实用社会统计分析技术.ppt
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1、实用社会统计分析技术,及SPSS和STATA统计软件操作说明 第一讲,课程主要内容:,本课程教授的内容是专门针对抽样调查数据资料的统计分析技术,而不适用于试验性调查资料和观察性调查资料的分析。,课程安排:,统计学基础知识:1)描述性统计、2)概率论和3)推论统计。(三讲)。 数据处理技术:4)数据录入、整理、校验和加权、5)数据加工、重组和再生变量。(两讲)。 统计分析技术:6)量表和指标建构、7)列联表分析技术、8)简单线性回归、9)多元回归、10)非线性转换、11)对数线性模型、12)logistic回归、13)多元logistic回归、14)等级logistic回归、15)Probit模
2、型、16)tobit 模型、17)poisson 回归、18)因子分析、19)路径分析、20)结构方程、21)事件史分析,什么是统计学,统计学就是描述、组织和解释数据或信息的一套工具和技术。它帮助我们理解周围的世界。,统计分析中的 两个最基础的概念,描述性统计(Descriptive Statistics) 推论统计(Inferential Statistics ),什么是描述性统计(Descriptive Statistics),描述性统计就是组织、描述和总结所收集到的一组数据的特征。 需要注意的是,它所描述的是这组数据本身的分布特征。,什么是推论统计 (Inferential Statis
3、tics,推论统计就是从一个较小的群体中了解的信息并得出相关结论,推广到更大的一个群体。我们把较小的这个群体,也就是我们收集了数据的群体称之为样本(sample),把更大的那个群体,也就是我们所感兴趣的、要研究的对象群体称之为总体(population)。,偏误估计(biased estimation)与无偏估计(unbiased estimation),很多因素导致了偏误估计过高估计或过低估计。样本的代表性、数据收集过程中的误差、计算中的差错,尤其是干扰因素的作用,等等,都有可能导致偏误估计。 要达到无偏估计需要一系列的技术手段,应用统计技术的研究者就是采用这些技术手段,以样本去推测总体,以
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