第十三章简单回归和相关分析研究两个变量之间的关系.ppt
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1、第十三章 简单回归和相关分析 研究两个变量之间的关系,本章重点,什么是线性回归模型 建立线性回归模型的步骤 解释最小平方法 计算回归系数 样本回归方程在统计推断中的作用 如何衡量变量之间关系的密切程度,函数关系和统计关系,函数关系: 两变量的数量表现在一定条件下是完全确 定的。 如: 圆的面积和半径的关系 统计关系(相关关系): 两变量的数量表现尽管存在着密切关系, 但却不是完全确定的。 如:成本和利润的关系,统计关系的种类,按涉及变量的多少可分 简单相关回归关系(一个自变量和一个因变量) 复相关复回归关系(一个因变量和多个自变量) 按变量关系在图形上的形态可分 线性相关回归 非 线性相关回归
2、 按 两变量变动的方向可分 正相关回归 负相关回归,分析统计关系的定量方法,12省市自治区销售额与利润额的相关,12省市自治区销售额与利润额的回归,12省利润额对销售额的散点图及回归,相关系数的计算,相关系数对样本相关关系的计量,建立 样本线性回归模型的方法-最小平方法,实际观察值与样本回归线上 的点的距离的平方和最小,X,Y,e1,e2,e3,e4,最小,样本回归系数的计算公式,线性回归分析,目的; 在因变量和自变量之间建立一个数学模型,根据这个模型可以根据自变量的变动预测因变量的变动。 应注意的问题: 1. 建立模型的目的 2. 谁将用这个模型 3. 建立 模型用的资料是否合适 4. 如何
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- 第十三 简单 回归 相关 分析研究 两个 变量 之间 关系
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