质的资料分析与呈现.ppt
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1、质的资料分析与呈现,吕国光 西北师范大学教育科学学院,质的分析的严谨性,有赖于详实的描述(description)数据之呈现,使别人阅读了分析结果之后就能有所理解,并能做出自己的诠释。 诠释(interpretation)包括解释发现结果,回答有关为什么的问题,指出研究结果之特定或重大意义,并找出分析架构之组型(patterns)。,质的资料的分析,处理质的数据基本原则,1.当开始搜集资料时,即进行初步分析。 2. 将数据作成索引或卷标。 3. 产生主题、类别、编码等。 4.思考,并省察。应用分析札记,以达概念层次。 5.应用档案管理系统,以分类整理数据。和资料玩游戏。 6.并无分析数据的正确
2、方式,唯有系统化组织数据。 7.以多种不同方式分割数据,再放一起,以形成图像。多加比较。,1. 个案分析:以每位受访者、或每个研究单元(如一个关键事件或一个组织)为核心,撰写个案研究报告。 2. 跨个案分析:将不同访谈单元、不同受访者对同一个问题的回答加以综合,找出共通的意义组型。,质的资料之分析策略,第一步:组合原始个案数据。 第二步:建构个案记录:将原始个案数据加以组织、分类、编辑,成为可管理、可查询的数据库。 第三步:撰写个案叙事(narratives):按时间顺序或主题来呈现个案之整体面貌。,个案分析步骤,1. 遍读所有的访谈内容或实地工作札记,并于空白处写下自己的评语或写上主题。 2
3、. 将数据归类到不同的主题下,并贴上标签,作成索引,建立数据的分类系统。可将数据段落置于不同的主题之下。 如:方案的活动、参与者对方案的反应、参与者间的互动、工作人员的角色、方案对参与者的影响、团体历程等。 3. 由其它分析者对数据做出编码。 4. 比较和讨论编码的结果分析的三角测定。,內容分析,开放性编码,1. 标定现象(Labeling phenomena) 将一个观察、句子、段落详细分割,赋予每一区隔的事件、想法等一个能代表该现象的名字。例如:注视、厨房的工作、传递讯息、不干扰活动、有效率、监督、提供协助等。 2. 发现类别(Discovering categories) 将相类似的概念
4、组合起来,赋予一组概念的类别,更为抽象。例如:品管员、监控工作流程等。 3. 命名类别(Naming a category) 将类别加以命名:(1) 文献导出之概念(2) 生活化之概 4. 发展类别属性和向度(properties and dimensions) 界定类别属性或特征,以连续量尺判定类别属性之向度,1. 编码(coding) 是找出数据中的类别(categories)。尝试发现真正的类别,并赋予名字。 2. 尽可能将这些类别与其出现的背景脉络做不同的连结。 3. 将类别彼此连结,建构适当的次类别(sub-categories)。 4. 以特定数据为基础进行编码,标示每一次编码,注
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