六章定研究方法.ppt
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1、第六章 定性研究方法,第一节 定性研究方法概述 第二节 实地研究方法 第三节 访谈方法 第四节 文献研究方法 第五节 扎根理论的研究方法,第一节 定性研究概述,一、定性研究的方法论基础 1、人文主义方法论 社会文化领域不同于自然世界,人有自由意志; 自然科学研究方法不适合社会文化领域,应该采取理解、阐释的方法,深入了解人的行为动机、意义,全面理解各种具体、独特的社会历史现象;,2、韦伯的阐释社会学 社会现象不是完全外在于人类的客观事物,而是由人及有意义的社会性的构成; 对人们行动的理解是社会研究的基本方法;,二、定性研究方法与定量研究方法比较,详见498页的表格。,第二节 实地研究方法,一、参
2、与观察法 参与观察法:研究者长期深入到所研究的群体或社区之中,直接参与研究对象的日常生活,对置身其中的社会现象进行深入观察。 严景耀 罪犯研究; 神秘顾客 马林诺夫斯基的原始部落研究 怀特的街角社会研究,非参与观察:研究者在被观察现象或群体之外,它是对现象发生、发展和变化的过程进行远距离观察。 涂鸦研究;,二、参与观察法的优点,1、获得丰富的一手资料; 2、能从研究对象的真实生活中掌握和记录资料; 3、采用无结构式观察,根据资料提炼理论,而不把自己的观点强加给研究对象。,三、参与观察法的局限性,1、研究结论的推论范围受限制。 2、代表性较低。 3、容易价值介入,丧失客观立场。,四、参与观察法的
3、技巧,1、如何进入田野:如何让被研究者接纳? 2、掌握好观察进度。 3、不但要进得去,还要出得来。,五、实地观察的过程,准备 实施 资料处理,六、实地观察的信度和效度,1、效度 在观察阶段选择适当的观察方法和界定观察对象; 在实施阶段影响效度的因素:被观察者的反应、观察者的主观因素、观察者本人的感官和记忆影响。 2、信度 不同观察者的相关度; 同一观察者在不同时间观察的符合度; 不同观察者在不同时间观察的符合度。,第三节 访谈法,一、访谈法的类型 (一)、根据访谈对象 个别访谈 群组访谈(座谈会):将若干访谈对象集中起来同时进行访谈。,(二)、根据访谈内容和访谈方式 结构式访谈: 无结构式访谈
4、:不是根据一定的程序和事先设计好的问卷进行,而是围绕访谈主题或访谈范围,由访问员与被访者进行比较自由、深入和细致的交谈。,无结构式访谈的类型: 焦点访问:主要搜集经过某一特殊经验之后的态度变迁资料。 深度访谈 客观陈述法:访问者鼓励被访者把自己的意见、观点、行为以及他所了解的社会事实客观地加以陈述,主要用于全面地了解客观事实及各种被访者的意见、态度。,二、深度访谈法,深度访谈法是指研究者与受访者之间反复交谈,其目的是为了受访者用自己的语言表述的其生活、经历或状态的观点。,(一)、深度访谈法的特点 1、访谈是平等的相互交谈; 2、问题是无结构化或半结构化; 3、面对面听取被访者的理解; 4、要反
5、复访谈,也可以群体访谈。,(二)、深度访谈的类型 非正式的、聊天式的访谈; 半标准化的访谈 标准化的开放式访谈,(三)、深度访谈的技术 1.提问的技术 提问题要清楚; 每次只问一个问题; 提出真正的开放式问题; 先问经验和行为的问题; 从一般到特殊; 深入挖掘问题和廓清回答; 应当避免敏感性的问题。,2、记录手段 3、访谈过程注意事项 一开始介绍访谈的意义和内容,价值中立; 不要使自己影响被访者; 放和收的把握; 建立和谐的气氛。 4、访谈资料的分析,三、焦点群体访谈法,焦点群体访谈法:围绕一个“焦点”内容,在小型群体内进行集中讨论和访谈的方法。通常在一段时间内的多种场合进行。,焦点群体访谈法
6、的特点(优点和缺点),优点: 1、能获得其他方法不易获得的访谈对象的态度、情感、信仰和反应。 2、该方法可以应用到研究的各个阶段。 3、该方法有助于形成研究假设,有助于设计问卷和访谈提纲,还有助于定性研究和定量研究的结合。 4、互动性强。,缺点: 代表性差 被访者相互影响,四、个案研究方法,个案研究的目的是为了深刻揭示蕴涵在研究对象中丰富的个体特性和详细的事件发展过程,通过深入的观察或访谈详细、具体和生动的研究资料,并对个体行为或现状进行具体的个性解释。 比如:金翼江村经济,个案研究的局限: 代表性问题; 忽视宏观社会因素;,扩展个案研究法: 扩充个案的类型和数量; 将宏观研究和微观研究的视角
7、结合起来。 如:我们台湾这些年,第四节 文献研究方法,一、文献法的类型和特点,文 献 法,定性方法,定量方法,历史文本分析,话语分析,个人文献分析,历史比较分析,二次数据分析,现存统计文献分析,文献法的优点: 1、可研究那些不可能接近的研究对象; 2、具有非介入性和无干扰性的优点; 3、适于做纵贯研究和趋势研究; 4、费用较低。,文献法的缺点: 1、文献质量无法控制; 2、重要文献不易获得; 3、编码困难,难以数量化; 4、缺乏统一格式,资料间难以对比;,二、口述史方法,1、定义 口述史方法主要依赖对于老年人进行访谈的方法,这些老年人提供各个人生阶段的事件、态度和活动的回顾性资料。,2、口述史
8、的优点 可以填补文字历史的遗漏或纠正文字历史上的非真实记载,更完整地展历史全貌; 可以获得边缘群体的资料。,3、口述史方法的缺点 回忆不确切,信息不可靠; 故意隐瞒 受限于一定时期、场域和场合。,4、口述史方法的操作,三、内容分析方法,内容分析方法是对各种文献资料的内容进行客观、系统的和定量的描述和分析,它是将定量方法和定性方法相结合的文献法。 案例:美国通过分析德国报纸,获取法西斯的重要情报; 日本通过分析三年的人民日报(1964-1966),准确判断大庆油田的位置、产量,设计所需设备,击败竞争对手。,第五节 扎根理论的研究方法,一、扎根理论的概念 扎根理论是使用一整套系统的程序,建立或发展
9、出归纳性理论的定性研究方法。,二、扎根理论研究过程,1、研究者根据理论洞察力不断归纳和比较所收集到的调查资料,把握其中相同的主要特质。 2、研究者将这些主要特质与其他有关现象进行比较,建立起变量间的假设关系。 3、进一步调查,验证研究假设。,三、扎根理论研究的方法和技术,1、开行性编码 将资料分解、检视、比较和概念化的过程。 2、轴向编码 研究者根据所分析现象的条件、背景、行动或互动的策略和结构,将各个概念联系起来。 3、选择性编码 选择核心概念,将它系统地与其他范畴联系起来,验证它们之间的关系,并将概念化为完备的范畴补充完成的过程。,4、过程分析 5、撰写备忘录,第七章 资料的处理,第一节
10、原始资料的审核 第二节 定性资料的整理 第三节定量资料的整理,第一节 原始资料的审核,一、定性资料的审核 1、实地观察记录的审核 重点对观察者与被观察者之间的“观察距离”进行审核。具体来说: (1)随时检查观察结果是否在研究项目所设定的范围内; (2)对比检查其他参与研究人员的观察结果; (3)利用其他相关研究获得相关资料,对观察结果进行对比检验; (4)对观察时间长短进行检验。,2、无结构式访谈记录的审核 重点是要对访谈双方在互动交流过程中的相互影响进行审核。 (1)要对被访问者对访问者的态度进行审核; (2)要对被访问者对访问的内容和意义的理解进行审核; (3)要对访问者的提问方式进行审核
11、; (4)侧面审核。,3、文字形式资料的审核 主要包括对资料的外在形式和内在内容两方面的审核。 (1)作者的背景; (2)形成时间; (3)注重事实与推断、价值判断的区分 (4)真伪性,二、定量资料的审核,1、问卷资料审核 完整性:样本容量、回收率、有效回收率等。 真实性:回答的真实性和调查过程的真实性。 准确性 2、二次数据资料的审核,第二节 定性资料的整理,一、资料的分类 二、资料的汇编,第三节 定量资料的整理,一、问卷编码 问卷编码就是将问卷中以文字形式表述的问题和答案转换成计算机能够识别的数字或其他符号的过程。 预编码 后编码,二、数据录入 Spss(社会科学软件统计包) 三、数据清理
12、 人为误差的清理; 对统计分析结果影响较大的特殊数值;,人为误差清理: 有效范围清理; 逻辑一致性清理; 数据质量抽查;,第八章 单变量的统计描述,第一节 描述频数分布 第二节 分布趋势测量 第三节 正态分布与标准值,第一节 描述频数分布,一、指标描述 频数(f):变量具有共同性质的取值出现的次数。 比例(P):f/N 比率(R) 对比值 累计频数(cf),累计频数(F),向上累计以变量数 列首组的频数为始点,逐 个累计各组的频数,展示 小于该组上限的频数和。,向下累计以变量数 列末组的频数为始点,逐 个累计各组的频数,展示 大于该组下限的频数和。,二、图形描述,1、圆形比例图:用一个圆代表现
13、象总体,然后按某一类现象所占比例对圆进行分割,以表示其在总体中所占的百分比。 定类,2、条形图:以长方形的长度表示变量不同取值的频数或百分比分布,其长方形的宽度没有实际意义。 定序,直方图:由紧挨着的长方形构成,其长度和宽度都有意义,宽度表示组据,长度表示频数或百分比。 定距,折线图:用直线连接直方图中长方形顶端的中点面而成的。 定距,第二节 分布趋势测量,一、集中趋势测量 集中趋势是从一组数据中计算出的一个典型数值,以反映数据的集中程度。 算术平均数 中位数 众数,第四章 集中趋势的应用,55,下面是一个小故事: 一个人到某公司求职,经过调查,得出关于该公司工资的一些数据,如果是你,应该如何
14、选择?,挠头的数值,公司员工的月薪如下:,1、算术平均数 适用于定距及定比层次变量。,2、中位数 把总体单位某一数量标志的各个数值按大小顺序排列,位于正中处的变量值,即为中位数,可用于定序、定距、定比资料。,第四章 集中趋势的应用,59,1. 对未分组资料,(1)、先把所有数据按大小顺序排列,如果总体单位数为奇数,则取第(N+1)/2 位上的变量值为中位数; (2)、如果总体单位数为偶数。因为居中的数值不存在,按惯例,取第 N/2位和第(N/2+1 )位上的两个变量值的平均作为中位数。,第四章 集中趋势的应用,60,例 求54,65,78,66,43这些数字的中位数。 例、求54,65,78,
15、66,43,38 这些数字的中位数。,61,(2)分组资料 按中位数所在组的下限:,当根据组距数列求中位数时,要采用所谓的比例插值法:先根据N2在累计频数分布中找到中位数所在组,然后假定该组中各变量值是均匀分布的,再用以下任何一种方法求出中位数(注意:此处用的是向上累计)。,第四章 集中趋势的应用,62,例某年级学生身高如下,求中位数,第四章 集中趋势的应用,63,第一种方法 168 6 17112(厘米),3、众数 众数是在一组资料中,出现次数(或频 数)呈现出“峰”值的那些变量值。 可以用于定类、定序、定距、定比层次变量。,二、离散趋势测量,2019/4/15,66,1.全距(Range)
16、 R =Xmax Xmin 例 求74,84,69,91,87,74,69这些数字 的全距。 解 把数字按顺序重新排列:69,69,74, 74,84,87,91,显然有 R =Xmax Xmin 916922,全距(R):最大值和最小值之差。也叫极差。全距越大,表示变动越大。,2019/4/15,67,2、平均差 平均差是离差绝对值的算术平均数。 A D=,3、 标准差S(standard deviation),定义:各变量值对其算术平均数的离差平方的算术平均数的平方根。(均方差) S= =,4、方差,方差(variance, 2, S2 ):各数据与平均数差数的平方和的平均值称为方差,也称
17、为变异数。,2019/4/15,70,2. 异众比率 所谓异众比率,是指非众数的频数与总体单位数 的比值,用V R来表示 其中: 为众数的频数; 是总体单位数,异众比率能表明众数所不能代表的那一部分变量值在总体中的比重。,第四章 集中趋势的应用,71,6. 四分位数与四分位差,中位数所有单位被等分为两部分,因而被称为二分 位数。类似于求中位数,我们还可求出四分位数、十分 位数、百分位数。 将总体中的各单位分割成相等的四部分,则这三个 分割的变量值就是四分位数。若以Q1、Q2、Q3分别代表 第一、第二、第三四分位数。Q2 即中位数,Q1、Q3的算 法分别是,2019/4/15,72,四分位差(Q
18、uartile deviation) 第三四分位数和第一四分位数的半距。 避免全距受极端值影响大的缺点。,1、原始数据 求下列两组成绩的四分位差: A: 78 80 82 85 89 87 90 86 79 88 84 81 B: 55 68 78 88 99 100 98 90 85 83 84,第三节 正态分布与标准值,在正常状况下,大多数定距变量的分布都是正态分布。,1. 正态分布的数学形式,正态分布性质: (1)正态曲线以x=呈钟型对称 均值=中位数=众数 (2)在x=处,概率密度最大;当区间离 越远,x落在这个区间的概率越小。,(3)正态曲线的外形由值确定。对于固定的 值,不同均值的
19、正态曲线的外形完全相同,差别 只在于曲线在横轴方向上整体平移了一个位置 。,(5)E(X)= D(X)= 2,(4)对于固定的 值,改变值, 值越小,正态曲线越 陡峭;值越大,正 态曲线越低平。 (总之,正态分布曲线 的位置是由决定的,而正态 分布曲线的“高、矮、胖、瘦” 由决定的。),2. 标准正态分布 Z分数(标准正态变量) 用Z分数表达的标准正态分布,其概率密度为,一般正态分布的表示,标准正态分布的表示,3. 正态曲线下的面积,但积分毕竟太麻烦了,更何况许多人对积分运算不熟悉,为 此须计算出现成的数值表供使用者查找。由于正态曲线的优良性 质,这项工作可以卓有成效地完成:经过X的标准分 ,
20、可以将任何正态分布N(,2)转换成标准正态分布 N(0,1);运用分布函数的定义,并利用正态曲线的对称性,通 过下式(分布函数)可以计算编制出正态分布表(见附4)。,采用标准正态变量表达正态分布,使标准差得到了进一步阐明。我们看到,标准差是计算总体单位分布及其标志值变异范围的主要依据,下图说明了这一点。,(1)变量值在【 -, + 】之间的概率为0.6826。 (2)变量值在【 -2, +2 】之间的概率为0.9546。 (3)变量值在【 -3, +3 】之间的概率为0.9973。,第九章 统计推论,第一节 抽样与统计推论 第二节 参数估计 第三节 假设检验,第一节 抽样与统计推论,一、抽样的
21、意义与问题 以随机变量的概率分布理论为基础,通过分析某一抽样的样本信息,来对总体情况作出判断的统计分析方法,就是统计推论。推论时对或错的概率是多少。 统计推论包括参数估计和假设检验。,二、抽样分布,样本是从总体中抽样而产生的,如果抽一次,就产生一个样本,假如不停地抽下去的话,就会产生N个样本。 抽样分布式根据概率的原则而建立的理论性分布,显示由同一总体中反复不断抽取不同样本时,各个可能出现的样本统计值的分布情况。,二、抽样分布,在推论统计中,理论和实际的一个重要结合就是通过抽样分布和抽样调查这两者的联系来实现的。 抽样分布特指样本统计量作为随机变量的概率分布。用数学语言来说,抽样分布是运用数理
22、统计的方法,把具体概率赋予样本的所有可能结果的一种理论分布。,二、抽样分布,比如,从上海财大12000名学生中随机抽500名,研究其英语的成绩,一共抽C50012000次,将会产生如下平均数。,每一个样本统计量发生的概率是不同的,用概率分布来表示抽样分布;,大家务必分清总体分布、样本分布、抽样分布:,三、中心极限定理,推论统计需要有一座能够架通抽样调查和抽样分布的桥梁。,中心极限定理 我们知道,概率论中用来阐明大量随机现象平均结果的稳定性的定理,是著名的大数定理。其具体内容是:频率稳定于概率,平均值稳定于期望值。但是,大量随机现象的稳定性不仅表现在平均结果上,同时也表现在分布上,这就是中心极限
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