七章参数估计.ppt
《七章参数估计.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《七章参数估计.ppt(38页珍藏版)》请在三一文库上搜索。
1、第七章 参数估计,7.1 点估计,一. 问题的提法:,二、矩估计法:,由辛钦定理可知:样本的原点矩依概率收敛到总体的原点矩,即,据此,我们来定义一种参数的估计方法。,定义:,三、极大似然估计方法:,说明,理论依据,极大似然估计的求解方法:,2、直接根据定义计算。,例8、设总体X服从0 , 区间上的均匀分布, 求的极大似然估计。,例9、设总体X服从,+1区间上的均匀分布,求的极大似然估计。,极大似然估计的性质:,例如,例8中参数的方差DX的极大似然估计为:,7.2. 估计量的评选标准,1、无偏性:,例1、对任何总体X,EX=, DX=2,X1,X2,Xn是来自X的样本,证明:,例2、X1,X2,
2、Xn是来自XU(0,)的样本, 证明: 都是的无偏估计。,2、有效性:,所有无偏估计中方差最小的无偏估计称为最小方差无偏估计,或称为有效估计。,上例中,n1时,,例3、对任何总体X,EX=,DX=2 ,X1 , X2, ,Xn 是来自X 的样本, 证明: 比 有效。,3、相合性(一致估计):,7.3 区间估计,定义:,说明,2、置信区间长度越短,估计越精确,所以一般我们是对称的取;可以证明此时的置信区间长度最短。,1、 所以置信区间并不唯一。,求置信区间的一般思路(枢轴量法),1、设法构造一个随机变量Z=Z(X1,X2,Xn; ),除参数 外, Z不包含其他任何未知参数,Z的分布已知(或可求出
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 参数估计
链接地址:https://www.31doc.com/p-2577489.html