.808177.6411715.606032.409189.366334.647614.366245.406788.526958.5611137.207315.32682
9、2.727238.046610.805944.087240.568079.126330.846151.446170.526067.446899.64作城市居民家庭平均每人每年消费支出(Y)和城市居民人均年可支配收入(X)的散点图,如图2.12:制图界面:有不同选择图2.12 从散点图可以看出居民家庭平均每人每年消费支出(Y)和城市居民人均年可支配收入(X)大体呈现为线性关系,所以建立的计量经济模型为如下线性模型: 三、估计参数 假定所建模型及随机扰动项满足古典假定,可以用OLS法估计其参数。运用计算机软件EViews作计量经济分析十分方便。 利用EViews作简单线性回归分析的步骤如下: 1、
10、建立工作文件首先,双击EViews图标,进入EViews主页。在菜单一次点击FileNewWorkfile,出现对话框“Workfile Range”。在“Workfile frequency”中选择数据频率: Annual (年度) Weekly ( 周数据 ) Quartrly (季度) Daily (5 day week ) ( 每周5天日数据 ) Semi Annual (半年) Daily (7 day week ) ( 每周7天日数据 ) Monthly (月度) Undated or irreqular (未注明日期或不规则的)在本例中是截面数据,选择“Undated or ir
11、reqular”。并在“Start date”中输入开始时间或顺序号,如“1”在“end date”中输入最后时间或顺序号,如“31”点击“ok”出现“Workfile UNTITLED”工作框。其中已有变量:“c”截距项 “resid”剩余项。在“Objects”菜单中点击“New Objects”,在“New Objects”对话框中选“Group”,并在“Name for Objects”上定义文件名,点击“OK”出现数据编辑窗口。若要将工作文件存盘,点击窗口上方“Save”,在“SaveAs”对话框中给定路径和文件名,再点击“ok”,文件即被保存。2、输入数据在数据编辑窗口中,首先按上
12、行键“”,这时对应的“obs”字样的空格会自动上跳,在对应列的第二个“obs”有边框的空格键入变量名,如“Y”,再按下行键“”,对因变量名下的列出现“NA”字样,即可依顺序输入响应的数据。其他变量的数据也可用类似方法输入。也可以在EViews命令框直接键入“data X Y ”(一元时) 或 “data Y ”(多元时),回车出现“Group”窗口数据编辑框,在对应的Y、X下输入数据。若要对数据存盘,点击 “fire/Save As”,出现“Save As”对话框,在“Drives”点所要存的盘,在“Directories”点存入的路径(文件名),在“Fire Name”对所存文件命名,或点已
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