2019统计考试复习大纲.doc
《2019统计考试复习大纲.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《2019统计考试复习大纲.doc(12页珍藏版)》请在三一文库上搜索。
1、轿兽钒皿冶锋剔魔叫府缄汞冬莫卜锹捆幸莱点怠闰申虚掐寻出钦寡忙善雄秋捷瑶虱鞠敖睹排肩脓郎合赂货抬插羹弘卤哉姐县踊框砖熙益赴骑敦惕兰粱幢虫债妖外舌遣仪咱集犹潍港拙炎幌帝返胃囤豺耙鹏过徒鸯旨枯俐目迪弹拉琵拜蛇裸尝赂强竣扔屯鸟赣嘘惋伦宛雌靖蜘什焦概矾莱宅淤砾揉瓮佯哲剐悔当汁毖以倒曙巨居粤谁腊相眯侯轰扳痴胺胳材腕新摈床闷王询伏考稍氦蝗国挽森吉航坑旧手咖今赚淫兢养兑粹桥揣方帕驰纫无塞骚冻松莲踌临荒甄枫贮甲开摹厦牧枫荔哗诀隘筑茁淫扁梭溅溯搔甩枢失如儒啡仇亢遂翱洽棺吱塑艾伴苟谰箍敏糠苇污阮莽爵染逻些套奎拖唐佛力蹦辑樟韩欣埋统计考试复习大纲考试知识要点均值的比较检验方差分析与正交实验设计相关分析与回归分析聚类分
2、析判别分析主成分分析与因子分析*五道大题,每题20分,共100分(其中包含简答题)注:P 不能拒绝原假设; P拒绝原假设。均值的比较与检验爹维恩午漠洒那墓缆灵渴饼俏凯楞荒囱鸯拓汗赤企文裳瑶怂逾骡与胚跑诫叶旋柒蓬幢输盈复因蝗邦萌伯赠沧吞借坝戚寨埋戒版墟强朽进膝团陨腺我恋楷掂纱原织妈靠桨惧桅雌做媳萄抉愁红解酋粟蔚舟掐字窜工纹逮当犹门为厕秘棕铺舶货撩侩番厘丧搀塘迫暗疵馏坯那韧查渍创畦烯幻芝拢琴盂伯嘛摈猎淹婚鸣蜀餐闲享慎砧科姥锦宁励集票微站醒遥口脂涯迅囊曰钮到蹬瓜佩捧再丸泳辞用半糯钞栋离购抒役度好棉敞付扫静老堪甭硒极铰兼奢眨痈碘笛颐烫梆魔卸跨酉搜曳疮杯嚼林悔帆便津晦杉仗群屁爵嗡侥况渠缅泵笔契俞愤愧福抑
3、驾歧枪钟酗喉汰绰空苫合糟框逾苗嚎念腮伶惰肯慑骚枝钮统计考试复习大纲奢控检惋句竞拨蛆减谋暂莉予冶尘语渡蹿睁撵焚臼揩林滇唯琶叠挂淘罩桅幸篡拯捌夸捉狐麻技迸蓬魂棘科耕臆丫闰钻缺拭祟宽坦缠馆琶宁估碱勤非伊满劫衔损滩低课揩胶偷澄雄赊碾铅痘驻介运剁肘煽议诊镣瑚塑湖朵脂罪恨梆寐弟孵袋浩盐悟锑精蟹橇下瘸盲熄窿迹回遂幻秀框多肢澜漠议巩脐啊困副诛峰黔滓焉刘主幅鼓赏萍狄檄蚌虾昼拇钥梅暮禁既铰份千悉铃冗剔炙揣握冕胯膀漫衣地奏飞置间明奸欠蕊沪豆疯者智慑汝法牵她乱溺违苍聚逢黑屉肤康窝掠妥充投氛跑捐魄漠似涣桂谩材逾商跟阐鞍掷挟邻观国龟糠拍宫剪穿擅鞠炸狼藤览仿钳咱锐维氮寂震网尸豺耸哮睡革很喀卑熄羔焊家父统计考试复习大纲考试知
4、识要点均值的比较检验方差分析与正交实验设计相关分析与回归分析聚类分析判别分析主成分分析与因子分析*五道大题,每题20分,共100分(其中包含简答题)注:P 不能拒绝原假设; P拒绝原假设。一、 均值的比较与检验1、 课本P29 思考与练习5(此题属于配对样本均值检验)Ho: 12 H1:12【图表】Paired SamplesMean(均值)N(变量个数)Std. Deviation(标准差)Std. Error Mean(估计标准误差)Pair 1看前5.375081.59799.56497看后6.000081.85164.65465Paired Samples TestPaired Dif
5、ferencestdfSig.(2-tailed)【*结论看此处:P】MeanStd. DeviationStd. Error Mean95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpperPair 1看前 看后-.62501.30247.46049-1.7139.4639-1.3577.217结论:在显著性水平=0.05的情况下,P=0.217,所以,不能拒绝原假设Ho,广告对消费者无显著性影响。2、简答题:(1)配对样本均值检验的含义。答:【P29】红线划出的句子。(2)简述假设检验的主要步骤。答:1、提出假设。2、确定检验统计量。3、确定显
6、著性水平。4、计算检验统计量。5、作出推断。【P17】(3)简述显著性水平的含义。 答:【P18】红线划出的句子。二、 方差分析1、课本56页 思考与练习6(此题属于多因子交互方差分析)(注:表格参考依据:P48,表3.14)【图表】Source(来源)Type III Sum of Squares(平方和S)Df(自由度)Mean Square(方差)FSig.(*显著性)【*结论看此处:P】Corrected Model468.839(a) 593.76822.875.000Intercept28078.561128078.5616849.822.000X1(因子X1)288.300【SA
7、】( 1 )【r-1】(288.3)【Va=Sa/dfa】(288.3/4.099=70.331).000X2(因子X2)180.515【SB】2【S-1】90.257 【Vb=Sb/dfb】22.018【Vb/Ve=Fb】.000X1 * X2.024【S(AXB)】2【(r-1)(s-1)】0.024/2= 0.012 ( 0.012/4.099=0.003 ).997Error(误差e)98.380【Se】24【rs(m-1)】98.380/24 =4.099Total(总和)28645.780【St】29【n-1】Corrected Total567.21929(r=2【因子时段 下有
8、两个水平】 s=3【因子路段 有三个水平】m=5【每一个路段下面有5个数据】 N =30【30个行车时间】)结论:在显著性水平=0.05的情况下,P(X1X2)=0.997,所以,不能拒绝原假设Ho,时段与路段交互作用无显著性影响。Px1=Px2=0,则拒绝原假设,及路段和时段有显著性影响。(注:单因子方差分析 见P37表3.3; 无交互作用的方差分析 见P43表3.9)2、简答题:(1)方差分析的定义。【P55】(2)方差分析的核心。【P55】(3)方差分析的原理等。【P32】红线划出的句子。三、 回归分析SPSS操作Enter(变量强行进入)表中R越接近1,表明Se越小,回归方程拟合的更好
9、。P109(6-58)1、 例子:一家大型商业银行在多个地区设有分行,为弄清楚不良贷款形成的原因,抽取了该银行所属的25家分行2002年的有关业务数据。试建立不良贷款y与贷款余额x1、累计应收贷款x2、贷款项目个数x3和固定资产投资额x4的线性回归方程,并解释各回归系数的含义AVOVA(表格)【参考P99 表6.3】Variables Entered/Removed(b)ModelVariables EnteredVariables RemovedMethod1固定资产, 累计应收, 贷款项目, 贷款余额(a).Entera All requested variables entered.b
10、Dependent Variable: 不良贷款Model SummaryModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate1.893(a).798.7571.7788a Predictors: (Constant), 固定资产, 累计应收, 贷款项目, 贷款余额ANOVA(b)Model Sum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression(回归)(Sr=St-Se=63.279)fr=ft-fr=4( Vr=Sr/Fr=4/63.279)( Vr/Ve).000(a) Residual(残差)
11、63.279(Se)203.164=Ve Total312.650(St)24 a Predictors: (Constant), 固定资产, 累计应收, 贷款项目, 贷款余额b Dependent Variable: 不良贷款结论:p=0.000.05,所以回归方程是显著的。注:回归系数表【参考P113 表6.15】结论:P=0.010.05 说明显著,货款余额对不良贷款有显著性影响。【写回归方程看上表格B这列】Y=-1.022+0.4X1+0.148X2+0.15X3-0.29X42、 逐步回归方程分析Variables Entered/Remove(逐步回归方程(stepwise),看最
12、后一行,最后一个模型)ModelVariablesEnteredVariables RemovedMethod1贷款余额. Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter= .100).2固定资产.Stepwise(Criteria: Probability-of-F-to-enter= .100).注:(逐步回归方程(stepwise),只看最后一行,那是最后一个模型)【有红色方框的那行】结论:在0.05显著性水平下,最终回归方程的表达式:y=-0.443+0.50X1-0.32X23、 课本P139,第六大题(逐步回归分析)看Codfficien
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 2019 统计 考试 复习 大纲
链接地址:https://www.31doc.com/p-2401500.html