第十一章多因素试验资料的方差分析ppt高级统计方法.ppt
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1、高级统计方法,第二篇,概 述,高级统计方法是基本统计方法的延伸和发展,表现在空间广度和时间深度上。 1-10章,单双因素(变量)研究,基本不涉及时间变量,即时间是固定的。,多因素试验:处理因素不止一个。如4种饲料是由脂肪含量和蛋白含量两个因素复合组成,研究目的不仅是比较4种饲料的差别,还要分别分析脂肪含量高低、蛋白含量高低对小鼠体重的影响,就是两因素的试验。此时可做析因分析。,单因素试验:只涉及一个处理因素(至少两个水平),只是根据实验对象的属性和控制实验误差的需要,采用的实验设计方法有所不同。,单变量分析:研究单个变量的数量特征,推断两个或多个总体参数的差别。 双变量分析:研究两个变量的数量
2、依存(或依赖)关系或互依(或相关)关系。 多变量分析:研究多个变量的数量依存(或依赖)关系或互依(或相关)关系。,本篇内容,多因素或多变量分析 11-16章、18-21章 生存分析 17章 统计预测 22章 综合评价 23章 量表研制方法 24章 其他:信度效度评价、Meta分析 33章,教学目的,了解统计方法 掌握应用条件 明确研究目的 分清资料类型 原始数据 建立数据库 正确解释结果 借助统计软件 中间 次要 最终 主要,第十一章 多因素试验资料的方差分析 ANOVA of Multiple-Factor Experimental data,Content,ANOVA of factori
3、al experiment ANOVA of the orthogonal design ANOVA of nested design ANOVA of split-plot design,目的:研究多个处理因素对试验对象的试验 指标的作用。 原因 结果 多个 1个 资料:处理因素分几个水平,试验指标多为 定量数据。 方法:多为方差分析 ,少数 检验。,概 述,依赖性,设计类型,1. 析因设计 各因素各水平的全面组合,处理组合数 g = 各因素水平数之积。,完全随机设计:各组随机分配 n 个试验 对象,总对象数为 gn。 随机区组设计: n 个区组,每个区组 g 个 试验对象随机分配。,2.
4、正交试验:非全面组合,g个处理组是各因素 各水平的部分组合,即析因设计 的部分实施。,优点:减少试验次数 缺点:牺牲分析各因素部分交互作用 例11-4:析因设计,需做 24 次试验 正交设计,只需 8 次试验,3. 嵌套试验:处理非各因素各水平的全面组合,而是各因素按隶属关系系统分组,各因素水平没有交叉。,析因设计:g 个处理全部都作用于同一级别的实验单位。 裂区设计:A 因素的 I 个水平作用于一级实验单位, B 因素的 J 个水平作用于二级实验单位。,4. 裂区设计:两因素析因设计的特殊形式。,在相同试验条件下,通过改进实验设计方法可以提高实验效率。 注意多因素试验与多向分类方差分析的区别
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