利用excel表格制作各种品质图表QC7MSASPC.ppt
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1、培 训 内 容,品质七大手法与EXCEL的结合运用,MSA与EXCEL的结合运用,SPC与EXCEL的结合运用,日常工作中项目管理与EXCEL的结合运用,与PPT结合的Excel文档:,培训目的,更深入了解各品质手法的推算和机理,更深入了解EXCEL的函数运用和图表的制作,更方便的进行日常工作和提高工作质量,进一步实现办公自动化,品质七大手法与EXCEL的结合运用,品质七大手法与EXCEL的结合运用,QC七大手法简介:,特征要因图: 寻找因果关系,柏拉图: 找出“重要的少数”,直方图: 了解数据分布与制程能力,层别法: 按层分类,分别统计分析,查检表: 调查记录数据用以分析,散布图: 找出两者
2、之间的关系,管制图: 了解制程变异,七大手法,手 法,特点与作用,主 讲,会在”SPC与EXCEL的结合运用”部分细说,1. 柏拉图与EXCEL的结合运用,首先让我们来看以下一个关于某款产品进行季度的质量分析:,从此柏拉图可以看出影响的最主要因素(80%原则).,怎样去制作完成的呢?,所涉及的Excel函数:,= = + - / *,1. 逻辑运算函数:,2. 数学和三角函数:,SUM 返回某一单元格区域中所有数字之和,3. 其他:,$ 锁定目标选项. 如:SUM($C$8:H8):在单元格C8到H8的所有数字只和而C8项是不随鼠标拉动或粘贴而变更的,H8项则会变化.,用以上提及的函数在Exc
3、el表格里输入,如下:,=C7/SUM($C$7:$I$7): 单元格C7除于单元格C7至I7的数据之和,Ctrl+,在工作sheet里面进行显示结果和运算式之间的切换.,切换后结果如下:,制作表格:,点击,或: 插入图表,选择制图区域,如下阴影区,选取”两轴线-柱图”,完成以上步骤, 图形会出现,然后进行装饰:,加入: 图表标题; 分类(X)轴; 数值(Y)轴等,为了图表左右Y轴的数据相关,必须让左右Y轴数据对齐: 如:刚才不良的个数为:116(左轴) 对应的右轴应该是100%,双击图表上的数值,会弹出如下提示框:,根据需要调节最大最小值,这样一个柏拉图就完美的诞生了!,2. 直方图与EXC
4、EL的结合运用,某客户的电阻值要求为50020欧,最近发现客户的产品波动比较大,所以归纳了近段时间的连续七批IQC来料测量数值,数值如下:,如何对该些数据进行处理呢?我们就可以运用直方图就行分析!,从下图我们可以轻松的分析出数据的分布情况。,怎样制作出得体美观 的直方图呢?,所涉及的函数:,1. 统计函数:,COUNTIF,计算区域中满足给定条件的单元格的个数。,2. 数学与三角函数:,LOG,按所指定的底数,返回一个数的对数。,返回一组值中的最大值。,返回一组值中的最小值。,MAX,MIN,将数字按指定的小数位数进行取整,利用句号和逗号,以小数格式对该数进行格式设置,并以文本形式返回结果。,
5、3.文本函数:,FIXED,CONCATENATE,将几个文本字符串合并为一个文本字符串。,步骤1:计算数据中的最大最小值,步骤2:计算全距(最大值-最小值),步骤3:计算组数K,温馨提示:右图为组数的参考值,步骤4:计算组距(全距/组数K ),步骤5:计算上下组列,用CONCATENATE函数合并上下界数值文本,计算如下:,步骤6:计算组列间的个数,键入COUNTIF和SUN函数运算满足条件的个数,步骤7:制作图表,把下面的单元格选取并点击直方图即可制作开始直方图图表,运算结果如下,需要留意的是:,点击列可得左图图表样式,若点击行为右图图表样式,可根据自己的需要选择,确定后,就完成直观美丽的
6、直方图了! 然后根据图表找出产品存在的差异。,3. 散布图与EXCEL的结合运用,某钣金件长度尺寸,由于公司和供应商之间一直在数据上面存在差异,选取30个样板,分别注上编号测得数据如下:,所涉及的函数:,返回单元格区域 array1 和 array2 之间的相关系数。使用相关系数可以确定两种属性之间的关系。例如,可以检测某地的平均温度和空调使用情况之间的关系。 语法 CORREL(array1,array2) Array1 第一组数值单元格区域。 Array2 第二组数值单元格区域。,1. 统计函数: CORREL,表示多少次方; 比如:56就是说5的6次方,2.数学运算符: ,=FIXED(
7、CORREL(C7:C36,D7:D36),2),在单元格键入:,双击:,然后弹出右图对话框:,=FIXED(C372,2),可容易得到相关系数的结果,右键图表上的数据点,勾选显示R平方值,完成上面操作后, 一个漂亮的散布图就这样诞生了,相关系数R可以从图表上或Excel函数运算出来,判别原则: R90%,R280%为良好,反之为较差.,MSA与EXCEL的结合运用,评定测量系统的质量,确定能对每个零件重复读数的测量系统,评估新的测量量具,比较不同的测量方式,找到最佳方案,找到并解决测量系统的误差,MSA意义,再现性,稳定性,线性,重复性,偏倚,小样法,交叉法,计量型,计数型,MSA类别:,G
8、R&R,1. GR&R与EXCEL的结合运用,GR&R是评定测量系统的重复性和再现性.,所涉及的函数:,1. 统计函数:,AVERAGE,返回参数的平均值(算术平均值)。,SQRT,返回正平方根。,2. 逻辑函数:,IF,执行真假值判断,根据逻辑计算的真假值,返回不同结果。 可以使用函数 IF 对数值和公式进行条件检测。,VLOOKUP,在表格或数值数组的首列查找指定的数值,并由此返回表格或数组当前行中指定列处的数值。,所涉及的公式:,%AV=100AV/TV,%GRR=100GRR/TV,%PV=100PV/TV,ndc =1.41(PV/GRR),重复性:,再现性:,GR&R:,样板间变差
9、:,%重复性:,%再现性:,%GR&R:,样板间变差:,%EV=100EV/TV,分级数:,样板总变差:,步骤1: 先计划表格,如右图:,应该遵循GR&R的取样要求和测量要求: 取样数量:10pcs(编号110) 测量人员:3人(定义为A,B,C) 测量次数:3次/人,均值分为3种: 个人测量单个样板三次的均值X 个人测量10个样板的均值 3. 所有测量数据的均值,步骤2: 计算均值和极差:,对应键入公式:,极差分为4种: 个人每个样板测量间的Ra; 2. 个人10个样板间R的平均值 3. 所有人的 平均值 4. 零件均值极差Rp,Ra=MAX(B11:B13)-MIN(B11:B13),对应
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