第二讲基本概念.ppt
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1、第二讲 基本概念,一、总体,样本和统计模型,二、统计量及其分布,一、总体、样本和统计模型,例1,总体:,研究对象的全体,,如例1中的这批产,通常用 等表示。,产品就构成总体。,(Population),个体:,总体中的每个对象,,如例1中的每个,产品。,样本的实现称为样本,的一组观察值(Observation or data),记为,今后,为了方便若不加特别声明,用,样本所有可能的取值构成的空间,在统计中,对总体的推断,实际上是推断,总体的分布,即确定总体的分布。为此,我,个分布最适合还得通过统计推断来确定,因,们可以根据对总体了解程度,假设总体的分,布属于某个分布族,至于其中哪一,此往往将,
2、其中,如例1中,统计模型为 ,,其中,二、统计量及其分布,设统计模型为 ,我们仅知道,总体的分布属于此分布族,但哪个最合适,还需经过统计推断。,推断总体的分布,实际,上就是确定参数 ,,为此,需抽取样本。,样本来源于总体,它应当包含参数的所有,相关信息,但观察值呈现为一堆杂乱无章,数据,故需对数据进行加工或压缩,提取,有关参数的信息,而剔除无关的信息,这在,统计上就反映为构造样本的已知函数,即,例2,的函数,可能对应相同的T值,这样实际上是对样本,起到了加工或压缩的作用。,1. 统计量,定义1,知的参数。,样本均值(Sample Mean):,样本方差(Sample Variance):,常用
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