第三章数据的整理与显示.ppt
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1、第 三章 数据的整理与显示,3.1 数据整理的程序 3.2 数据分组 3.3 分类和顺序数据的整理与显示 3.4 数值型数据的整理与显示 3.5 统计表的制作,学习目标,了解数据整理的步骤和目的 掌握数据分组的作用和分组标志的选择 掌握分类和顺序数据的整理与显示方法 掌握数值型数据的整理与显示方法 合理使用统计表,3.1 数据整理的程序,一. 数据的预处理 二. 数据分类或分组 三. 数据汇总 四. 数据显示(编制统计图表),一、数据的预处理,(一)数据的审核 检查数据中的错误 (二)数据的筛选 找出符合条件的数据 (三)数据排序 升序和降序 寻找数据的基本特征,1.数据审核原始数据 审核的内
2、容 (1)完整性审核 检查应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或指标是否填写齐全 (2)准确性审核 检查数据是否真实反映客观实际情况,内容是否符合实际 检查数据是否有错误,计算是否正确等,(一)数据审核,数据的审核原始数据,审核数据准确性的方法 (1)逻辑检查 从定性角度,审核数据是否符合逻辑,内容是否合理,各项目或数字之间有无相互矛盾的现象 主要用于对分类和顺序据的审核 (2)计算检查 检查调查表中的各项数据在计算结果和计算方法上有无错误 主要用于对数值型数据的审核,2.数据的审核二手数据,(1)适用性审核 弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的背景材料 确定数据是否符合自己分析研究
3、的需要 (2)时效性审核 尽可能使用最新的数据 (3)确认是否必要做进一步的加工整理,(二)数据筛选,当数据中的错误不能予以纠正,或者有些数据不符合调查的要求而又无法弥补时,需要对数据进行筛选 数据筛选的内容包括 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除 将符合某种特定条件的数据筛选出来,而不符合特定条件的数据予以剔,用Excel进行数据筛选,8名学生的考试成绩数据,数据筛选,(三)数据排序,按一定顺序将数据排列,以发现一些明显的特征或趋势,找到解决问题的线索 排序有助于对数据检查纠错,以及为重新归类或分组等提供依据 在某些场合,排序本身就是分析的目的之一 排序可借助于计算机完成,数据
4、排序 (方法),分类数据的排序 字母型数据,排序有升序降序之分,但习惯上用升序 汉字型数据,可按汉字的首位拼音字母排列,也可按笔画排序,其中也有笔画多少的升序降序之分 数值型数据的排序 递增排序:设一组数据为x1,x2,xn,递增排序后可表示为:x(1)x(2)x(n),二、数据分组,为使大量的原始数据条理化,显现出现象的数量分布特征,并揭示其内在的规律性,数据经过审核后,就需要进一步做分类或分组整理。 数据分组是数据整理的核心,将在下一节详细介绍。,三、数据汇总,数据分组之后,数据整理的更大的任务是 把总体单位各种标志的标志值汇总起来。 汇总是数据整理的中心内容 大规模统计调查中汇总是一项繁
5、重的任务 汇总要讲究汇总技术,汇总技术,(一)手工汇总 划记法 过录法 折叠法 卡片法,汇总技术,(二)电子计算机汇总 选择计算机软件或自编程序 编码 数据录入 数据编辑 计算与制表,3.2 数据分组,一、数据分组的概念和意义 (一)数据分组的概念 数据分组是根据统计研究的目的和要求,将原始数据按一定的标准划分成若干个类型组,形成分组数据(grouped data) 通过分组使组内的差异尽可能小,而组与组之间则有明显差异,从而使大量无序的、混沌的数据变为有序的、层次分明的、显示总体数量特征的资料。,数据分组,分组前,分 组 后,25,33%,分组前,分 组 后,25,42,表1 某地近几年农业
6、总产值情况 单位:亿元,(二)统计分组的作用,1.划分性质不同的各种类型,研究其特征和规律性,.分析总体中各个组成部份的构成情况,表2 我国国内生产总值构成情况(%),表 3 单位面积产量与耕作程度的关系,可以揭示现象之间的依存关系,二、统计分组标准的选择,根据研究的目的和任务来确定 选择能够反映现象本质特征的标准 根据不同的历史条件和经济条件来确定,品质标志分组,数量标志分组,数据分组,按性别分组 按专业分组 按年级分组 男生组 经济类 一年级 女生组 管理类 二年级 文学类 三年级 法学类 四年级 简单分组体系,统计分组,简单分组,复合分组,按轻重工业分组,按盈亏状况分组,按企业规模分组,
7、复合分组体系,三、频数分布,(一)频数分布(分布数列)的概念 、作用、类型: 频数(Frequency)也称次数,是在总 体数据按某个标志分成若干组后,落在各 组中的数据个数。 我们把各组别及其相应的频数全部列 出来就是频数分布或称次数分布( Frequency distribution),也称次数分布数列。,频数分布的作用,描述了总体的结构和分布特征 可进行许多统计分析和研究 是统计数据整理的一种重要形式 是统计描述和分析的一种重要方法,频数分布的类型,按选择的分组标志不同,品质分布数列,变量分布数列,分布数列,某企业职工人数统计,品质分布数列举例,某商场顾客学历统计,变量分布数列举例:,分
8、组方法,(二)变量数列的认识,变量数列,单项数列,组距数列,等距数列,异距数列,单项数列适用于离散型变量,并且变量的取值不多,相互之间差异足以使每一个取值具有一种类型的意义,组距数列适用于连续型变 量或虽为离散型变量,但 取值很多,不便一一列举 分组的情况,单变量值分组单项数列 (要点),1. 将一个变量值作为一组 2. 适合于离散变量 3. 适合于变量值较少的情况,组距分组组距数列 (要点),将变量值的一个区间作为一组 适合于连续变量 适合于变量值较多的情况 需要遵循“不重不漏”的原则 可采用等距分组,也可采用不等距分组,连续型变量的组距数列 举例:,离散型变量的组距数列 举例:,组距分组
9、(几个概念),1. 下限(low limit) :一个组的最小值 2. 上限(upper limit) :一个组的最大值 3. 组距(class width) :上限与下限之差 4. 组中值(class midpoint) :下限与上限之间的中点值,下限值+上限值,2,闭口组 组中值,缺下限组组中值上限邻组组距 缺上限组组中值下限邻组组距,(三)频数分布的形态类型,几种常见的频数分布,3.3 分类和顺序数据的整理与显示,一. 分类数据的整理与显示 二. 顺序数据的整理与显示,数据的整理与显示 (基本问题),要弄清所面对的数据类型,因为不同类型的数据,所采取的处理方式和方法是不同的 对分类数据和
10、顺序数据主要是做分类整理 对数值型数据则主要是做分组整理 适合于低层次数据的整理和显示方法也适合于高层次的数据;但适合于高层次数据的整理和显示方法并不适合于低层次的数据,一、分类数据的整理与图示,(一)分类数据的整理 1.基本过程,1. 列出各类别,2. 计算各类别的频数,3. 制作频数分布表 4. 用图形显示数据,分类数据的整理 2.可计算的统计量,频数(frequency) :落在各类别中的数据个数 比例(proportion) :某一类别数据占全部数据的比值 百分比(percentage) :将对比的基数作为100而计算的比值 比率(ratio) :不同类别数值的比值,分类数据整理 3.
11、频数分布表(例题分析),【例】一家市场调查公司为研究不同品牌饮料的市场占有率,对随机抽取的一家超市进行了调查。调查员在某天对50名顾客购买饮料的品牌进行了记录,如果一个顾客购买某一品牌的饮料,就将这一饮料的品牌名字记录一次 。右边就是记录的原始数据,用Excel制作频数分布表,不同品牌饮料的频数分布,(二)分类数据的图示 1. 条形图(bar Chart),用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别数据的图形 有单式条形图、复式条形图等形式 主要用于反映分类数据的频数分布 绘制时,各类别可以放在纵轴,称为条形图,也可以放在横轴,称为柱形图,分类数据的图示条形图 (例题分析),分类数据的图示 2.
12、 饼图(pie Chart),也称圆形图,是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形 主要用于表示总体或样本中各组成部分所占的比例,对于研究结构性问题十分有用 绘制圆形图时,总体中各部分所占的百分比用园内的各个扇形角度表示,这些扇形的中心角度,是按各部分数据百分比占3600的相应比例确定的,分类数据的图示饼图 (例题分析),二、顺序数据的整理与图示,(一)顺序数据的整理 1. 可计算的指标,1. 累积频数(cumulative frequencies):各类别频数的逐级累加 2. 累积频率(cumulative percentages):各类别频率(百分比)的逐级累加,顺序数据的整理 2.
13、频数分布表(例题分析),【例】在一项城市住房问题的研究中,研究人员在甲乙两个城市各抽样调查300户,其中的一个问题是:“您对您家庭目前的住房状况是否满意? 1非常不满意;2不满意;3一般;4满意;5非常满意。,顺序数据的频数分布表 (例题分析),(二)顺序数据的图示 1. 累计频数分布图(例题分析),甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布,顺序数据的图示 2. 环形图(annular chart),环形图中间有一个“空洞”,总体中的每一部分数据用环中的一段表示 环形图与圆形图类似,但又有区别 圆形图只能显示一个总体各部分所占的比例 环形图则可以同时绘制多个总体的数据系列,每一个总体的数据系列为
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