第3章数据的图表展示.ppt
《第3章数据的图表展示.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《第3章数据的图表展示.ppt(88页珍藏版)》请在三一文库上搜索。
1、第 3 章 数据的频数分析与图表展示,3.1 数据的预处理 3.2 品质数据的频数分析与展示 3.3 数值型数据的频数分析与展示 3.4 合理使用图表,学习目标,了解数据预处理的内容和目的 掌握分类和顺序数据的整理与显示方法 掌握数值型数据的整理与显示方法 用Excel作频数分布表和图形 合理使用图表,3.1 数据的预处理,3.1.1 数据审核 3.1.2 数据筛选 3.1.3 数据排序 3.1.4 数据透视表,数据的预处理,数据审核 检查数据中的错误 数据筛选 找出符合条件的数据 数据排序 升序和降序 寻找数据的基本特征 数据透视 按需要汇总,数据审核原始数据 (raw data),完整性审
2、核 应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或变量是否填写齐全 准确性审核 数据是否真实反映实际情况,内容是否符合实际 数据是否有错误,计算是否正确等,数据的审核二手数据 (second hand data),适用性审核 弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的背景材料 确定数据是否符合自己分析研究的需要 时效性审核 尽可能使用最新的数据 确认是否有必要做进一步的加工整理,数据筛选 (data filter),当数据中的错误不能予以纠正,或者有些数据不符合调查的要求而又无法弥补时,需要对数据进行筛选 数据筛选的内容 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除 将符合某种特定条件的数据筛
3、选出来,而不符合特定条件的数据予以剔除,用Excel进行数据筛选,8名学生的考试成绩数据,数据筛选 (data filter),数据排序 (data rank),按一定顺序将数据排列,以发现一些明显的特征或趋势,找到解决问题的线索 排序有助于对数据检查纠错,以及为重新归类或分组等提供依据 在某些场合,排序本身就是分析的目的之一 排序可借助于计算机完成,数据排序 (方法),分类数据的排序 字母型数据,排序有升序降序之分,但习惯上用升序 汉字型数据,可按汉字的首位拼音字母排列,也可按笔画排序,其中也有笔画多少的升序降序之分 数值型数据的排序 递增排序:设一组数据为x1,x2,xn,递增排序后可表示
4、为:x(1)x(2)x(n),数据透视表 (pivot table ),可以从复杂的数据中提取有用的信息 可以对数据表的重要信息按使用者的习惯或分析要求进行汇总和作图 形成一个符合需要的交叉表(列联表) 在利用数据透视表时,数据源表中的首行必须有列标题,使用Excel数据透视表数计数 (pivot table),第1步:选择【数据】菜单中的【数据透视表和数据透视图】 第2步:确定数据源区域 第4步:在【向导3步骤之3】中选择数据透视表的输出位置 。然后选择【布局】 第5步:在【向导布局】对话框中,依次将“分类变量“(这里 是饮料类型)连续拖放两次:一次拖至左边的“行”区域 ,一次拖至 “数据”
5、区域,将“顾客性别”次至 “列”区域 第6步:然后单击【确定】,自动返回【向导3步骤之3】对 话框。然后单击【完成】,即可输出数据透视表,3.2 品质数据的频数分析与展示,3.2.1 分类数据的频数分析与图示 3.2.2 顺序数据的频数分析与图示,数据的整理与显示 (基本问题),要弄清所面对的数据类型 不同类型的数据,采取不同的处理方式和方法 对分类数据和顺序数据主要是作分类整理 对数值型数据则主要是作分组整理 适合于低层次数据的整理和显示方法也适合于高层次的数据;但适合于高层次数据的整理和显示方法并不适合于低层次的数据,一、分类数据的频数分析,1. 列出各类别,3. 制作频数分布表 4. 用
6、图形显示数据,分类数据频数分析的统计量,频数(frequency) :落在各类别中的数据个数 比例(proportion) :某一类别数据个数占全部数据个数的比值 百分比(percentage) :将对比的基数作为100而计算的比值 比率(ratio) :不同类别数值个数的比值,分类数据整理频数分布表 (例题分析),【例】一家市场调查公司为研究不同品牌饮料的市场占有率,对随机抽取的一家超市进行了调查。调查员在某天对50名顾客购买饮料的品牌进行了记录,如果一个顾客购买某一品牌的饮料,就将这一饮料的品牌名字记录一次 。右边就是记录的原始数据,用Excel制作频数分布表,生成频数分布表 (定性数据)
7、,不同类型饮料的频数分布,分类数据的图示条形图 (bar Chart),用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别数据的图形 有单式条形图、复式条形图等形式 主要用于反映分类数据的频数分布 绘制时,各类别可以放在纵轴,称为条形图,也可以放在横轴,称为柱形图(column chart),分类数据的图示条形图 (例题分析),分类数据的图示对比条形图 (side-by-side bar chart ),分类变量在不同时间或不同空间上有多个取值 对比分类变量的取值在不同时间或不同空间上的差异或变化趋势,分类数据的图示对比条形图 (例题分析),分类数据的图示帕累托图(pareto chart),按各类别数
8、据出现的频数多少排序后绘制的柱形图 主要用于展示分类数据的分布,分类数据的图示饼图 (pie Chart),也称圆形图,是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形 主要用于表示样本或总体中各组成部分所占的比例,用于研究结构性问题 绘制圆形图时,样本或总体中各部分所占的百分比用圆内的各个扇形角度表示,这些扇形的中心角度,按各部分数据百分比乘以3600确定,分类数据的图示饼图 (例题分析),环形图 (doughnut chart),环形图中间有一个“空洞”,样本或总体中的每一部分数据用环中的一段表示 与饼图类似,但又有区别 饼图只能显示一个总体各部分所占的比例 环形图则可以同时绘制多个样本或总体
9、的数据系列,每一个样本或总体的数据系列为一个环 用于结构比较研究,环形图 (doughnut chart),【例】2006年北京、上海和天津地区按收入法计算的地区生产总值(按当年价格计算)数据。绘制环形图比较三个地区的生产总值构成,环形图 (doughnut chart ),北京、上海和天津地区按收入法计算的地区生产总值,二、顺序数据的整理 (可计算的统计量),1. 累积频数(cumulative frequencies):各类别频数的逐级累加 2. 累积频率(cumulative percentages):各类别频率(百分比)的逐级累加,顺序数据的频数分布表 (例题分析),【例】在一项城市住
10、房问题的研究中,研究人员在甲乙两个城市各抽样调查300户,其中的一个问题是:“您对您家庭目前的住房状况是否满意?” 1非常不满意;2不满意;3一般;4满意;5非常满意。,顺序数据的频数分布表 (例题分析),顺序数据的图示累计频数分布图 (例题分析),甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布,环形图 (例题分析),3.3 数值型数据的频数分析与展示,3.3.1 数据分组 3.3.2 数值型数据的图示,一、数据分组,单变量值分组 (要点),1. 将一个变量值作为一组 2. 适合于离散变量 3. 适合于变量值较少的情况,组距分组 (要点),将变量值的一个区间作为一组 适合于连续变量 适合于变量值较多的
11、情况 需要遵循“不重不漏”的原则 可采用等距分组,也可采用不等距分组,组距分组的步骤,确定组数 确定各组的组距 确定各组的组限 统计出各组的频数 下面举例说明。,1、确定组数,分组的目的之一是为了观察数据的特征和规律。 组数的多少应适中。不宜过多也不宜过少,一般 515 组 组数的确定,应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。,2、确定各组组距,组限:一个组的最小值称为“下限”;一个组的最大值称为“上限”。 组距:是一个组的上限与下限之差。 =(全部数据的最大值-全部数据的最小值)组数 通常,组距宜取5或10的倍数,且第一组的下限应小于最小变量值,最后一组的上限要大于最大的变量值。,3、确定各
12、组的组限,1. 下限(lower limit) :一个组的最小值 2. 上限(upper limit) :一个组的最大值 3. 组距(class width) :上限与下限之差 4. 组中值(class midpoint) :下限与上限之间的中点值,组距分组应注意的问题,一定要遵循“不重不漏”的原则。解决“不重”的问题,连续型变量的各相邻组的组限必须重叠,习惯上规定“上组限不在内”。 当一组数据悬殊较大时,为避免出现空白组或极个别极端值被遗漏,一般应采用“以下”及“以上”,称谓开口组。,频数分布表的编制 (例题分析),【例】某电脑公司2005年前四个月各天的销售量数据(单位:台)。试对数据进行
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 数据 图表 展示
链接地址:https://www.31doc.com/p-2602913.html