工序能力分析ppt课件.ppt
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1、工序能力分析,1. 工序能力 2. 短期与长期工序能力 3. 有理数子集 4. 工序能力分析 5. 变量要素的检查 6. 工序能力分析过程,1. 工序能力 ?,工序能力是“指工序的加工质量满足技术标准的能力”。也就是说,在所控工序中制品表现的散布的范围。 所有品质特性目标值的偏差 越小越好。,计算工程不良率. 建立改善目标. 提供与其他设备相比较的标准.,了解工序能力.,尽可能减少标准偏差,使工序平均值接近目标值,工序设计生产 高品质的产品,工序能力改进,A 工序,B 工序,工序比较,在A工序中会发生不良,但B工序中不会发生。但是A工序的 能力比B好.而且A的品质损失比B少. EG)SONY在
2、日本和US的工厂.,2. 短期与长期工程能力,长期工程能力 长期变动是由各种因素造成的,这些因素可以清晰得预见到 相对长的时期 (如:兴起,月份) 考虑长期噪声变动的效果 (例:设备磨损,季节影响) 要求约100-200个数据 技术+工程管理 普通条件下的结果,短期工序能力 短期变动由偶然因素引起 相对比较短的时期 (如:星期,月份 ) 考虑短期噪声变动的效果 ( 例:白天和夜晚 ) 要求约30-50个数据 技术 最佳条件下的工序能力,工序能力因素,决定工序能力的要素 : 在工程平均值和标准值之间的一致性程度. 散步大小 通过控制工序而使标准中心与工序平均值一致是非常困难的,事实上长期来自标准
3、的中心移动为 。,短期,长期,长期短期 工序能力,至于工序长期的平均变动,它是以长期 与标准中心值有1.5的移动为基准的。,能力指数,假定工序特性服从正态分布,短期能力指数计算公式如下: 6sigma 水平 Cp 为 2.0. 3sigma 水平 Cp 为 1.0 长期能力指数考虑工序平均有“1.5 ”的移动,通过从短期能力减少0.5 计算得到.,6 工序 : Cpk = 1.5 3 工序 : Cpk = 0.5,考虑到工序平均变动时的能力指数,1.5,3,),5,.,1,(,),6,(,3,=,+,-,+,=,-,=,s,s,s,s,target,target,average,USL,C,p
4、k,计算工序能力时注意事项,工序能力的测定只在以下条件下有意义. 变量 (不属于特性数值.) 速度,重量,吸盘大小. 控制中的工序,也就是说,消除异常原因后的状态. 数据散布:正态分布(或近似),系统变动决定工序能力,不同的因素决定系统变动 set-up 流程 产品和工序 维护过程 分层原理 完全相同的调剂,系统或设备变动已掌握时收集的DATA 。 子集构成原理 使子集内的偏差变小 使子集间的偏差变大,3. 有理数子集,通过有理数子集的建立,能够掌握潜在工序能力。,组合标准偏差和 全标准偏差,组合标准偏差 minitab 的基本选择. 子集中由各偏差的平均 值计算出来的数值. 有理数子集中,可
5、以用来计算最佳短期工序能力.,全标准偏差 以全部数据为基准计算出 来的数值. 估计实际能力时,用全标准偏差. 在minitab中,Pp 或Ppk是以全标准偏差为基准的工序能力.,意义 如果在组合标准偏差和全 标准偏差之间有差异,就 说工序平均值或标准 偏差 按时间改变 集团的组合标准偏差是在 最佳状态下估算的.,有理数子集的用法和意义,用法 以下条件造成每道工序变 动构成数据集 开关设备 机器,产品,操作者 预防维护 由每一个集团分析同一工 序能力,哪一个有较好的工序能力 ? 为什么?,工序能力,Boxplot : - X 变量 :“machine” - 产量 注意“集团间变动”和“集团内变动
6、”.,集团间的Boxplots,通过检验集团间的差别,我们能预测如果没有附加投资, 如何改进我们当前的工序,我们能找到的改进的方法。,利用Time Series Plot得到,Ex) 有理数子集的用法,比较集团内变动导致的标准偏差和全标准偏差.,变动和有理数子集的构成,短期能力分析要求相关短期的数据(20-50) 长期能力分析要求相对长期的数据 (周间, 月间. 约 100-200个数据),4. 工序能力分析,使用minitab, 工程分析,打开 process capability.mpj 文件. Stat Quality Tools Capability Analysis(Normal),
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