第六章相关分析.doc
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1、一、单项选择题A060101 现象之间的相互关系可以归纳为两种类型,即 ( A ) A、相关关系和函数关系 B、相关关系和因果关系 C、相关关系和随机关系 D、函数关系和因果关系A060102 当自变量的数值确定后,因变量的数值也随之完全确定,这种关系属于 ( B ) A、相关关系 B、函数关系 C、回归关系 D、随机关系A060103 从变量之间相关的方向看可分为 ( A )A、正相关与负相关 B、直线相关与曲线相关C、单相关与复相关 D、完全相关与无相关A060104 从变量之间相关的表现形式看,可分为 ( B )A、正相关与负相关 B、直线相关与曲线相关C、单相关与复相关 D、完全相关与
2、无相关A060105 相关关系的种类按其涉及变量多少可分为 ( B ) A、正相关和负相关 B、单相关和复相关 C、线性相关和非线性相关 D、不相关、不完全相关、完全相关A060106 两个变量间的相关关系称为 ( A )A、单相关 B、复相关C、无相关 D、负相关A060107 物价上涨,销售量下降,则物价与销售量之间属于 ( B )A、无相关 B、负相关C、正相关 D、无法判断A060108 下面现象间的关系属于相关关系的是 ( C ) A、圆的周长和它的半径之间的关系B、价格不变条件下,商品销售额与销售量之问的关系C、家庭收入愈多,其消费支出也有增长的趋势 D、正方形面积和它的边长之间的
3、关系A060109 若物价上涨,商品的需求量相应减少,则物价与商品需求量之间的关系为 ( B )A、不相关 B、负相关C、正相关 D、复相关A060201 在相关分析中,要求相关的两个变量 ( A )A、都是随机变量 B、因变量是随机变量C、都不是随机变量 D、自变量是随机变量A060202 测定变量之间相关密切程度的代表性指标是 ( C )A、估计标准误 B、两个变量的协方差C、相关系数 D、两个变量的标准差A060203 两变量之间线性相关程度越弱,则相关系数 ( B )A、愈趋近于1 B、愈趋近0C、愈大于1 D、愈小于1A060204 现象之间线性相关关系的程度越高,则相关系数 ( D
4、 )A、越接近于0 B、越接近于1C、越接近于-1 D、越接近于+1或-1 A060205 相关系数的取值范围是 ( C )A、Or1 B、-lr1C、-1r1 D、-1r0A060206 如果变量和变量之间的相关系数为1,说明两变量之间 ( D ) A、不存在相关关系 B、相关程度很低C、相关程度显著 D、完全相关A060207 相关系数的正负号决定于 ( C )A、X标准差的正负号 B、Y标准差的正负号 C、协方差的正负号 D、X和Y相关程度 A060208 已知变量X和Y的协方差为-50,X的方差为170,Y的方差为220,其相关系数 ( B )A、0.26 B、-0.26 C、0.01
5、 D、-0.01A060209 当所有的观察值都落在直线上时,则与之间的相关系数为 ( B )A、r=O B、 C、 D、A060301 回归分析中的两个变量 ( D ) A、都是随机变量 B、关系是对等的 C、都是给定的量 D、一个是自变量,一个是因变量A060302 配合回归直线方程对资料的要求是 ( B )A、因变量是给定的数值,自变量是随机的 B、自变量是给定的数值,因变量是随机的 C、自变量和因变量都是随机的 D、自变量和因变量都不是随机的A060303 在回归直线方程中,b表示 ( C ) A、当增加一个单位时,增加的数量 B、当增加一个单位时,增加b的数量 C、当增加一个单位时,
6、的平均增加量 D、当增加一个单位时,的平均增加量A060304 在用回归方程进行估计推算时 (B)A、只能用因变量推算自变量B、只能用自变量推算因变量C、不须考虑因变量和自变量问题D、自变量和因变量可相互推算A060305 线性相关的条件下,自变量的标准差为10,因变量的标准差为16,相关系数为0.9, 则回归系数为 ( A ) A、1.44 B、0.56 C、0.16 D、14.4A060306 每一吨铸铁成本Y(元)倚铸件废品率X()变动的回归方程为:,这意味着 ( C ) A、废品率每增加1,成本每吨增加64元 B、废品率每增加1,成本每吨平均增加8C、废品率每增加1,成本每吨平均增加8
7、元D、废品率每增加1,则每吨成本为56元A060307 估计标准误说明回归直线的代表性,因此 ( B ) A、估计标准误数值越大,说明回归直线的代表性越大 B、估计标准误数值越大,说明回归直线的代表性越小C、估计标准误数值越小,说明回归直线的代表性越小D、估计标准误的数值越小,说明回归直线的实用价值小A060308 年劳动生产率X(千元)与工人工资Y(元)之间的回归方程为,这意味着劳动生产率每提高1千元时,工人工资平均 (A) A、增加70元 B、减少70元C、增加80元 D、减少80元A060309 某企业根据产量(X,千件)和单位产品成本(Y,元/件)资料配合的回归方程为,这个方程可表示
8、( C )A、产量每增加1000件,单位成本平均下降80元 B、产量每增加1件,单位成本平均下降1元C、产量每增加1000件,单位成本平均下降10元 D、产量每增加80件,单位成本平均下降10元 A060310 判定系数等于0.81,回归系数等于3时,则相关系数为 ( C )A、0.9 B、0.27C、0.9 D、0.27 二、多项选择题B060101 相关分析的特点有 (BCDE)A、两变量不是对等的B、两变量只能算出一个相关系数C、相关系数有正负号D、两变量都是随机的E、相关系数的绝对值介于O和1之间B060102 变量间的相关关系按其程度划分有 (ABC)A、完全相关 B、不完全相关C、
9、不相关 D、正相关E、负相关B060103 变量间的相关关系按其形式划分有 ( CD )A、正相关 B、负相关C、直线相关 D、曲线相关E、单相关B060104 相关关系的种类,按影响因素多少不同分为 ( CD )A、正相关 B、负相关C、单相关 D、复相关E、线性相关B060105 下列哪些关系是相关关系 (BCDE)A、圆的半径长度和周长的关系B、农作物收获和施肥量的关系C、商品销售额和利润率的关系D、产品产量与单位成品成本的关系E、家庭收入多少与消费支出增长的关系B060106 产品产量与单位成品成本的关系属于 ( BD )A、函数关系 B、相关关系C、正相关关系 D、负相关关系E、无相
10、关B060107 下列属于正相关的现象是 (ABE) A、家庭收入越多,其消费支出也越多 B、某产品产量随工人劳动生产率的提高而增加C、流通费用率随商品销售额的增加而减少D、生产单位产品所耗工时随劳动生产率的提高而减少E、总生产费用随产品产量的增加而增加B060201 如果相关系数为0,则二变量 ( AC ) A、无直线相关 B、负线性相关 C、可能存在曲线相关 D、正线性相关E、完全线性相关B060202 若两个变量与的相关系数为0.92,则与 (ACD)A、正相关关系 B、负相关关系C、高度相关关系 D、线性相关关系E、相关密切程度很低B060203 下列关系中,相关系数小于0的现象有 (
11、 BCE)A、产品产量与原材料消耗量的关系 B、单位成本与产品产量的关系C、商品价格与销售量的关系 D、纳税额与收入的关系E、商品流通费用率与商品销售额的关系B060204 若两个变量之间的相关系数为-1,则这两个变量是 ( AD )A、负相关关系 B、正相关关系C、不相关 D、完全相关关系E、不完全相关关系B060301 可用来判断现象之间相关方向的指标有 (BCD)A、估计标准误 B、相关系数 C、回归系数 D、两个变量的协方差E、两个变量的标准差B060302 直线回归方程中的两个变量 (CDE)A、两个都是随机变量B、两个都是给定的变量C、一个是自变量,另一个是因变量D、一个是给定的变
12、量,另一个是随机变量E、必须确定哪个是自变量,哪个是因变量B060303 设产品的单位成本(Y,元)对产量(X,百件)的直线回归方程为=761.85x,这表示 (ACE)A、产量每增加100件,单位成本平均下降1.85元 B、产量每减少100件,单位成本平均下降1.85元C、产量与单位成本按相反方向变动 D、产量与单位成本按相同方向动E、当产量为200件时,单位成本为72.3元B060304 工人的工资(元)依劳动生产率(千元)的回归方程为=10+70x,这意味着 (BDE)A、如果劳动生产率等于1000元,则工人工资为70元B、如果劳动生产率每增加1000元,则工人的工资平均提高70元C、如
13、果劳动生产率每增加1000元,则工人工资为80元 D、如果劳动生产率等于1000元,则工人工资为80元 E、如果劳动生产率每下降1000元,则工人工资平均减少70元三、判断改错题C060201 变量x与y的相关系数为0.8,变量m与n的相关系数为-0.9,则x与y的相关密切程度高于m与n。 答:错改:变量m和n的相关程度高。C060301 回归系数既可以用来判断两个变量相关的方向,也可以用来说明两个变量相关的密切程度。答:错改:回归系数不能说明两个变量相关的密切程度。C060302 估计标准误是说明回归方程代表性大小的统计分析指标,指标数值越大,说明回归方程的代表性越高。答:错改:估计标准误指
14、标数值越大,说明回归方程的代表性越低。C060303 已知变量的标准差是,变量的标准差是,并且已知b=,则相关系数为答:错改:相关系数为 C060304 已知x,y两变量的相关系数=0.8,20,50,为的两倍,则y倚x的回归方程为:c=a+bx=42+0.4x答:错改:因为: b 0.821.6a=b501.62018所以回归方程为:c=a+bx=18+1.6xC060305 已知x,y两变量的相关系数=0.9,120,50,为的两倍,则y倚x的回归方程为c=a+bx=166+1.8x答:错改:因为:b 0.90.45a=b500.451204所以回归方程为:c=a+bx=4+0.44C06
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