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1、研究方法概論,授課教師 黃孟立 part2,研究流程,如何發現問題訂題目,實務中發現問題 閱讀 它必須有一個?存在,有未知的答案,非一般的報告 必須是可進行的研究,遵守學術倫理,抄襲:有無抄襲的標準如何判斷? 抄襲的後果:期刊論文撤銷、學位論文撤銷(除了學位被撤銷通常也會被退學)、升等後資格被撤銷。違反著作權法面對民、刑法的處罰。 造假:主要是發生在研究結果,沒有實際進行實驗或問卷調查(數據造假),問卷自己勾選。,避免抄襲,尊重原作者:著明內文來源。 引用的幅員:網路、報紙、各公私立機關的工作報告、會議資料、學位論文、期刊文章、期刊論文等等。,引用內文寫法,在內文中的呈現方式:雖然現今女性投入
2、職場的比率,比起以前有大幅度的成長(劉梅君,2008);學者劉梅君(2008)指出,雖然現今女性投入職場的比率,比起以前有大幅度的成長。 參考文獻的寫法 原文 原文,第一章 緒論,研究動機、研究背景、前言 研究目的 研究問題 名詞解釋或名詞操作性定義 範例,第二章 文獻探討,與本研究相關 分節 每一個部分結束要做小結論 範例,第三章 研究方法,研究架構 研究對象 研究流程 研究工具 資料分析方法 範例,抽樣,簡單隨機抽樣:所謂隨機抽樣必須合乎均等的概率和獨立的概率。如果在抽樣時,母群內的每一個體均有相同的概率可以被抽取為樣本,就合乎均等的概率的條件。 系統性抽樣:抽樣時所用的名單是按照字母順序
3、,或其他系統性順序排列,而研究者按此名單順序每隔K個元素抽取一個元素為樣本就稱為系統性抽樣。系統性抽樣比簡單隨機抽樣容易得到錯誤的估計。,抽樣,分層隨機抽樣:抽樣之前研究者知道母群內各層次成員的比例,而按照這個比例自每一層次中隨機抽取樣本就是分層隨機抽樣。抽樣之前研究者必須明確指出層次的界限。分層隨機抽樣的誤差要比簡單隨機抽樣誤差為小。 叢集抽樣:例如從20個班級中抽5個或是從20縣市中抽10個進行研究。,抽樣,便利抽樣:樣本的選擇只考慮接近或衡量的便利性。 滾雪球抽樣:先隨機選出一群原始受訪者,訪問完後再要求原始受訪者提供屬於所要調查之目標母體的其他受訪者。主要目的為估計在母體中稀少的特性。
4、,研究工具的信、效度,信度與效度是所有測量的中心議題。兩者都關切具體的量數如何與構念相連。信度與效度之所以突出,乃因社會理論的構念經常模糊不清、散漫冗贅,不能直接觀察 所有的研究者都要他們的量數既可信,又有效。這兩個概念重要之處,在於確立發現的真實性、可靠性或可信度。,信度,信度(Reliability)是指可靠或一致。它的意思是在同樣或類似的條件下,同一件事可以重複或再次發生。 穩定信度(Stability Reliability):穩定。信度是長期的信度,可以用測試與再測試法(test retest method)檢視一個指標的穩定信度。用這個方法可以為同一群人重新測試或重新整理指標,如果
5、測量的事物是穩定的,指標有穩定信度,那麼每次都會得到同樣的結果。,信度,代表性信度(Representative Reliability )代表性信度是橫跨各個次母體或人員群組的信度。指標用於不同群組時,得到的答案是一樣的嗎?如果指標用於不同的次母體(如不同的階級、種族、性別、年齡群等)時,得到同樣的結果,那麼它的代表性信度就很高。,信度,等值信度(Equivalence Reliability):等值信度的應用時機是研究者使用多重指標(multiple indicators)也就是構念(如一份問卷中某些題目都測量同一個構念)的操作化使用多種特定指標的時候。它處理的問題是:量數是否從不同的指標
6、中得出一致的結果?如果某些不同的指標測量同一個構念,那麼可靠的量數在所有的指標都會出現相同的結果。,信度,研究者用折半法(split-half method)檢視問卷的等值信度。把同一個構念的指標分割成兩組,通常是用隨機 的過程,並判定這兩組是否給人相同的結果。例如,我在一份問卷上有14個問題。如果指標(問卷題目)有等值的信度,那麼就能隨機將它們分成兩組,每組各7個問題。,信度,例如,用頭7個問題,發現一班主修商業的50名學生比一班主修教育的50名學生還要保守兩倍(政治保守主義)。那麼用第二組7個問題,也能得到相同的答案。,如何增進信度,明確的將所有構念概念化:構念應該說得一清二楚,以消除其他
7、構念的噪音(亦即令人分心的或干擾的資訊)。每個構念應該指明一個,也只能指明一個概念。否則就不能判斷的是哪個概念。例如,一個純化學化合物的指標比另一個摻雜其他物質或灰塵的化合物更可信。後者很難把其他物質的噪音與純粹的化學物質分開。,效度,測量效度的核心是指概念與操作性定義彼些如何銜接,銜接越好測量效度就越高。對研究來說我們對於效度從來就沒有絕對的信心,原因在於構念是抽象的觀念,指標則是指具體的觀察。這是我們對世界的心智圖像與我們在某時某地所做某事之間的差距。,效度,表面效度(face validity) :它是最容易達成,也是最基本的效度。是由一科學研究者來判斷指標是否真的測量構念。例如:很少人
8、會同意同2+2=?的問題問大學生,即可當做測量大學生數學能力的量數。從表面上看,這不是大學生數學能力的有效量數。,效度,內容效度(content validity):內容效度包括三個步驟。第一:說明構面定義的內容。第二:從定義中所有的區域抽樣。第三:發展的指標要把定義的各個部分連結起來。例如將女性主義定義為:一個人全力支持男女在藝術、求知、家庭、工作、政治與權威關係的領域創造全面平等的一組觀念。,效度,如果在這個定義中出現了這樣的問題(1)男人與女人應該同工同酬嗎。(2)男人與女人與該平分家務嗎。以上二題對於上述的定義是缺乏效度的,因為它們忽略了求知、政治、權威關係,以及其他工作與家庭的層面。
9、就內容效度的量數而言,若不增加量數,就得窄化定義。,效度,效標效度(criterion validity):效標效度用某些標準或準則,正確地指明一個構念。效標效度的驗證是把它和同一個研究者有信心的構念具有的其他量數做比較。效標效度又可以分為二個層面。 同時效度(concurrent validity):例如:做一個新的測試,測量智商。這個測試若也要有同樣的效度,就必須和現有的智商測驗有相當緊密的關連。,效度,意思是多數在舊量數上拿到高分的人,應該也能在新測驗上拿到高分,反之亦同。這兩個量數的關連或許不夠完美,但若它們測量的是相同或類似的構念,照理應該得到相同的結果。 預測效度(predicti
10、ve validity):一個指標預測未來的事件,而這些事件在邏輯上與構念相關,那麼這種效度就是預測效度。,效度,例如在美國的高中生考的智力及性向測驗(scholastic assessment test, SAT)所測量的是學業性向:學生在大學唸書的能力。如果SAT的預測效度很高,得到高分的學生就能在大學讀得很好。如果得到高分的學生表現與普通或低分的學生一樣,那麼SAT的預測效度就很低。,效度,建構效度(construct validity):構念的效度是用於多重指標的量數。它處理的問題是,如果量數有效,各個指標運作的方式一致嗎?它需要的定義要有明確界定的概念界線。 區別效度(discrim
11、inate validity):最主要在說明一個不同構念之間是可以區別的。,問卷量尺,李克特量表 (Likert Scale):測量一個人態度的次序水平量數。 量度的數量。 問法必須合乎邏輯。,變數的分類,自變數和依變數:在一個實驗設計中,實驗者所操弄的變數叫做自變數,因自變數之變化而發生改變的變數為依變數。 連續變數:有許多心理特質或物理特質是成為一個連續不斷之系列的。在這一連續不斷的系列上的任何一部分都可加以細分,以得到任何的值,或在其上面任何兩值之間,均可得到無限多介於兩者之間大小不同的值。,變數的分類,間斷變數:是一種只能取出特殊的值,而不能取出任何值的變數。因此,間斷變數的一個值係代表一個點,而不是一段距離。 名義變數(類別變數):當我們使用數字來辨認任何事物或類別時,這些數字就是名義變數。,變數的分類,次序變數:可以就某一特質之多少或大小次序將團的中各份子加以排列的變數,就叫做次序變數。只有方向沒有大小量的特性。 等距變數:除了可以說出名稱和排出大小次序之外,還可以算出差別之大小量的變數。,變數的分類,比率變數:除了可以說出名稱、排出次序、和算出差距之外,還可以說某比率與某比率相等的變數就是比率變數。比率變數最重要的條件是要有絕對零點,就是所使用的數量須代表從自然原點開始起算的一段距離。,第四章 研究結果,分析基本資料 依研究假設順序解析 範例,
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