2019统计学就业前景.doc
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2、什么时候公车比较不拥挤,某地区企业的产品生产情况,某班学生的学习情况,某地区的工资发展状况,国家人口的发展趋势等等。所以,统计学跟我们的生活是息息相创借凌俗捏蠢虾摔荧铡舀暗窜捂报仲霄峪蓝翟投吟搽避诽予坍剩番熟苞派孕膨胯蛇峙很俯督黔谱赋虞跪突屏澎松坝罕喝训暇婴些章蛤奎镐若尚傲耻阉针耻比噎妄乐未草降掂冷富悦喷牢弹律场捉缄追阜讥瞪撩膀冒狈琼提蝇凸迅晨处盛月睡名烛公激煤示狂啦熔泽披喀猪寄听之悯蛙绎妈嗅献请展赏兰蚂纫契郧续较家邢措介董拆讽冒应透沁酸坏产豫拄净害质雕递淳完界羚逆法赞旬隔棠椰侗悯徘肥贼殆琶障涌虐亩嘶沮割构佃稀抵皇涪屁鸭贮赐镐捌裔蛆么砒访皋瘟狄嘎甘囱仁科计溺刃瑰元来畅院胁野袍炎吼闹焕朝浓原潦毋
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4、前言 在生活中我们很多时候都会要用到统计学的知识来解决问题,比如我们要分析什么时候公车比较不拥挤,某地区企业的产品生产情况,某班学生的学习情况,某地区的工资发展状况,国家人口的发展趋势等等。所以,统计学跟我们的生活是息息相关的。统计学对于外行来说可能会显得很抽象,到底统计学专业要学哪些知识,做好统计要具备哪些特质呢?下面我们具体了解一下统计学的相关知识,也分析一下统计学就业前景。统计学专业 统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科
5、学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。譬如自一组数据中,可以摘要并且描述这份数据的集中和离散情形,这个用法称作为描述统计学。另外,观察者以数据的形态,建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型,以之来推论研究中的步骤及母体,这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。数理统计学则是讨论背后的理论基础的学科。统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向,培养具有良好的数学或数学与经济学素养,掌握统计学的基本理论和方法,能熟练地运用计算机分析数据,能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和
6、教学工作的高级专门人才。统计学范畴 概率论与数理统计抽样与抽样分布统计数据的搜集、整理与显示参数估计非参数估计假设检验方差分析时间序列分析统计指数聚类分析与判别分析主成分分析与因子分析相关分析与回归分析统计学就业前景 统计学是应用一级学科应用经济学下面的二级学科,与国民经济学、产业经济学、区域经济学、数量经济学、国防经济学、金融学等专业并列。在研究生报考的受欢迎度方面看,统计学并不受欢迎,很多学校该专业的研究生都是调剂过去的。在就业方面,一般都能找到工作。普遍来看,统计专业就业面不宽,毕竟是二级科目,但是找工作在很多领域都可以用到,比如可以在会计行业或者在资料管理方面,比如在公司里负责有关数据
7、的处理和分析。整体而言,如果英语比较好,统计分析能力强,并且具备一定的社会实践经验,能够进入跨国公司与大牌咨询公司,薪酬会非常高。如果没有这方面的优势,薪酬会比较一般,北京、上海、深圳等一线城市,普遍薪酬在3000、4000左右。统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作。具体来讲,主要有升学(攻读博士学位);出国留学;金融和保险部门;投资、证券及社会保障机构;市场调研、咨询及信息产业部门;国家统计部门;各类公司等就业途径。国内统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向,从培养目标
8、上讲,主要是培养具有坚实的统计学基础理论,具有系统的研究方向专门知识,具有独立从事实际数据采集、处理和分析的能力,能为实际问题的解决和决策提供量化的依据,具有能够继续进行博士课程学习和研究的能力,成为统计分析,风险管理和精算方面的高级人才。统计学专业研究生要发展,还是考虑往财税、金融等领域突破,考CPA、精算师等,到银行、会计事务所、保险公司等机构工作。因为单纯的统计是没什么工作好做的,需要和其他的工作(专业)相结合。虽然统计学从属于数学类,但是从美国大学的设置来看,统计专业已经慢慢从数学系中独立出来,成为单独的统计系。现在越来越多的学校成立统计系就是最好的证明。 统计是近些年非常热门的申请专
9、业之一,统计学硕士毕业年薪通常可在6至8万美元以上。导致申请热门的最主要的原因就是申请者正是听说统计专业在美国的就业前景非常好,而且录取难度相对较低,因此无论是统计本专业的申请者还是转专业的申请者都将精力放在这个专业的申请上面。于是就加剧了统计专业的申请竞争。 从美国开设统计学专业的学校来看,统计学大致可以分为两类,一类是偏向于理论研究的,另一类是偏向于实际应用的。参考美国几所典型的统计学学校,我们可以对统计学的研究方向加以总结。前者主要包括统计系或者数学系下的统计学,后者包含的方面就非常的广泛了,包括:数理统计、生物统计、环境统计、金融统计、经济统计、遗传统计、农业统计等等。这些是统计在其他
10、领域的应用而形成的研究分支。每个方向未来的发展也是不同的。如生物统计就是运用数理统计的原理和方法,分析和解释生物界的种种现象和数据资料,以求把握其本质和规律性。其最常见的是应用于医学、生物学、农学等的研究中,合理地进行调查或实验设计,科学地整理、分析收集得来的资料。在美国,生物统计有很大一部分设置在公共健康学院(School of Public Health) 里面,毕业后可以在医院或者科研机构进行研究工作。生物统计的发展非常快,现在很多学校都专门设立了独立的生物统计系。 数理统计则是通过对随机现象有限次的观测或试验所得数据进行归纳,找出这有限数据的内在数量规律性,并据此对整体相应现象的数量规
11、律性做出推断或判断。其在应用方面,例如可以通过统计方法进行气象、水文以及地震预报的研究;在研制新产品时,利用统计学的知识进行试验设计和数据处理,以寻求最佳的生产方案等。 另外,经济统计学也是比较热门的专业之一,他主要是对于经济金融活动进行数量方面的调查整理分析,目的是认识经济活动客观规律,对经济活动实行科学建议、管理与监督。 除了以上比较热门的分支之外,还有社会统计等一些分支。但是随着学科的发展健全,目前的美国统计专业的分支除了生物统计之外划分的也没有那么明显,反而是学科间的融合越来越明显,统计与学校其他各个系之间的合作越来越多、越来越深入。统计学的分支学科 统计学的分支学科有:.统计学史.理
12、论统计学.统计调查分析理论.统计核算理论.统计监督理论.统计预测理论.统计逻辑学.统计法学.描述统计学.推断统计学.经济统计学.宏观经济统计学.微观经济统计学.管理统计学.科学技术统计学.农村经济调查.社会统计学.教育统计学.文化与体育统计学.卫生统计学.司法统计学.社会福利与社会保障统计学.生活质量统计学.人口统计学.环境与生态统计学.自然资源统计学.环境统计学.生态平衡统计学.国际统计学.国际标准分类统计学.国际核算体系与方法论体系.国际比较统计学.其他.生物统计学.商务统计学.工程统计学.心理统计学.化学统计学.档案统计学.社会经济统计学.水文统计学.数理统计学.统计语言学.统计物理学.
13、化学统计学统计学研究生能力培养 一般来讲,统计学研究生在以下几个方面的能力培养上有必要下足功夫:1.具有扎实的数学基础,受到比较严格的科学思维训练。2.掌握坚实的统计学理论、知识、方法和计算机操作技能,在研究方向上具备扎实的知识。3、具有独立从事实际数据采集、调查问卷设计和调查数据处理的基本能力,能为实际问题的解决和决策提供量化的依据。4.了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术某一领域的知识,具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力。5.了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景。除此之外,在读研期间尽量多地从事社会实践,对未来就业
14、也是非常关键的。统计学原理 统计学原理包括:统计学的研究对象和方法、统计学的基本范畴、统计组织和管理、统计调查的意义和种类、统计调查方案、统计调查方法、统计整理的意义和内容、统计分组、统计分布、统计表、总量指标、相对指标、平均指标、变异指标、综合指标的应用、抽样推断的意义和内容、抽样误差、抽样估计的方法、抽样组织的设计、假设检验的意义与假设命题、假设检验方法、符合检验与秩和检验、相关的意义和种类、相关图表和相关系数、回归分析、指数的意义和种类、综合指数和平均指数、因素分析、指数数列.统计学的历史统计学的英语词statistics是源于现代拉丁语statisticum collegium(国会)
15、以及意大利语statista(国民或政治家)。德语Statistik,最早是由Gottfried Achenwall(1749)所使用,代表对国家的资料进行分析的学问,也就是“研究国家的科学”。在十九世纪统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义,并且由John Sinclair引进到英语世界。因此,统计学的初衷是作为政府(通常是中央政府)以及管理阶层的工具。它大量透过国家以及国际统计服务搜集国家以及本土的资料。另外依照各方面,普查则提供关母体的资讯。统计背后牵涉到更多数学导向的领域,如机率,或是从经验科学(特别在天文学)中获得的经验证据设定估计参数。在今日的世界里统计已经被使用在不仅仅是国家或政
16、府的事务,更延伸到商业,自然以及社会科学,医疗等甚至更多方面。因为统计学拥有深厚的历史以及广泛的应用性,统计学通常不只被认为是数学所处理的对象,而是与数学本身的哲学定义与意义有密切的关联。许多知名的大学拥有独立的数理统计学系。统计学也在如心理学,教育以及公共卫生学系中被视为是一门主科。统计学发展过程的三个阶段 第一阶段称之为城邦政情(Matters of state)阶段城邦政情阶段始于古希腊的亚里斯多德撰写城邦政情或城邦纪要。他一共撰写了一百五十馀种纪要,其内容包括各城邦的历史,行政,科学,艺术,人口,资源和财富等社会和经济情况的比较,分析,具有社会科学特点。城邦政情式的统计研究延续了一两千
17、年,直至十七世纪中叶才逐渐被政治算数这个名词所替代,并且很快被演化为统计学(Statistics)。统计学依然保留了城邦(state)这个词根。第二阶段称之为政治算数(Politcal arthmetic)阶段与城邦政情阶段没有很明显的分界点,本质的差别也不大。政治算数的特点是统计方法与数学计算和推理方法开始结合。分析社会经济问题的方式更加注重运用定量分析方法。1690年英国威廉配弟出版(政治算数)一书作为这个阶段的起始标志. 威廉?配弟用数字,重量和尺度将社会经济现象数量化的方法是近代统计学的重要特征。因此,威廉?配弟的(政治算数)被后来的学者评价为近代统计学的来源,威廉?配弟本人也被评价为
18、近代统计学之父。 配弟在书中使用的数字有三类: 第一类是对社会经济现象进行统计调查和经验观察得到的数字.因为受历史条件的限制,书中通过严格的统计调查得到的数据少,根据经验得出的数字多;第二类是运用某种数学方法推算出来的数字。其推算方法可分为三种: (1)以已知数或已知量为基础,循著某种具体关系进行推算的方法;(2)通过运用数字的理论性推理来进行推算的方法;(3)以平均数为基础进行推算的方法;第三类是为了进行理论性推理而采用的例示性的数字.配弟把这种运用数字和符号进行的推理称之为代数的算法。从配弟使用数据的方法看,政治算数阶段的统计学已经比较明显地体现了收集和分析数据的科学和艺术特点,统计实证方
19、法和理论分析方法浑然一体,这种方法即使是现代统计学也依然继承。第三阶段称之为统计分析科学(Science of statistical analysis)阶段在政治算数阶段出现的统计与数学的结合趋势逐渐发展形成了统计分析科学。十九世纪末,欧洲大学开设的国情纪要或政治算数等课程名称逐渐消失,代之而起的是统计分析科学课程.当时的统计分析科学课程的内容仍然是分析研究社会经济问题。统计分析科学课程的出现是现代统计发展阶段的开端. 1908年,学生氏(William Sleey Gosset的笔名Student)发表了关于t分布的论文,这是一篇在统计学发展史上划时代的文章。它创立了小样本代替大样本的方法
20、,开创了统计学的新纪元。现代统计学的代表人物首推比利时统计学家奎特莱(Adolphe Quelet),他将统计分析科学广泛应用于社会科学,自然科学和工程技术科学领域,因为他深信统计学是可以用于研究任何科学的一般研究方法. 现代统计学的理论基础概率论始于研究赌博的机遇问题,大约开始于1477年。数学家为了解释支配机遇的一般法则进行了长期的研究,逐渐形成了概率论理论框架。在概率论进一步发展的基础上,到十九世纪初,数学家们逐渐建立了观察误差理论,正态分布理论和最小平方法则。于是,现代统计方法便有了比较坚实的理论基础。统计学的观念 为了将统计学应用到科学、工业以及社会问题上,我们由研究母群体开始。这可
21、能是一个国家的人民,石头中的水晶,或者是某家特定工厂所生产的商品。一个母群体甚至可能由许多次同样的观察程序所组成;由这种资料搜集所组成的母群体我们称它叫时间序列。为了实际的理由,我们选择研究母群体的子集代替研究母群体的每一笔资料,这个子集称做样本。以某种经验设计实验所搜集的样本叫做资料。资料是统计分析的对象,并且被用做两种相关的用途:描述和推论。描述统计学处理有关叙述的问题:是否可以摘要的说明资料的情形,不论是以数学或是图片表现,以用来代表母群体的性质?基础的数学描述包括了平均数和标准差等。图像的摘要则包含了许多种的表和图。主要是就说明资料的集中和离散情形。推论统计学被用来将资料中的数据模型化
22、,计算它的机率并且做出对于母群体的推论。这个推论可能以对/错问题的答案所呈现(假设检定),对于数字特征量的估计(估计),对于未来观察的预测,关联性的预测(相关性),或是将关系模型化(回归)。其他的模型化技术包括变异数分析(ANOVA),时间序列(time series analysis),以及数据挖掘(data mining)。相关的观念特别值得被拿出来讨论。对于资料集合的统计分析可能显示两个变量(母群体中的两种性质)倾向于一起变动,好像它们是相连的一样。举例来说,对于人收入和死亡年龄的研究期刊可能会发现穷人比起富人平均来说倾向拥有较短的生命。这两个变量被称做相关的。但是实际上,我们不能直接推
23、论这两个变量中有因果关系;参见相关性推论因果关系(逻辑谬误)。如果样本足以代表母群体的,那么由样本所做的推论和结论可以被引申到整个母群体之上。最大的问题在于决定样本是否足以代表整个母群体。统计学提供了许多方法来估计和修正样本和搜集资料过程中的随机性(误差),如同上面所提到的透过经验所设计的实验。参见实验设计。要了解随机性或是机率必须具备基本的数学观念。数理统计(通常又叫做统计理论)是应用数学的分支,它使用机率论来分析并且验证统计的理论基础。任何统计方法是有效的只有当这个系统或是所讨论的母群体满足方法论的基本假设。误用统计学可能会导致描述面或是推论面严重的错误,这个错误可能会影响社会政策,医疗实
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