地质统计学原理与地质建模方法.ppt
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1、地质统计学原理与估值方法,中南大学数字矿山研究中心 长沙迪迈信息科技有限公司 冯兴隆 博士 2009年9月,算术平均法,将全区总面积乘以各钻孔矿体厚度的平均值来计算储量,其实质就是把整个复杂形状的矿体当做一个理想的、具有相同厚度的板状体; 地质块段法,实质上是把复杂形态的矿体当做一组密集的、大小不等的柱体,计算各个柱体储量之和; 多角形法,在储量计算平面图上,以各个钻孔见矿点为中心,把矿体划分为若干多角形块段,然后分别计算各块段储量。,一、传统计算方法的评述,由于地质统计学是从矿石的品位估计和储量计算开始的,我们首先回顾一下储量计算的传统方法有:,传统储量计算方法存在以下问题: 把部分钻孔的品
2、位当作一个块段的品位,从而使高品位估计偏高,低品位估计偏低; 没有充分考虑到矿石品位的空间变异性,在计算块段平均品位时,每一个样品的贡献仅仅是若干个几何因素; 未考虑到矿化强度在空间的分布特征,而这一点对于地质与采矿又十分重要; 当经济条件及矿产品市场价格以及采矿方法需要改变时,传统储量计算方法的适应能力极差。,一、传统计算方法的评述,随机变量,二、统计学基本概念,均值 样本均值 总体均值 方差 采样方差 总体方差 标准差 样本标准差 总体标准差,随机变量的统计值,随机变量,二、统计学基本概念,随机变量的统计值,随机变量,二、统计学基本概念,正态分布,对数正态分布,指数分布,随机变量的分布,随
3、机变量的统计值,随机变量,二、统计学基本概念,分布形式的确定 直方图; 经验判断; Q-Q检验;,随机变量的分布,随机变量的统计值,随机变量,二、统计学基本概念,经典统计学用于研究地质变量的不足:,二、统计学基本概念,经典统计方法在研究地质变量时,不考虑样品的空间分布。 经典概率统计学的研究对象必须是纯随机变量,且都要服从一定的已知概率分布。而许多地质变量并不是纯随机变量,而是既有随机性又有结构性变量。 经典统计学所研究的变量原则上要求可以无限次地重复试验或大量的观测,但地质变量则不行。 经典统计学一般要求每次抽样必须是独立进行的,但地质变量就不一定独立,往往有某种程度的空间相关性。,三、地质
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