电梯培训课件—第4章1自动控制原理课件.ppt
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1、,河北省特种设备监督检验院,自动控制原理 (Automatic Control Theory),参考书目: 王敏,秦肖臻编 自动控制原理。 北京:化学工业出版社, 2003 孙德宝主编。自动控制原理。 北京:化学工业出版社, 2002 胡寿松主编。自动控制原理。第三版。 北京:国防工业出版社,1994 王划一主编。自动控制原理。 北京:国防工业出版社, 2001,2,主要内容 绪论 控制系统的数学模型 线性系统的时域分析 线性系统的频域分析 线性系统的校正方法 线性离散控制系统(采样系统分析) 状态空间分析设计,3,第一章 绪论,1.1 自动控制的基本概念:明确什么叫自动控制,正确理解被控对象
2、、控制装置和自控系统等概念。 1.2 自动控制理论的发展:了解自动控制理论发展的四个主要阶段。 1.3 控制系统的分类:明确系统常用的分类方式,掌握各类别的含义和信息特征 1.4 对控制系统的基本要求:明确对自控系统的基本要求,正确理解三大性能指标的含义。,4,手动控制,人在控制过程中起三个作用: (1)观测:用眼睛去观测温度计和转速表的指示值; (2)比较与决策:人脑把观测得到的数据与要求的数据相比较,并进行判断,根据给定的控制规律给出控制量; (3)执行:根据控制量用手具体调节,如调节阀门开度、改变触点位置。,控制:操纵,节制使不超出范围或随意活动。,5,1.1 自动控制的基本概念,在现代
3、科学技术的众多领域中,自动控制技术起着越来越重要的作用。如数控车床按预定程序自动切削,人造卫星准确进入预定轨道并回收等。 除了在工业上广泛应用外,近几十年来,随着计算机技术的发展和应用,在宇航、机器人控制、导弹制导及核动力等高新技术领域中,自动控制技术更具特别重要的作用。不仅如此,自动控制技术的应用范围现在已扩展到生物、医学、环境、经济管理和其它许多社会生活领域中,特别在化学工业中的应用有传热设备控制,反应器控制,流体输送设备控制,精馏塔控制等。自动控制已成为现代社会生活中不可缺少的一部分。,6,自动控制:自动控制,就是在没有人直接参与的情况下,利用外加的设备或装置(控制装置),使机器、设备或
4、生产过程(控制对象)的某个工作状态或参数(被控量)自动地按照预定的规律运行。,自动控制系统:是指能够对被控对象的工作状态进行自动控制的系统。它是控制对象以及参与实现其被控制量自动控制的装置或元部件的组合,一般由控制装置和被控对象组成。一般包括三种机构:测量机构、比较机构、执行机构。 自动控制系统的功能和组成是多种多样的,其结构有简单也有复杂。它可以只控制一个物理量,也可以控制多个物理量甚至一个企业机构的全部生产和管理过程;它可以是一个具体的工程系统,也可以是比较抽象的社会系统、生态系统或经济系统。,7,控制系统分析:已知系统的结构参数,分析系统的稳定性,求取系统的动态、静态性能指标,并据此评价
5、系统的过程称为控制系统分析。 控制系统设计(或综合):根据控制对象和给定系统的性能指标,合理的确定控制装置的结构参数,称为控制系统设计。 被控量 :指被控对象中要求保持给定值、要按给定规律变化的物理量。被控量又称输出量、输出信号 。 给定值:系统输出量应达到的数值(例如与要求的炉温对应的电压)。 扰动:是一种对自动控制系统输出量起反作用的信号,如电源电压的波动、环境温度的变化。,8,开环控制是指系统的被控制量(输出量)只受控于控制作用,而对控制作用不能反施任何影响的控制方式。采用开环控制的系统称为开环控制系统。 优点:结构简单,成本低廉,易于实现 缺点:对扰动没有抑制能力,控制精度低,控制方式
6、,开环控制,9,闭环控制,闭环控制是指系统的被控制量(输出量)与控制作用之间存在着负反馈的控制方式。采用闭环控制的系统称为闭环控制系统或反馈控制系统。闭环控制是一切生物控制自身运动的基本规律。人本身就是一个具有高度复杂控制能力的闭环系统。 优点:具有自动补偿由于系统内部和外部干扰所引起的系统误差(偏差)的能力,因而有效地提高了系统的精度。 缺点:系统参数应适当选择,否则可能不能正常工作。,10,反馈的概念,反馈:把输出量送回到系统的输入端并与输入信号比较的过程。若反馈信号是与输入信号相减而使偏差值越来越小,则称为负反馈;反之,则称为正反馈。显然,负反馈控制是一个利用偏差进行控制并最后消除偏差的
7、过程,又称偏差控制。同时,由于有反馈的存在,整个控制过程是闭合的,故也称为闭环控制。,11,比较以上两种控制方式,由于开环控制的特点是控制装置只按照给定的输入信号对被控制量进行单向控制,而不对控制量进行测量并反向影响控制作用。这样,当炉温偏离希望值时,开关K的接通或断开时间不会相应改变。因此,开环控制不具有修正由于扰动(使被控制量偏离希望值的因素)而出现的被控制量与希望值之间偏差的能力,即抗干扰能力差。 在闭环控制中,被控量一般是由测量装置检测并反馈到输入端,然后由比较装置将它与输入信号综合得到偏差(误差),有时,测量与综合作用是由一个装置完成的,如水银温度计。由于采用了接触式水银温度计,可以
8、不断对炉温进行测量和比较,根据炉温的实际偏差进行控制,提高了控制精度和抗干扰能力。,12,是开环和闭环控制相结合的一种控制方式。它是在闭环控制回路的基础上,附加一个输入信号或扰动信号的顺馈通路,用来提高系统的控制精度。顺馈通路通常由对输入信号的补偿器或对扰动信号的补偿器组成。 优点:具有很高的控制精度,可以抑制几乎所有的可量测扰动 缺点:补偿器的参数要有较高的稳定性,复合控制,13,方框图的概念,方框 控制装置和被控对象分别用方框表示 信号线 方框的输入和输出以及它们之间的联接用带箭头的信号线表示 输入信号 进入方框的信号 输出信号 离开方框的信号,14,开环控制系统方框图,(被控制量),输入
9、量:加在电阻丝两端的电压 被控制对象:炉子 被控制量(输出量):炉温 控制装置:开关K和电热丝,对被控制量起控制作用。,15,闭环控制的电加热炉方框图,16,人取书的控制过程,17,闭环控制系统方框图,18,反馈控制系统方框图,反馈控制系统的组成、名词术语和定义,19,1.2 自动控制理论的发展,自动控制理论是研究自动控制共同规律的技术科学。既是一门古老的、已臻成熟的学科,又是一门正在发展的、具有强大生命力的新兴学科。从1868年马克斯威尔(J.C.Maxwell)提出低阶系统稳定性判据至今一百多年里,自动控制理论的发展可分为四个主要阶段: 第一阶段:经典控制理论(或古典控制理论)的产生、发展
10、和成熟; 第二阶段:现代控制理论的兴起和发展; 第三阶段:大系统控制兴起和发展阶段; 第四阶段:智能控制发展阶段。,20,经典控制理论,控制理论的发展初期,是以反馈理论为基础的自动调节原理,主要用于工业控制。第二次世界大战期间,为了设计和制造飞机及船用自动驾驶仪、火炮定位系统、雷达跟踪系统等基于反馈原理的军用装备,进一步促进和完善了自动控制理论的发展。,1868年,马克斯威尔(J.C.Maxwell)提出了低阶系统的稳定性代数判据 。 1875年和1896年,数学家劳斯(Routh)和赫尔威茨(Hurwitz)分别独立地提出了高阶系统的稳定性判据,即Routh和Hurwitz判据。 二战期间(
11、1938-1945年)奈奎斯特(H.Nyquist)提出了频率响应理论 1948年,伊万斯(W.R.Evans)提出了根轨迹法。至此,控制理论发展的第一阶段基本完成,形成了以频率法和根轨迹法为主要方法的经典控制理论。,21,经典控制理论的基本特征,(1)主要用于线性定常系统的研究,即用于常系数线性微分方程描述的系统的分析与综合; (2)只用于单输入,单输出的反馈控制系统; (3)只讨论系统输入与输出之间的关系,而忽视系统的内部状态,是一种对系统的外部描述方法。 基本方法:根轨迹法,频率法,PID调节器 (频域),反馈控制是一种最基本最重要的控制方式,引入反馈信号后,系统对来自内部和外部干扰的响
12、应变得十分迟钝,从而提高了系统的抗干扰能力和控制精度。与此同时,反馈作用又带来了系统稳定性问题,正是这个曾一度困扰人们的系统稳定性问题激发了人们对反馈控制系统进行深入研究的热情,推动了自动控制理论的发展与完善。因此从某种意义上讲,古典控制理论是伴随着反馈控制技术的产生和发展而逐渐完善和成熟起来的。,22,现代控制理论,经典控制理论只适用于单输入、单输出的线性定常系统,只注重系统的外部描述而忽视系统的内部状态。在实际应用中有很大局限性。 随着航天事业和计算机的发展,20世纪60年代初,在经典控制理论的基础上,以线性代数理论和状态空间分析法为基础的现代控制理论迅速发展起来。 1954年贝尔曼(R.
13、Belman)提出动态规划理论 1956年庞特里雅金(L.S.Pontryagin)提出极大值原理 1960年卡尔曼(R.K.Kalman)提出多变量最优控制和最优滤波理论 在数学工具、理论基础和研究方法上不仅能提供系统的外部信息(输出量和输入量),而且还能提供系统内部状态变量的信息。它无论对线性系统或非线性系统,定常系统或时变系统,单变量系统或多变量系统,都是一种有效的分析方法。 基本方法:状态方程 (时域),大系统理论,20世纪70年代开始,现代控制理论继续向深度和广度发展,出现了一些新的控制方法和理论。如(1)现代频域方法 以传递函数矩阵为数学模型,研究线性定常多变量系统;(2)自适应控
14、制理论和方法 以系统辨识和参数估计为基础,在实时辨识基础上在线确定最优控制规律;(3)鲁棒控制方法 在保证系统稳定性和其它性能基础上,设计不变的鲁棒控制器,以处理数学模型的不确定性。,24,随着控制理论应用范围的扩大,从个别小系统的控制,发展到若干个相互关联的子系统组成的大系统进行整体控制,从传统的工程控制领域推广到包括经济管理、生物工程、能源、运输、环境等大型系统以及社会科学领域。 大系统理论是过程控制与信息处理相结合的系统工程理论,具有规模庞大、结构复杂、功能综合、目标多样、因素众多等特点。它是一个多输入、多输出、多干扰、多变量的系统。大系统理论目前仍处于发展和开创性阶段。,智能控制,是近
15、年来新发展起来的一种控制技术,是人工智能在控制上的应用。智能控制的概念和原理主要是针对被控对象、环境、控制目标或任务的复杂性提出来的,它的指导思想是依据人的思维方式和处理问题的技巧,解决那些目前需要人的智能才能解决的复杂的控制问题。被控对象的复杂性体现为:模型的不确定性,高度非线性,分布式的传感器和执行器,动态突变,多时间标度,复杂的信息模式,庞大的数据量,以及严格的特性指标等。智能控制是驱动智能机器自主地实现其目标的过程,26,智能控制是从“仿人”的概念出发的。其方法包括学习控制、模糊控制、神经元网络控制和专家控制等方法。,27,1.3 控制系统的分类 恒值系统和随动系统(按参考输入形式分类
16、) 恒值系统是指参考输入量保持常值的系统。其任务是消除或减少扰动信号对系统输出的影响,使被控制量(即系统的输出量)保持在给定或希望的数值上。 随动系统是指参考输入量随时间任意变化的系统。其任务是要求输出量以一定的精度和速度跟踪参考输入量,跟踪的速度和精度是随动系统的两项主要性能指标。,28,线性系统和非线性系统(按照组成系统的元件特性分类) 线性系统是指构成系统的所有元件都是线性元件的系统。其动态性能可用线性微分方程描述,系统满足叠加原理。 非线性系统是指构成系统的元件中含有非线性元件的系统。其只能用非线性微分方程描述,不满足叠加原理。同时把可以进行线性化处理的系统或元件特性称为非本质非线性特
17、性。反之,称之为本质非线性,它只能用非线性理论分析研究。,29,连续系统和离散系统(按照系统内信号的传递形式分类) 连续系统是指系统内各处的信号都是以连续的模拟量传递的系统。 如果系统内某处或数处信号是以脉冲序列或数码形式传递的系统则称为离散系统。其脉冲序列可由脉冲信号发生器或振荡器产生,也可用采样开关将连续信号变成脉冲序列,这类控制系统又称为采样控制系统或脉冲控制系统。而用数字计算机或数字控制器控制的系统又称为数字控制系统或计算机控制系统。,30,1.4 控制系统的性能指标,31,稳定性 系统在受到扰动作用后自动返回原来的平衡状态的能力。如果系统受到扰动作用(系统内或系统外)后,能自动返回到
18、原来的平衡状态,则该系统是稳定的。稳定系统的数学特征是其输出量具有非发散性;反之,系统是不稳定系统。,32,动态性能 当系统受到外部扰动的影响或者参考输入发生变化时,被控量会随之发生变化,经过一段时间,被控量恢复到原来的平衡状态或到达一个新的给定状态,称这一过程为过渡过程 在时域中,常用单位阶跃信号作用下,系统输出的超调量p ,上升时间Tr ,峰值时间Tp ,过渡过程时间(或调整时间)Ts和振荡次数N等特征量表示。,33,稳态误差 指稳定系统在完成过渡过程后的稳态输出偏离希望值的程度。开环控制系统的稳态误差通常与系统的增益或放大倍数有关,而反馈控制系统(闭环系统)的控制精度主要取决于它的反馈深
19、度。稳态误差越小,系统的精度越高,它由系统的稳态响应反映出来。,34,小 结 明确什么叫自动控制,正确理解被控对象、控制装置和自控系统等概念。 了解自动控制理论发展的四个主要阶段。 明确系统常用的分类方式,掌握各类别的含义和信息特征 明确对自控系统的基本要求,正确理解三大性能指标的含义。,35,预备知识,复变函数:Laplace变换(拉氏变换), Z变换 常微分方程解法:Laplace变换和反变换 电路理论 基本的电子学和力学知识,第二章 控制系统的数学模型,2.1 基本概念:数学模型及常见的系统。 2.2 时域模型 - 微分方程:微分方程的建立及线性化。 2.3 复域模型 传递函数:借助拉氏
20、变换,给出系统传递函数。经典控制理论中引用最广泛的一种模型。 2.4 控制系统方块图:掌握方块图的建立及化简。 2.5 状态空间模型:控制系统的内部模型,描述了系统内部状态、系统输出与系统输入之间的关系,深入地揭示了系统的动态特性,是现代控制理论分析、设计系统的基础。掌握系统的状态变量表达式的求取及它与传递函数之间的关系。,2.1 基本概念,定义:数学模型是描述系统内部物理量(或变量)之间关系的数学表达式。 建立数学模型的目的 是分析和设计控制系统的首要工作(或基础工作)。 自控系统的组成可以是电气的、机械的、液压或气动的等等,然而描述这些系统发展的模型却可以是相同的。通过数学模型来研究自控系
21、统,可以摆脱各种不同类型系统的外部特征,研究其内在的共性运动规律。 建立方法 解析法(机理模型):依据系统及元件各变量之间所遵循的物理、化学定律,列出各变量之间的数学关系式 实验法(实验建模 ):对系统施加典型测试信号(脉冲、阶跃或正弦信号),记录系统的时间响应曲线或频率响应曲线,从而获得系统的传递函数或频率特性,常见的控制系统,1、集中参数系统 变量仅仅是时间的函数。这类系统建立的动态数学模型通常是微分方程。 2、分布参数系统 变量不仅是时间函数,而且还是空间的函数。这类系统建立的动态数学模型通常是偏微分方程。如很大的蒸馏罐,温度随空间位置不同是有梯度变化的。在实际系统中,大多数系统都是分布
22、式参数系统,但由于偏微分方程求解比较困难,因此在一定误差允许范围内,对系统作一个近似,近似为集中参数系统,这样就可以用微分方程进行分析。,39,3、线性系统 能够用线性数学模型(线性的代数方程、微分方程、差分方程等)描述的系统,称为线性系统。这类系统的基本特性,即输出响应特性、状态响应特性、状态转移特性等均满足线性关系。 对于控制系统而言,由线性元件构成的系统为线性系统,其运动方程一般为线性微分方程。若其各项系数为常数,则称为线性定常系统。 在动态研究中,如果系统在多个输入作用下的输出等于各输入单独作用下的输出和(可加性),并且当输入增大倍数时,输出相应增大同样的倍数(均匀性),就满足叠加原理
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