二部份SPSS操作程序与方法.ppt
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1、1,第二部份 SPSS操作程序與方法,資料處理與數據查核,2,閱讀範圍,邱皓政著 量化研究與統計分析 Chapter 4 原始資料的電腦化 Chapter 6 SPSS統計軟體之運用 Chapter 7 資料的描述與呈現 陳景堂著 統計分析SPSS for Windows入門與應用 SPSS使用 (Chapter 24) 資料的轉換 (Chapter 7) 資料描述、統計量數 (Chapter 6、8),3,1. 原始資料的電腦化,Computerized Raw Data,4,課程目標,了解資料電腦化的一般原則 了解編碼系統與編碼表的功能與內容 了解並能操作文字資料的計量處理 了解廢卷處理的
2、概念與程序 了解資料輸入的方法與程序 了解特殊題型的處理方式,5,原始資料的電腦化,原始資料(raw data): 反應受測者在問卷實際填答情形的資料型態 紙本原始資料(raw data on paper) 電腦化原始資料(computerized raw data) 編碼或過錄(coding): 由紙本原始資料轉換成電腦化原始資料的過程 編碼與工具發展應同步進行 編碼是一套資料處理之模式包含 資料架構(framework):資料格式、符號特徵、內容廣度、遺漏處理 處理流程(procedure) :資料分類、轉換、合併、刪除,6,資料的基本類型,7,文字資料的編碼與過錄,步驟一:依編碼系統進行
3、分類與計量 步驟二:以虛擬化變項(dummy variable)方式,進行資料備整 虛擬化:資料收集完成後,以人為方式進行資料整理賦予數量符號之過程 如將文字轉為數字:將每個類別賦予一個特定數字,如宗教信仰的調查,將天主教賦予1、基督教賦予2、道教賦予3等 虛擬化的問題 解釋上的困難:數字本身未具有特定數學邏輯與概念意義 編碼的繁複性與主觀性 分析方法的問題,8,編碼簿(Codebook),目的:記錄資料數量化之所有格式與內容,詳述資料處理步驟。 功能 提供標準化的作業流程 溝通的功能 工作憑據的建立與工作記憶的留存 內容 變項名稱與標籤(說明用) 變項數值與標籤(說明用) 遺漏值處理 SPS
4、S可利用公用程式來確認編碼表,9,10,廢卷處理,回收控制與登錄 遺漏與補漏處理 不良答題型態的處理 反應心向的處理,11,原始資料的電腦處理,純文字資料檔(ASCII files) 視窗環境的資料輸入 SPSS軟體的使用 直接輸入法 間接輸入法 轉檔功能的使用 編輯功能的使用 類別變項的加權輸入模式,12,ASCII檔案型態,13,SPSS資料視窗,14,資料電腦化的處理原則,資料輸入以編碼系統為依歸 充分的訓練 良好的作業環境與流程安排 資料保密工作的落實 工作記憶的保留,15,上機練習,1 . SPSS使用練習 (陳景堂著 課本第二章),2 .資料定義與輸入練習 (陳景堂著 課本第三、四
5、章),16,特殊題型之處理程序-複選題,1. 資料輸入(以個別題目型態輸入) 2. 定義集群 點選統計分析複選題分析定義集合 定義集內的變數 3. 完成虛擬複選題變項 4. 次數分配表分析 5. 交叉表分析,17,【例】下列為了解青少年人際網路與影響力之題組,複選變相矩陣型態資料,18,複選題分析對話框1,需先行定義集合才會浮現次數分配與交叉表之功能,19,複選題分析對話框2,20,複選題分析:次數分配表結果輸出,反應百分比,人次百分比,21,特殊題型之處理程序-排序題,1. 資料輸入(以個別題目型態輸入) 2. 定義集群 點選統計分析複選題分析定義集合 定義集內的變數(定義時需依不同的順位進
6、行多次的集內變數定義) 3. 完成虛擬複選題變項 4. 分析:針對不同順位虛擬變數進行次數分配表分析或交叉表分析,22,【例】下列為了解青少年使用網路工具之偏好排名,為一種排序題,相關對應表格如下:,23,排序題定義對話框,24,排序題分析: 次數分配表結果輸出,Group $ Order 1 第一順位,25,排序題分析: 交叉表結果輸出,26,上機練習,1. 複選題練習,2. 特殊題型排序題練習,27,2. SPSS統計軟體之運用,Usage of the SPSS software,28,SPSS程式的基本操作流程,一、資料定義(data definition) 使電腦能夠正確的辨認量化的
7、數據,並對於數據賦予正確的意義。 變項名稱指定(變項標籤)、變項數值的標籤、變項的格式類型、遺漏值的設定。 資料定義必需與編碼表配合,將適當的變項名稱與數據的意義加以標註,並設定適當的遺漏值,方能使後續的資料處理與分析能夠正確有效的進行。,29,標籤註記指令範例與說明,30,二、資料轉換(data transformation) 進行資料分析前的一些校正與轉換的工作 如反向題的反向計分,出生年月變項轉變成年齡之新變項的創造。 廢卷處理、資料備便、遺漏值的補漏檢查等作業,也是在此一階段進行。SPSS軟體提供的觀察值選擇、重新編組或四則運算等指令,皆能協助轉換工作的進行。 一旦轉換完成後,此一資料
8、庫已可稱為乾淨的(clean and clear)的資料。,SPSS程式的基本操作流程,31,資料轉換指令,量化研究的資料處理包括多種的資料整理的程序,例如COMPUTE、COUNT、 RECODE、 RANK、 SORT、SAMPLE、N等。,32,四則(邏輯)運算指令COMPUTE,提供使用者將資料進行各種邏輯運算處理 四則運算的表現則依一般數學關係式的模式(先乘除後加減),可配合函數來進行運算。 語法為,COMPUTE 新變項=原有變項之四則運算,33,四則運算指令語法與範例,34,Recode,RECODE(轉換)指令的用途非常廣,可以將變項的數值進行各種轉換。如反向題轉換、分組類別的
9、調整。 語法如下: RECODE 變項名 (舊數值=新數值) 範例: RECODE X2 (1=5)(2=4)(4=2)(5=1). 反向題轉換 RECODE X2 X8 X12 X25 (1=5)(2=4)(4=2)(5=1).(若有多題類似情形時) RECODE EDU (1=1)(2=2)(3=3)(4=3)(5=4)(6=4).(教育程度重新分組) VALUE LABELS EDU 1”國小及以下” 2 “國中” 3 “高中職” 4 大學及以上”.,35,COUNT(計數),COUNT指令用於計算一組變項當中,重複出現某一個數值的次數,並將此一次數指定為一個新變數的數值。 例如,民意調
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- 部份 SPSS 操作 程序 方法
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