第58章复习及练习.ppt
《第58章复习及练习.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《第58章复习及练习.ppt(25页珍藏版)》请在三一文库上搜索。
1、5-8章复习及练习,第五章 多重共线性,一、多重共线性定义及后果 三、多重共线性的检验 VIF公式 最重要的是综合判断法 四、解决多重共线性的办法 逐步回归法,第六章 异方差,一、异方差含义和后果 三、异方差的检验 G-Q检验(计算)、怀特检验、戈里瑟检验 四、解决异方差的办法 加权最小二乘法,第七章 自相关,一、自相关的定义及后果 二、自相关的检验 重点D-W检验 三、解决自相关的办法 广义差分法(会计算),D-W统计量,序列正相关,序列负相关,无序列自相关,D-W检验的适用条件;D-W统计量;D-W显著性检验;D-W检验的缺陷,第八章 虚拟变量,一、虚拟变量的定义 二、虚拟变量的设置原则,
2、1. 当存在序列相关时, OLS 估计量是有偏的并且也是无效的; 2. 存在完全多重共线性时,模型参数无法估计; 3. 为了避免陷入虚拟变量陷阱,如果一个定性变量有m 类,则要引入m 个虚拟变量。 4. 消除自相关的一阶差分变换假定自相关系数 必须等于 1 。 5、解释变量与随机误差项相关,是产生多重共线性的主要原因。 6、多重共线性的存在降低OLS估计的方差。( ),练 习,1、在给定的显著性水平之下,若DW统计量的下和上临界值分别为dL和du,则当dLDWdu时,可认为随机误差项( ) A.存在一阶正自相关B.存在一阶负相关 C.不存在序列相关 D.存在序列相关与否不能断定 2、已知模型的
3、普通最小二乘法估计残差的一阶自相关系数为0,则DW统计量的近似值为 A0 B1 C2 D4,3、应用DW检验方法时应满足该方法的假定条件,下列不是其假定条件的为 A.解释变量为非随机的 B.被解释变量为非随机 C.线性回归模型中不能含有滞后内生变量 D.随机误差项服从一阶自回归,4、在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在()。 A.多重共线性 B.异方差性 C.序列相关 D.高拟合优度 5、若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用()。 A.普通最小二乘法 B.加权最小二乘法 C.广义差分法 D.工具变量法,6、回归模型中具有自
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 58 复习 练习
链接地址:https://www.31doc.com/p-2577867.html