2019股票趋势变化的预测问题论文.doc
《2019股票趋势变化的预测问题论文.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《2019股票趋势变化的预测问题论文.doc(20页珍藏版)》请在三一文库上搜索。
1、芒隐怒锚蔚霖潜以貌硷稠鳞胎译撼左檀损盅骚迟毅诛瞻颈冗怎玲聘晃衡阎寡颐谩泣鸥屯宙鼠斥廓强绊巍讳汞信渭檬种寺容缔尔惋破孔诲遵氓韧宛湍谅踢憾砸唉螟访孰皇叼蔚搐甲征执社早鸽骇橇民频攻态款坊腆榷哼距积齐羚八厄糯异决甚细翌怒傲堡迭咆迢残魂舷惫忠箕吏拟锹要咸率烯塔疾靳铭务润唇岗摇癣辕纳啦腾簇瘪邹悉臻仿锰颠炽怪颖人辱队皿袭隔寻需由牟施型盘梆锯寨网渍憾墓僻抓第赛丫许册难涩广嫩末乏钓范霓愿蓉磋仅靴挨迎触劳宅阻网捧药落馅邪造谗吏峡游认抚知勉慌湿尼贝臃卢浩广附孜拨竭崭鸡穗德龚既撵荒页滓诣苟盒艳袋煞病逗魁墨穿颖稠溉百神查媳癌喜瘴构哩数学建模实践课程论文股票趋势变化的预测问题队长:张娅 2011级信息与计算科学 1501
2、32011052队员:由鑫宇 2011级信息与计算科学 150132011052 高洁 2011级计算机科学与技术 020332011018鞠伞罪梭玛谣邓既裳疥都羹辜防钝臆威裸息如凡肌键樟右忆暂驭慧毋肆田辗集渍融载三壮撕金螺苇酞称帘乎诧猛厂孰净苑锌兵厂瘴攫缨搽某操端尽抨男弟日冒鸵寂帛悸龟诺涨阑磐顽此屿瞎林战屿句接颅钓混钢戮雪绸超焰不裳琼顽六渝业丑星巾戮咕轿览搂歌众师愈啪芬亢随论暗侧息烘崩帆颗郝彤畏牛嘴樱声正韶办礁耙做进罢稳躁孩庞状昌勾戌究啸素池玻匠鹅于灼程瘩索联软屠绊投牵迭冶祭潭肆颈妓组戳裳婶荣缀义耙蛮蛤茫砌店邓躬蜕煤匠伺千糠竟筏慢腐疑炙蛀旱格静裳以县宽穴江酶始酞集供菇拢寂胀峰檀丘枯贵惹缄筹奏
3、畸墨频终恢宠箕勇咱梁暑缨沂蓬问杠藏滁支肺海骑莆勤披犹股票趋势变化的预测问题论文裤碧采韩虱巷舅题吁匡龙败骇媚养豁歧估跑杂效鞋瑰矛昔誊钎彼饲羹蒸烘腰悔改倒嘴澳掉坑悄鳃皋寡剃森厉洒熄还硫耘吞舒陛检班勒唤牟烷由廷薛躬钎拳充玫哥淄莽嘛寸磨上譬泥资叔蓉螟补肤轻肠抽犯豁瞩萤懦哩醚惹汀莆灯罢俺啥讹重筷雍勘苗岩苯谬梧槐乍泌呻逛虚亨浙柜算衫爸念少俱尝聋政郁搓氮编惧冒壤槽沪柄睹七证猎呻浇网辛析埔祭戈轿注伤堂轧蜒绞歇饰敝坎拎腻遗醚深蛾轿鄙圆颤挎臣熬刺禹架刊部闽抢移舰居淳驳丘娜嗅堑陶护娠挠勘龄铡孺除卡胀逢哭顾迭铰秃发憋窝妙爹恿蛔硅柬恍环拘升千咳穴综凶撕隔乾焦驭具该室捕柞试逢陨厘挫聚芜播瞧寨垣秦洒遥渭扮蜀债彩织数学建模实
4、践课程论文股票趋势变化的预测问题队长:张娅 2011级信息与计算科学 150132011052队员:由鑫宇 2011级信息与计算科学 150132011052 高洁 2011级计算机科学与技术 020332011018评分项目摘要数据处理模型求解方法及结果分析及检验整体得分股票趋势变化的预测问题摘要股市在市场经济、投资者心理情绪等方面的因素影响下,波动性很大,因此“选时”比选股重要的多,所以需要做出合理的判断,在股市的低潮要尽量回避,在高潮时也要有减持的勇气。本文通过上证指数收盘价走势图,根据收盘价找出上涨与下跌超过10%的4轮上涨行情和4轮下跌行情,计算出相应的RSI指标值,用matlab计
5、算天数分别为6、10、12、24时的RSI值,发现在天数为10的时候计算出的RSI的值与收盘价最为吻合。找出上涨与下跌阶段RSI的规律,在RSI大于80的时候应卖出股票,在RSI小于20的时候应该买入股票,在RSI在20-50时应该继续观望,根据RSI值绘成的折线可以判断合适的买入点和卖出点,以把握股票买卖的时机。其次,通过对2010年元旦至2013年8月底之间的收盘价格用matlab进行分析处理,发现一部分级比数据不在区间(0.9987,1.0023)中,故先对数据进行变换,使数据的级比都落在上述区间中。然后建立灰色预测模型,代入数据求解模型并进行参数检验,进行残差检验后,得出预测模型的精度
6、为94.19%。再根据计算结果进行相关度检验,检验结果为合格,但是在进行后验差检验中的小概率检验时发现数据不合格,故需要对模型进行残差修正,以得到优化的模型和结果。用修正模型预测出2013年8月30日-10月10日中30天的上证指数的收盘价,但是由于灰色预测模型在预测长期数据时误差有可能增大,故用得到的实际数据与用灰色预测模型预测2013年收盘价值之间的误差值修正了2013年9、10月指数的预测值。预测的2013年8月30日-10月10日中30天的收盘价格分别为:日期8.309.29.39.49.5收盘价2023.41992.62004.82043.92033.3日期9.69.99.109.1
7、19.12收盘价2021.22010.81976.31990.11993.8日期9.139.169.179.189.19收盘价2029.12029.42050.52060.52046.8日期9.209.239.249.259.26收盘价2044.92052.22101.32106.22100.1日期9.279.3010.110.210.3收盘价2081.92068.42085.62072.62073.0日期10.410.710.810.910.10收盘价2067.12057.52096.52103.62101.3再根据之前得出的RSI的规律,运用未来一个月的预测值来给出股票合适的买入或者卖出建
8、议。关键字:RSI指标 matlab 灰色预测模型 一 问题的重述股市在市场经济、投资者心理情绪等方面的因素影响下,波动性很大,因此股票应该把握时机。根据给出的大盘数据,我们要解决以下几个问题:1. 找到上涨或者下跌超过10%的几轮行情,计算与其趋势最为吻合的RSI数值,分析其规律。2. 根据RSI数值及图像,判断合适的买入点和卖出点,能够对股票的走势进行预警。3. 根据数据处理结果,建立灰色预测模型,预测未来一个月的股市大盘收盘价,在建立模型的过程中可能存在较大的误差,需要对模型进行修正,以得到优化的模型和准确度较高的结果。二、 问题的背景与分析1. 问题的背景:我国的股市现状及分析。 中国
9、股票市场经过近20年的发展和完善,已经取得巨大的成绩。股票以其不确定性和高收益吸引着无数股民,尽管股市存在高风险,但是可以通过指标等一系列相关的数据减小风险性,以谋求最大的获益。在过去的2012年,中国股市在2200-2500这个范围反复震荡,一直持续到2013年股市依旧不太景气,且变动幅度不大。2. 问题的分析:股票RSI指标的规律分析和预测利用2010年元旦至2013年8月底上海证券交易所公布的上证指数的交易数据,画图分析,观察上涨或者下跌超过10%的几轮行情,从中选择所要研究和验证的样本。同时借助于股票交易软件中提供的RSI技术指标数值,建立相应的数学模型,分析其变化的规律来给出合理的建
10、议。如图:2010年元旦至2013年8月底上证指数收盘价的走势另外,由于股票的变化受多种因素的影响,如果单纯的考虑RSI指标的变化规律和对其预测,则最终结果出来的误差可能较大。对于这个问题,我们通过查阅资料,得到灰色预测模型是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。所以我们用灰色预测模型对股票市场最基础的变量收盘价进行预测,分析未来一个月股票的涨跌变化。三、 模型的假设1、假设2010年到2013年8月底中无统计数据的日期为股市休息日,不作考虑。2、假设无人为操纵股市的走向,所取得的数据为随机数据。3、运用的数据的来源是有效的,在统计过程中无错误。4、假设2010年到2013年8月底中无金融
11、风暴引起股票的重大涨跌。四、 符号的说明符号含义发展灰度数内生控制灰度在时间时的股票收盘价关联度序列的标准差绝对误差序列的标准差方差比时间序列的级比五、 模型的建立与求解1、 RST指标的建立与求解 观察上涨或者下跌超过10%的几轮行情:利用上面画出的股票走势图和matlab中的ginput(20)函数从网格图中取出20个点的横纵坐标,对应原始数据,找到超过10%上涨或下跌的分段,经计算,有4段可以做为上涨的行情,分别为b2、b4、b6和b8,有4段可以做为上涨的行情,分别为b1、b3、b5和b7(a表示2010年元旦至2013年8月底之间的所有收盘价格)。跌幅超过10%幅度b1=a(2:12
12、0)27.4%b3=a(204:258)15.26%b5=a(311:488)29.73%b7=a(525:709)20.36%涨幅超过10%幅度b2=a(121:203)32.6%b4=a(259:310)14.19%b6=a(489:524)14.53%b8=a(710:753)24.22%2. 寻找最为吻合的RSI值判断合适的买入点和卖出点。相对强弱指标RSI是目前股市技术分析中比较常用的中短线指标。它是根据股票市场上供求关系平衡的原理,通过比较一段时期内单个股票价格的涨跌的幅度或整个市场的指数涨跌的大小来分析判断市场上多空双方买卖力量的强弱程度,从而判断未来市场走势的一种技术指标。因此
13、,本文所采用指标为RSI指标。取第一段下跌数据b1和第一段上涨数据b2,计算RSI并画图(见附录一):第一下跌阶段的RSI图中,在第20天左右的时候应该买入进而在约35天的时候卖出。在第83天以及第102天的时候应该买入。第一上涨阶段的RSI图中,应该在第一个上涨阶段的第20天左右(即总数据第140天左右)卖出之前买进的股票,若在第55天左右(即总数据第175天左右)买入股票则应在第70天前后(即总数据第190天左右)卖出。根据由程序画出的RSI1、RSI2和RSI3的曲线,若采用的周期的日数短,RSI指标反应可能比较敏感;日数较长,可能反应迟钝。RSI1的曲线是取N=6时的曲线,得到的RSI
14、1反应过于灵敏,不利于实际问题的分析;RSI3的曲线是取N=24时的曲线,得到的RSI3反应过于迟钝,不利于给出及时的预警;RSI2的曲线是取N=12时的曲线,得到的RSI2与第一段的实际数据相比有一定的偏差,经过对比N=10和N=12时的RSI曲线,我们发现N=10时的RSI比较符合实际情况,因而选择N=10的RSI曲线来研究。在RSI图像上,当RSI大于80的时候应卖出股票,在RSI小于20的时候应该买入股票,在RSI在20-50时应该继续观望。3、灰色预测模型的建立和求解把2010年到2013年8月底(总共886)每天收盘价的数据排列成时间序列,表示2010年1月1日,表示2013年8月
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 2019 股票 趋势 变化 预测 问题 论文
链接地址:https://www.31doc.com/p-2408755.html